지금까지 이 과정에서는 머신러닝(ML) 모델을 빌드하는 방법을 중점적으로 다뤘습니다.
하지만 그림 1에서 알 수 있듯이 실제 프로덕션 ML 시스템은 규모가 큽니다.
이 모델은 비교적 작은 단일 부분에 불과합니다.
그림 1. 실제 프로덕션 ML 시스템은 여러 구성요소로 구성됩니다.
실제 머신러닝 프로덕션 시스템의 핵심은 ML 모델 코드이지만, 이는 시스템의 전체 코드베이스 중 5% 이하를 차지하는 경우가 많습니다. 오타가 아닙니다. 여러분이 생각하시는 것보다 훨씬 적기 때문에
있습니다. ML 프로덕션 시스템은 상당한 양의 리소스를
수집, 검증, 특성 추출을 수행합니다.
