इमेज से मिली अहम जानकारी, Google Street View से ली गई है. इससे, असल दुनिया में मौजूद इन्फ़्रास्ट्रक्चर ऐसेट के बारे में खास जानकारी मिलती है. इस सुविधा की मदद से, किसी तय इलाके में मौजूद इन्फ़्रास्ट्रक्चर की पहचान की जा सकती है और उसे खोजा जा सकता है. इससे शहरी नियोजन, रखरखाव, और विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो को बेहतर बनाया जा सकता है.
Google Earth में इमेज से जुड़ी अहम जानकारी पाने की सुविधा आज़माएं
अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें
इस अहम जानकारी को ऐक्सेस करने के लिए, Google Earth से सामान्य भाषा में सवाल पूछें. साथ ही, मैप पर कुछ जगहों को चुनें:
- Google Earth में प्रोजेक्ट बनाएं: नया प्रोजेक्ट बनाएं.
- अपनी दिलचस्पी की जगह तय करें: पॉलीगॉन टूल का इस्तेमाल करके, मैप पर कोई जगह बनाएं और उसे सेव करें. इसके अलावा, किसी खास व्यू पर जाएं.
- कोई सवाल पूछें: 'Google Earth से पूछें' सुविधा खोलें और कोई क्वेरी सबमिट करें. इससे, चुनी गई सीमा या व्यू में मौजूद ऐसेट की पहचान की जा सकेगी.
क्वेरी के उदाहरण:
- "मेरे चुने हुए पॉलीगॉन में मौजूद सभी फ़ायर हाइड्रेंट पर मार्क लगाओ"
- "इस व्यू में सभी स्टॉर्म ड्रेन दिखाएं"
इस्तेमाल किया जा सकने वाला इन्फ़्रास्ट्रक्चर डेटा
सिर्फ़ अमेरिका में, इस तरह के इन्फ़्रास्ट्रक्चर डेटा के बारे में पूछा जा सकता है:
| इंफ़्रास्ट्रक्चर डेटा | ब्यौरा |
|---|---|
| फ़ायर हाइड्रेंट | यह एक अलग स्ट्रक्चर या कनेक्शन पॉइंट होता है. इसकी मदद से, फ़ायरफ़ाइटर पानी की सप्लाई का इस्तेमाल कर सकते हैं |
| गति सीमा के बारे में जानकारी देने वाले साइन |
ऐसे कानूनी सूचना वाले साइन जो सड़क पर वाहन चलाने की ज़्यादा से ज़्यादा या कम से कम स्पीड दिखाते हैं |
| स्टॉप साइन | ऐसे रेगुलेटरी साइन जो ड्राइवर को चौराहे या सड़क पर आगे बढ़ने से पहले पूरी तरह से रुकने का निर्देश देते हैं |
| सड़क की लाइटें | पोल पर लगे ऐसे लाइट सोर्स जिनसे सार्वजनिक सड़कों, फ़ुटपाथ या अन्य सार्वजनिक जगहों पर रोशनी होती है, ताकि लोग सुरक्षित रहें और उन्हें रास्ता खोजने में आसानी हो |
| ट्रैफ़िक लाइट | सड़क के चौराहों, पैदल चलने वालों के लिए बने रास्तों, और अन्य जगहों पर सिग्नल देने वाले डिवाइस लगाए जाते हैं. इनसे ट्रैफ़िक को कंट्रोल किया जाता है. इसके लिए, स्टैंडर्ड कलर सीक्वेंस (लाल, पीला, हरा) का इस्तेमाल किया जाता है |
| यूटिलिटी पोल | ऊपर से गुज़रने वाली बिजली की लाइनों, टेलीफ़ोन लाइनों, और अन्य सार्वजनिक सुविधाओं को सपोर्ट करने वाले खंभे |
| तूफ़ान का पानी निकालने के लिए नालियां | इसमें आम तौर पर गोल या आयताकार नालियां और सड़क के किनारे बनी नालियां शामिल होती हैं |
| रखरखाव में ये शामिल हैं | किसी छेद या भूमिगत सिस्टम (उदाहरण के लिए, बिजली, पानी वगैरह) के रास्ते को ढंकने वाला ढक्कन, जो इतना बड़ा हो कि कोई व्यक्ति उसे ऐक्सेस कर सके |
सीमाएं और डेटा क्वालिटी
- क्वेरी की सीमा: हर क्वेरी में ज़्यादा से ज़्यादा 500 सुविधाएं दिखती हैं. इसका मतलब है कि सिस्टम, एक अनुरोध में बहुत बड़े इलाकों या घने इंफ़्रास्ट्रक्चर नेटवर्क के लिए पूरा डेटासेट उपलब्ध नहीं करा सकता. बड़े इलाकों के लिए, अपनी दिलचस्पी वाले इलाके को छोटे-छोटे पॉलीगॉन में बांटें.
- डेटा का सटीक होना: इमेज की क्वालिटी और उपलब्धता में अंतर हो सकता है. ऐसा हो सकता है कि Street View की फ़ोटो अलग-अलग समय पर ली गई हों. साथ ही, ऐसा भी हो सकता है कि कुछ फ़ोटो में चीज़ें साफ़ तौर पर न दिख रही हों. इन सीमाओं की वजह से, हो सकता है कि यह डेटा भरोसेमंद न हो. साथ ही, इसमें अशुद्धियां हो सकती हैं. जैसे, ग्राउंड ट्रुथ की तुलना में अक्षांश और देशांतर सटीक न हों.