Até agora, o foco deste curso foi a criação de modelos de machine learning (ML). No entanto, como a Figura 1 sugere, os sistemas de ML de produção do mundo real são grandes ecossistemas, e o modelo é apenas uma parte única e relativamente pequena.
No centro de um sistema de produção de machine learning do mundo real está o ML mas isso geralmente representa apenas 5% ou menos da base de código total no sistema. Isso não é um erro de digitação; esse valor é significativamente menor do que o que esperar. Um sistema de produção de ML dedica recursos consideráveis aos dados de entrada: coletando, verificando e extraindo atributos deles.