지금까지 이 과정에서는 머신러닝 (ML) 모델 빌드에 초점을 맞췄습니다.
하지만 그림 1에서 알 수 있듯이 실제 프로덕션 ML 시스템은 규모가 큽니다.
이 모델은 비교적 작은 단일 부분에 불과합니다.
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그림 1. 실제 프로덕션 ML 시스템은 여러 구성요소로 이루어져 있습니다.
실제 머신러닝 프로덕션 시스템의 중심에는 ML이
전체 코드베이스의 5% 이하만을
차지하는 경우가 많지만
있습니다. 오타가 아닙니다. 여러분이 생각하시는 것보다 훨씬 적기 때문에
있습니다. ML 프로덕션 시스템은 상당한 양의 리소스를
수집, 검증, 특성 추출을 수행합니다.