ज़िम्मेदारी के साथ मशीन लर्निंग मॉडल (एमएल) का आकलन करने के लिए, नुकसान की कुल मेट्रिक का हिसाब लगाया जा सकता है. किसी मॉडल को प्रोडक्शन में डालने से पहले, इसलिए, ट्रेनिंग डेटा को ऑडिट करना और पक्षपात.
यह मॉड्यूल अलग-अलग तरह के मानवीय पक्षपात को दिखाता है जो ट्रेनिंग डेटा शामिल है. इसके बाद, वह इन जोखिमों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए रणनीतियां बनाती है. और फिर निष्पक्षता को ध्यान में रखते हुए मॉडल की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करें.