Ada lebih banyak lagi machine learning daripada hanya menerapkan algoritme ML. Sistem ML produksi mencakup jumlah komponen yang signifikan.
Ringkasan Kuliah Video
Sejauh ini, Kursus Singkat Machine Learning berfokus pada membuat model ML. Namun, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut, sistem ML produksi dunia nyata adalah ekosistem besar yang modelnya hanyalah satu bagian.
Gambar 1. Sistem ML produksi dunia nyata.
Kode ML adalah inti dari sistem produksi ML dunia nyata, tetapi kotak tersebut sering kali hanya mewakili 5% atau kurang dari keseluruhan kode dari total sistem produksi ML tersebut. (Itu bukan salah cetak.) Perhatikan bahwa sistem produksi ML menggunakan resource yang cukup besar untuk memasukkan data—mengumpulkan, memverifikasi, dan mengekstrak fitur dari data. Selain itu, perhatikan bahwa infrastruktur penayangan harus tersedia untuk menerapkan prediksi model ML ke dalam penggunaan praktis di dunia nyata.
Untungnya, banyak komponen dalam gambar sebelumnya dapat digunakan kembali. Selain itu, Anda tidak perlu membuat sendiri semua komponen di Gambar 1.
TensorFlow Extended (TFX) adalah platform menyeluruh untuk men-deploy pipeline produksi ML.
Modul berikutnya akan membantu Anda menentukan keputusan desain Anda dalam membuat sistem ML produksi.