청구서 이해

결제 보고서 페이지는 Google Cloud 콘솔의 보고 기능입니다. Google Maps Platform 및 Google Cloud의 과거 및 현재 지출에 대한 맞춤설정 가능한 분석과 요금을 파악하고 청구서를 조정하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

Cloud Billing 보고서를 사용하면 다음 질문에 답할 수 있습니다.

  • 이번 달 지출은 지난달과 비교해 어떤가요?
  • 가장 많은 비용이 발생한 Google 지도 서비스는 무엇인가요?
  • 특정 지역에서 지출한 금액은 얼마인가요?
  • 약정 사용 할인으로 얼마나 절약하고 있으며, 더 절약할 수 있나요?

다음 이미지는 결제 보고서 페이지를 보여줍니다.

예상 비용과 서비스별 비용 분석을 보여주는 Google Cloud 결제 보고서의 스크린샷

콘솔의 결제 보고서 페이지를 둘러보려면 결제 보고서 둘러보기를 실행하세요.

결제 보고서 보기

사전 정의된 보고서

Google Cloud 콘솔은 여러 사전 정의된 보고서를 제공합니다. 이러한 사전 정의된 보고서는 대부분의 사용 사례를 다루도록 설계되었으며, 더 세부적인 보고 데이터를 제공하도록 확장하고 맞춤설정할 수 있습니다.

Google Cloud 콘솔은 다음 보고서를 제공합니다.

결제 보고서

결제 보고서에서는 맞춤설정 가능한 다양한 설정과 필터를 사용하여 사용량 비용을 확인하고 분석할 수 있습니다.

일일 보고의 경우 Cloud Billing 보고서의 24시간 기간은 미국 및 캐나다 태평양 표준시 (UTC-8) 자정에 시작됩니다. 또한 미국의 경우 일광 절약 시간을 사용합니다.

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비용 표 보고서

인보이스 및 명세서 비용 분석

비용 표 보고서에는 인보이스 및 명세서 정보가 자세히 표시됩니다. 프로젝트 수준 비용 분류, 프로젝트별 세금 비용, 서비스 ID, SKU ID, 프로젝트 번호와 같은 세부정보가 포함됩니다. 이 보고서는 맞춤설정 가능하며 CSV로 다운로드할 수 있습니다.

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비용 분석 보고서

월별 비용 및 절감액 개요

비용 분석 보고서에는 다음을 비롯한 월별 요금 및 크레딧의 요약된 뷰가 표시됩니다.

  • 주문형 Google Cloud 사용 비용 (할인되지 않은 정가)
  • 커스텀 계약 가격으로 인한 할인입니다.
  • 사용량 기반 크레딧 절감액 (예: 약정 사용, 지속 사용, 무료 등급)
  • 세금 및 조정과 같은 인보이스 수준 요금

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가격 책정 보고서

Google Cloud 콘솔 서비스 가격 책정

가격표 보고서는 조회 날짜를 기준으로 Google Cloud, Google Maps Platform, Google Workspace의 SKU 가격을 제공합니다.

이 보고서에는 다음이 표시됩니다.

  • Cloud Billing 계정과 관련된 SKU 가격입니다.
  • 커스텀 가격이 적용되는 계정의 정가, 계약 가격, 적용 할인입니다.
  • 등급별 가격이 적용되는 SKU의 각 가격 등급이 별도의 행으로 표시됩니다.
  • 결제 계정 통화로 표시된 모든 가격

보고서는 맞춤설정 가능하며 오프라인 분석을 위해 CSV로 다운로드할 수 있습니다.

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약정 사용 할인 (CUD) 분석 보고서

할인 이해하기

CUD는 1년 또는 3년 동안 최소 리소스 수준을 사용하거나 최소 금액을 지출하겠다는 약속이 필요한 약정 사용 계약을 구매할 때 적격한 Google Cloud 리소스에 대해 할인 가격을 제공합니다.

CUD 분석 보고서를 사용하면 구매한 CUD의 효과와 재정적 영향을 시각화하고 이해할 수 있습니다.

이러한 보고서는 다음 주제와 관련된 주요 질문에 대한 답을 제공합니다.

  • CUD로 인한 청구서 절감액입니다.
  • 기존 약정 활용
  • 약정으로 지원되는 적격 사용량입니다.
  • 약정을 늘려 추가로 절감할 수 있는 기회
  • 할인 공유를 통한 사용률 개선

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사용 가능한 보고서의 전체 목록은 Cloud 결제 보고서를 참고하세요.

맞춤 보고서

BigQuery를 사용하여 내보낸 결제 데이터를 기반으로 맞춤 보고서를 설정할 수 있습니다. 이렇게 하려면 BigQuery 데이터 세트에 데이터를 자동으로 업로드하는 BigQuery로 Cloud Billing 내보내기 서비스를 사용 설정해야 합니다.

데이터가 BigQuery에 있으면 데이터를 대상으로 쿼리를 실행하거나 Looker Studio와 같은 도구를 사용하여 맞춤 시각화를 만들 수 있습니다.

다음 단계