Bisher ging es in diesem Kurs um das Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML).
Wie Abbildung 1 jedoch verrät, sind reale ML-Systeme für die Produktion groß
und das Modell ist nur ein einzelner, relativ kleiner Teil.
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Abbildung 1: Ein reales ML-System für die Produktion besteht aus vielen Komponenten.
Im Mittelpunkt eines realen Produktionssystems für maschinelles Lernen steht das ML.
Modellcode, stellt aber häufig nur 5% oder weniger der gesamten Codebasis in
System. Das ist kein Fehldruck, ist es deutlich weniger, als Sie
zu erwarten ist. Beachten Sie, dass ein ML-Produktionssystem erhebliche Ressourcen
den Eingabedaten hinzu: Sie sammeln,
verifizieren und Funktionen daraus extrahieren.