Üretim makine öğrenimi sistemleri: Statik ve dinamik çıkarım
Çıkarım, süreç boyunca
eğitilmiş bir modeli uygulayarak
etiketsiz örnekler.
Genel olarak, bir model tahminleri iki şekilde tahmin edebilir:
Statik çıkarım (çevrimdışı çıkarım veya
toplu çıkarım) tahminde bulunmak anlamına gelir.
yaygın etiketsiz örnekler
sonra da bu tahminleri bir yerde önbelleğe alır.
Dinamik çıkarım (online çıkarım veya gerçek zamanlı olarak da adlandırılır)
çıkarım), modelin yalnızca talep üzerine tahminde bulunduğu anlamına gelir.
Örneğin, istemci tahmin istediğinde
Uç bir örnek kullanmak için, çok karmaşık bir model hayal edin.
yaklaşık 1 saat sürer.
Bu muhtemelen statik çıkarım için mükemmel bir durum olur:
Şekil 4. Statik çıkarımda model, tahmin üretir.
Bunlar daha sonra bir sunucuda önbelleğe alınır.
Aynı karmaşık modelin
statik çıkarım. Çok sayıda müşteri yaklaşık olarak aynı zamanda tahmin isterse
çoğu kullanıcı o tahmini saatlerce veya günlerce almaz.
Şimdi basit bir değişken kullanarak, belki de 2 milisaniye içinde hızlı bir şekilde çıkarım yapan
sayısal kaynakların göreceli minimumunu oluşturur. Bu durumda müşteriler
Dinamik çıkarım yoluyla hızlı ve verimli bir şekilde tahminler almak için,
Şekil 5'te gösterilmiştir.
Şekil 5. Dinamik çıkarımda, bir model talep üzerine tahminde bulunur.
Statik çıkarım
Statik çıkarım, belirli avantajlar ve dezavantajlar sunar.
Avantajları
Çıkarım maliyeti konusunda çok fazla endişelenmenize gerek yoktur.
Tahminleri aktarmadan önce doğrulama sonrası doğrulama yapabilir.
Dezavantajları
Yalnızca önbelleğe alınmış tahminleri sunabilir. Bu nedenle, sistem
benzersiz giriş örnekleri için tahmin sunabiliriz.
Güncelleme gecikmesi büyük olasılıkla saat veya gün cinsinden ölçülür.
Dinamik çıkarım
Dinamik çıkarım, bazı avantajlar ve dezavantajlar sunar.
Avantajları
Yeni öğe geldikçe herhangi bir öğe hakkında tahminde bulunabilir.
uzun kuyruk (daha az yaygın) tahminler için idealdir.
Dezavantajları
Yoğun ve gecikmeli işlem yapın. Bu kombinasyon, modeli sınırlandırabilir
karmaşıklık; diğer bir deyişle, bu eğitimi tamamlamak için
Tahminler, karmaşık bir modelin yapabileceğinden daha hızlı çıkarımda bulunur.
İzleme ihtiyaçları daha yoğundur.
Alıştırmalar: Öğrendiklerinizi sınayın
Aşağıdaki dört ifadeden hangi üçü doğrudur
doğru mu?
Model, olası tüm girişler için tahmin oluşturmalıdır.
Evet, modelin olası tüm girişler için tahminde bulunması ve
bunları bir önbellek veya arama tablosunda
saklayabilirsiniz.
Modelin tahmin ettiği şeyler kümesi sınırlıysa
statik çıkarım iyi bir seçim olabilir.
Ancak uzun bir sorguya sahip kullanıcı sorguları gibi serbest biçimli girişler için
sıra dışı veya nadir öğelerin kuyruğu, statik çıkarım
ilgili haberlere de yer verdik.
Sistem, reklam sunmadan önce, tahmin edilen tahminleri doğrulayabilir
gerekir.
Evet, bu statik çıkarımda kullanılan yararlı bir özelliktir.
Belirli bir giriş için model, tahmini daha hızlı sunabilir
dinamik çıkarımdan daha iyidir.
Evet, statik çıkarım neredeyse her zaman tahminleri daha hızlı sunabilir
daha yüksek değer sağlar.
Dünyadaki değişikliklere hızlı tepki verebilirsiniz.
Hayır, bu statik çıkarımın dezavantajıdır.
Aşağıdaki ifadelerden biri
doğru mu?
Olası tüm öğelerle ilgili tahmin sağlayabilirsiniz.
Evet, bu dinamik çıkarımın gücüdür. Projenin gidişatına dair
puan verilecek. Dinamik çıkarım uzun kuyruk işlemleri
(çok nadir bulunan öğeler içerenler),
olası cümleleri
belirlemeye çalışın.
Tahminlerin, son haline gelmeden önce
bu düzenlemelerin nedenlerinden biri.
Genel olarak, tüm web sitelerinin onaylanması için
çünkü bu tahminler hakkında daha fazla bilgi
talep üzerine sunulur. Bununla birlikte, olası satışlarınızı
sağlamak için toplu tahmin kaliteleri
ancak bunlar, yangın alarmlarını ancak
ateş çoktan sıçrama.
Dinamik çıkarım yaparken,
tahmin gecikmesi (geri gelen tahminler için gecikme süresi) hakkında
statik çıkarımda bulunur.
Tahmin gecikmesi, dinamik çıkarımda genellikle gerçek bir endişe kaynağıdır.
Maalesef, tahmin gecikmesiyle ilgili sorunları
daha fazla çıkarım sunucusu ekleyerek.
