到目前为止,本课程侧重于构建机器学习 (ML) 模型。 不过,如图 1 所示,现实世界中的生产环境机器学习系统规模庞大 而这个模型只是一个相对较小的部分。
![图 1. 包含以下组件的机器学习系统图:
包括数据收集、特征提取、流程管理工具、
数据验证、配置、机器资源管理
监控、服务基础架构和机器学习模型代码。机器学习
相较于其他九个模型代码,
组件。](https://developers.google.cn/static/machine-learning/crash-course/images/MlSystem.png?authuser=2&hl=lt)
机器学习生产系统的核心是机器学习。 但它通常只占总代码库的 5% 或更少, 系统。这不是印刷错误;远远低于 预期。请注意,机器学习生产系统投入了大量资源, 对输入数据进行增强:收集数据、对其进行验证,以及从中提取特征。
到目前为止,本课程侧重于构建机器学习 (ML) 模型。 不过,如图 1 所示,现实世界中的生产环境机器学习系统规模庞大 而这个模型只是一个相对较小的部分。
机器学习生产系统的核心是机器学习。 但它通常只占总代码库的 5% 或更少, 系统。这不是印刷错误;远远低于 预期。请注意,机器学习生产系统投入了大量资源, 对输入数据进行增强:收集数据、对其进行验证,以及从中提取特征。
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最后更新时间 (UTC):2024-08-13。