अब तक, इस कोर्स में मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने पर फ़ोकस किया गया है. हालांकि, जैसा कि इमेज 1 से पता चलता है कि असल दुनिया के प्रोडक्शन एमएल सिस्टम काफ़ी बड़े हैं और मॉडल मॉडल की तुलना में बस एक छोटा हिस्सा है.
![चित्र 1. एमएल सिस्टम के डायग्राम में ये कॉम्पोनेंट शामिल हैं:
डेटा कलेक्शन, सुविधाओं से जुड़ी जानकारी हटाना, प्रोसेस मैनेजमेंट टूल,
डेटा की पुष्टि, कॉन्फ़िगरेशन, मशीन रिसॉर्स मैनेजमेंट,
निगरानी, सर्विंग इन्फ़्रास्ट्रक्चर, और एमएल मॉडल कोड शामिल है. मशीन लर्निंग
इस डायग्राम के मॉडल कोड वाले हिस्से को अन्य नौ लोगों से बौना बनाया गया है
कॉम्पोनेंट.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/crash-course/images/MlSystem.png?authuser=9&hl=hi)
असल दुनिया के मशीन लर्निंग प्रोडक्शन सिस्टम में सबसे अहम मशीन लर्निंग सिस्टम है लेकिन यह कोड कोड बेस का सिर्फ़ 5% या उससे कम हिस्सा दिखाता है. शामिल हैं. यह कोई गलती नहीं है; कम हुए हैं उम्मीद है. ध्यान दें कि मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने के लिए, अहम संसाधन मुहैया कराने होते हैं इनपुट डेटा से ली गई है: उसे इकट्ठा करना, उसकी पुष्टि करना, और उससे सुविधाएं निकालना.