داده‌های «بینش‌های تحلیلی جاها»
«بینش‌های تحلیلی جاها» مجموعه‌داده‌های کامل و نمونه را در BigQuery ارائه می‌دهد.
مجموعه داده‌های نمونه برای این درنظر گرفته شده‌اند که بتوانید «بینش‌های تحلیلی جاها» را امتحان کنید تا بتوانید قبل‌از تصمیم‌گیری برای خرید مجموعه داده کامل، قابلیت استفاده و ارزش محصول را ارزیابی کنید. مجموعه داده نمونه فقط حاوی داده‌های مربوط به خود شهر است. این گزارش شامل داده‌های مربوط به منطقه کلان‌شهری اطراف نیست.
فهرست نمونه شامل داده‌های مربوط به یکی از شهرهای برتر برای هریک از کشورهای پشتیبانی‌شده است:
- آمستردام (NL)
- آنکارا (TR)
- آرکیپا (PE)
- آتن (GR)
- Bad Gastein (AT)
- برلین (DE)
- برنو (CZ)
- بروکسل (BE)
- بخارست (RO)
- بوئنوس آیرس (AR)
- بوسان (KR)
- قاهره (EG)
- چیانگ مای (TH)
- کپنهاگ (DK)
- کورک (IE)
- دبرسن (HU)
- هانوی (VN)
- هلسینکی (FI)
- هنگ‌کنگ (HK)
- جاکارتا (ID)
- جده (SA)
- ژوهانسبورگ (ZA)
- کوالالامپور (MY)
- لیسبون (PT)
- لندن (GB)
- لوسیل (QA)
- مادرید (ES)
- مانیل (PH)
- مدلین (CO)
- مکزیکوسیتی (MX)
- بمبئی (IN)
- شهر نیویورک (ایالات متحده)
- اسلو (NO)
- پاریس (FR)
- پلودیو (BG)
- الرفاع (بحرین)
- رم (IT)
- سانتیاگو (CL)
- سائوپائولو (BR)
- شارجه (AE)
- سنگاپور (SG)
- استکهلم (SE)
- سیدنی (استرالیا)
- تایپه (TW)
- تل‌آویو-یافا (IL)
- توکیو (JP)
- تورنتو (CA)
- ورشو (PL)
- ولینگتون (نیوزیلند)
- زوریخ (CH)
مجموعه داده‌های کامل شامل داده‌های مربوط به هر کشور پشتیبانی‌شده است و باید خریداری شود. اگر به ثبت‌نام در «بینش‌های تحلیلی جاها» علاقه دارید، فرم درخواست را تکمیل کنید. فقط مشترک داده باید برای دسترسی به مجموعه داده «بینش‌های تحلیلی جاها» درخواست دهد. وقتی اشتراک در پروژه BigQuery فعال شد، هر کاربری که به آن پروژه دسترسی داشته باشد می‌تواند داده‌های «بینش‌های تحلیلی جاها» را پُرسمان کند.
هر مجموعه داده کشور فهرستگان خودش را دارد که باید به‌طور جداگانه در آن مشترک شوید. برای اطلاعات بیشتر درباره مشترک شدن در فهرستگان، راه‌اندازی «بینش‌های تحلیلی جاها» را ببینید.
طرح‌های مجموعه‌داده
طرحواره مجموعه داده‌های مکان‌ها برای هر کشور از دو بخش تشکیل شده است:
- طرح اصلی که برای مجموعه داده‌های همه کشورها مشترک است.
- طرحواره مختص کشور که مؤلفه‌های طرحواره مختص آن کشور را تعریف می‌کند.
برای مثال، اگر با مجموعه داده اسپانیا (ES) کار می‌کنید، هم به طرحواره اصلی و هم به طرحواره مختص ES ارجاع دهید.
طرح مجموعه داده نمانام‌ها سه فیلد را تعریف می‌کند:
-
id: شناسه نمانام. name: نام نمانام، مثل «Hertz» یا «Chase».category: دسته سطح بالای نمانام، مثل «پمپ بنزین»، «غذا و نوشیدنی»، یا «اقامتگاه».
پُرسمان داده‌های «بینش‌های تحلیلی جاها»
«بینش‌های تحلیلی جاها» دو روش برای پُرسمان از مجموعه‌داده‌ها ارائه می‌دهد:
- پُرسمان کردن مستقیم مجموعه‌داده بااستفاده از SQL: پُرسمان‌های استاندارد BigQuery SQL را در جدول‌های مجموعه‌داده اجرا کنید. این گزینه بیشترین انعطاف‌پذیری را برای فیلتر کردن پیچیده، پیوستن به داده‌های خودتان، تجزیه‌وتحلیل سفارشی، و پشتیبانی از توابع تجمیعی اضافی فراتر از
COUNT، مانندAVG،SUM، وGROUP BYفراهم می‌کند. به اسناد مراجعه کنید. - پُرسمان کردن مجموعه داده بااستفاده از عملکردهای Places Count: عملکردهای Places Count پُرسمان‌های SQL ازپیش تعریف‌شده و بهینه‌سازی‌شده‌ای هستند که مستقیماً در BigQuery اجرا می‌شوند و تکالیف رایج بازیابی داده را ساده می‌کنند. این میاناهای برنامه‌سازی کاربردی اطلاعات آماری حاوی جزئیات بیشتری ارائه می‌دهند، مثلاً «شناسه‌های مکان» را برای جستجوی جزئیات مکان‌های مجزا برمی‌گردانند. اسناد را ببینید.
پُرسمان‌های مستقیم
پُرسمان مستقیم داده‌ها آستانه تجمیع را اعمال می‌کند. نتیجه فقط درصورتی برگردانده می‌شود که پُرسمان حداقل ۵ «مکان» را جمع‌آوری کند. برای مثال، اگر نتیجه معیارهای جستجوی شما تعداد ۰، ۱، ۲، ۳، یا ۴ باشد، نتیجه از پاسخ حذف می‌شود. برای مثال، پُرسمانی برای تعداد کل رستوران‌ها در منطقه‌ای خاص فقط درصورتی پاسخ برمی‌گرداند که تعداد کل ۵ یا بیشتر باشد، درغیراین‌صورت پاسخی برگردانده نمی‌شود.
پرسمان‌های تابع «تعداد مکان‌ها»
توابع Places Count می‌توانند فهرستی از «شناسه‌های جا» را برگردانند که می‌توان از آن‌ها برای جستجوی اطلاعات مکان‌های جداگانه بااستفاده از دیگر محصولات GMP مانند Places API و کیت میانای کاربر «جاها» استفاده کرد.
توابع «تعداد مکان‌ها» آستانه تجمیع را اعمال نمی‌کنند، بلکه حداقل منطقه جستجوی ۴۰٫۰ متر در ۴۰٫۰ متر (۱۶۰۰ متر۲) را اعمال می‌کنند. این یعنی تا زمانی که پُرسمان جستجوی شما بزرگ‌تر از حداقل منطقه جستجو باشد، همیشه نتیجه‌ای دریافت خواهید کرد، حتی اگر هیچ مکانی با پُرسمان شما مطابقت نداشته باشد.
چه زمانی داده‌ها را مستقیماً پُرسمان کنید و چه زمانی از توابع استفاده کنید
اگر به تعداد نتایج کم نیاز ندارید، اگر می‌خواهید اطلاعات آماری فراتر از تعداد، مانند AVG، SUM، یا COUNTIF دریافت کنید، یا اگر نیاز به انجام پُرسمان‌های پیچیده‌تر مانند پیوستن به مجموعه‌داده‌ها دارید، مستقیماً از داده‌ها پُرسمان کنید.
اگر لازم است بدانید که تعداد نتایج کم یا صفر است، یا اگر لازم است اطلاعات مکان‌های تکی مانند نام یا نشانی مکان را بازیابی کنید، بااستفاده از توابع پُرسمان کنید.
این جدول مقایسه دقیقی از تفاوت‌های بین پُرسمان‌های مستقیم و توابع Places Count ارائه می‌دهد.
| توابع Places Count | پُرسمان‌های مستقیم مجموعه داده | |
|---|---|---|
| مزایا |
|
|
| میانا | چهار تابع SQL ازپیش تعریف‌شده که اطلاعات آماری COUNT را تولید می‌کنند: شمارش تکی، شمارش براساس نوع، شمارش براساس جغرافیا، شمارش براساس سلول H3. JSON_OBJECT متغیرهای مستقل را به تابع ارسال می‌کند. |
SQL خودتان را بنویسید تا توابع تجمیعی مثل COUNT، COUNT_IF، SUM، و AVG. را اجرا کنید. بااستفاده از JOIN، GROUP BY، WHERE، و غیره می‌توانید اطلاعات آماری بیشتری تولید کنید. |
| محدودیت‌ها | حداقل منطقه جستجوی ۴۰٫۰ متر در ۴۰٫۰ متر (۱۶۰۰ متر۲) را اعمال می‌کند. تا زمانی‌که حداقل منطقه جستجو رعایت شود، تابع نتیجه‌ای را برمی‌گرداند حتی اگر تعداد تجمیع کمتر از ۵ باشد. | نتایج با تعداد کمتر از ۵ از نتایج حذف می‌شوند (یعنی ردیف مستثنی می‌شود). |
| فیلترهای مشخصه پشتیبانی‌شده | پارامترهای فیلتر تابع «تعداد مکان‌ها» از همان فیلترهای مشخصه پُرسمان مستقیم پشتیبانی می‌کنند، به‌جز:
|
طرح کامل پشتیبانی می‌شود. |