ركّزت هذه الدورة حتى الآن على إنشاء نماذج التعلم الآلي (ML). ومع ذلك، وكما يشير الشكل 1، تكون أنظمة تعلُّم الآلة للإنتاج في العالم الحقيقي كبيرة والأنظمة البيئية والنموذج ليس سوى جزء واحد صغير نسبيًا.
![الشكل 1. مخطّط نظام تعلُّم الآلة الذي يحتوي على المكوّنات التالية:
وجمع البيانات واستخراج الميزات وأدوات إدارة العمليات
والتحقق من البيانات والضبط وإدارة موارد الجهاز
والمراقبة والبنية التحتية للخدمة ورمز نموذج تعلُّم الآلة. تعلُّم الآلة
يتم اقتراب جزء رمز النموذج من الرسم البياني بأجزاء تسعة أخرى
والمكونات.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/crash-course/images/MlSystem.png?authuser=7&hl=ar)
يقع تعلُّم الآلة في صميم نظام إنتاج تعلُّم الآلة في العالم الحقيقي كود النموذج، لكنه غالبًا ما يمثل 5٪ فقط أو أقل من إجمالي قاعدة الرموز في النظام. هذا ليس خطأ طباعة؛ إنه أقل بكثير مما قد يتوقعونه. ملاحظة أن نظام إنتاج التعلم الآلي يخصص موارد كبيرة على بيانات الإدخال، كجمعها والتحقق منها واستخراج الميزات منها.