除了实现机器学习算法之外,机器学习还包含许多其他内容。 生产型机器学习系统涉及大量组件。
视频讲座总结
到目前为止,机器学习速成课程侧重于构建机器学习模型。 不过,如下图所示, 生产环境中的机器学习系统是大型生态系统, 只是一个组成部分。
图 1. 用于生产环境的机器学习系统。
机器学习代码是真实机器学习生产系统的核心, 该框通常仅代表整个代码的 5% 或更少 整个机器学习生产系统的关键。(这并非印刷错误。) 请注意,机器学习生产系统投入了大量资源, 收集、验证以及提取特征。 此外,请注意,必须部署服务基础架构 将机器学习模型的预测付诸实践。
幸运的是,上图中的许多组件都可以重复使用。 此外,您无需自行构建图 1 中的所有组件。
TensorFlow Extended (TFX) 是一种端到端 用于部署生产型机器学习流水线的平台。
后续单元将有助于您在构建 生产环境机器学习系统。