ייצור של מערכות למידת מכונה

עד עכשיו, הקורס הזה התמקד בפיתוח מודלים של למידת מכונה (ML). עם זאת, כפי שעולה מאיור 1, מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור הן גדולות המערכות האקולוגיות והמודל הם רק חלק אחד, קטן יחסית.

איור 1.  תרשים מערכת של למידת מכונה שמכיל את הרכיבים הבאים:
            איסוף נתונים, חילוץ תכונות, כלים לניהול תהליכים,
            אימות נתונים, הגדרה, ניהול משאבי מכונה,
            תשתית למעקב, הצגת מודעות וקוד של מודל למידת מכונה. למידת המכונה
            החלק של קוד המודל בדיאגרמה מתגמדת על ידי תשעת
            רכיבים.
איור 1. מערכת למידת מכונה בסביבת ייצור בעולם האמיתי מורכבת מרכיבים רבים.

 

בליבה של מערכת ייצור למידת מכונה בעולם האמיתי היא של המודל, אבל לרוב הוא מייצג רק 5% או פחות מהערך הכולל של ה-codebase במערכת. זו לא טעות; נמוכה משמעותית ממה שהייתם לצפות. שימו לב שמערכת ייצור של למידת מכונה מקדישה משאבים רבים נתוני הקלט: איסוף, אימות וחילוץ תכונות מהם.