เกี่ยวกับข้อมูลและการค้นหาข้อมูลเชิงลึกของสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ให้บริการชุดข้อมูลแบบเต็มและแบบตัวอย่างใน BigQuery

ชุดข้อมูลตัวอย่างมีไว้เพื่อให้คุณลองใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เพื่อให้คุณประเมินความสามารถในการใช้งานและคุณค่าของผลิตภัณฑ์ก่อนตัดสินใจซื้อชุดข้อมูลแบบเต็ม ชุดข้อมูลตัวอย่างมีเฉพาะข้อมูลของเมืองเท่านั้น แต่จะไม่รวมข้อมูลของพื้นที่รอบๆ เขตเมือง

ข้อมูลตัวอย่างประกอบด้วยข้อมูลของเมืองยอดนิยมสำหรับแต่ละประเทศที่รองรับ ดังนี้

• อัมสเตอร์ดัม (NL)
• อังการา (TR)
• อาเรกีปา (PE)
• เอเธนส์ (GR)
• บาดกัสไตน์ (AT)
• เบอร์ลิน (เยอรมนี)
• เบอร์โน (CZ)
• บรัสเซลส์ (BE)
• บูคาเรสต์ (RO)
• บัวโนสไอเรส (AR)
• ปูซาน (KR)
• ไคโร (EG)
• เชียงใหม่ (TH)
• โคเปนเฮเกน (DK)
• คอร์ก (IE)
• เดเบรเซน (HU)
• ฮานอย (VN)
• เฮลซิงกิ (FI)
• ฮ่องกง (HK)
• จาการ์ตา (ID)
• เจดดาห์ (SA)
• โจฮันเนสเบิร์ก (ZA)
• กัวลาลัมเปอร์ (MY)
• ลิสบอน (PT)
• ลอนดอน (GB)
• ลูเซล (QA)
• มาดริด (ES)
• มะนิลา (PH)
• เมเดยิน (CO)
• เม็กซิโกซิตี (MX)
• มุมไบ (IN)
• นครนิวยอร์ก (สหรัฐอเมริกา)
• ออสโล (NO)
• ปารีส (FR)
• พลอฟดิฟ (BG)
• ริฟฟา (BH)
• โรม (IT)
• ซานติอาโก (CL)
• เซาเปาโล (บราซิล)
• ชาร์จาห์ (AE)
• สิงคโปร์ (SG)
• สตอกโฮล์ม (SE)
• ซิดนีย์ (AU)
• ไทเป (TW)
• เทลอาวีฟ-ยาโฟ (IL)
• โตเกียว (JP)
• โทรอนโต (แคนาดา)
• วอร์ซอ (PL)
• เวลลิงตัน (นิวซีแลนด์)
• ซูริก (CH)

ชุดข้อมูลแบบเต็มจะมีข้อมูลของแต่ละประเทศที่รองรับและต้องซื้อ หากสนใจลงชื่อสมัครใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ โปรดกรอกแบบฟอร์มคำขอ เฉพาะผู้สมัครใช้บริการข้อมูลเท่านั้นที่ต้องขอสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เมื่อการสมัครใช้บริการทำงานในโปรเจ็กต์ BigQuery แล้ว ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ดังกล่าวจะค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้

ชุดข้อมูลของแต่ละประเทศมีข้อมูลของตนเองซึ่งคุณต้องสมัครใช้บริการแยกต่างหาก ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการข้อมูลได้ที่หัวข้อตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

สคีมาชุดข้อมูล

สคีมาชุดข้อมูลสถานที่สำหรับแต่ละประเทศประกอบด้วย 2 ส่วนดังนี้

• สคีมาหลักที่ใช้ร่วมกันกับชุดข้อมูลสำหรับทุกประเทศ
• สคีมาเฉพาะประเทศซึ่งกำหนดคอมโพเนนต์สคีมาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับประเทศนั้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณทำงานกับชุดข้อมูลสำหรับสเปน (ES) ให้อ้างอิงทั้งสคีมาหลักและสคีมาเฉพาะ ES

สคีมาสำหรับชุดข้อมูลแบรนด์จะกำหนด 3 ฟิลด์ ได้แก่

• id: รหัสแบรนด์
• name: ชื่อแบรนด์ เช่น "Hertz" หรือ "Chase"
• category: หมวดหมู่ระดับสูงของแบรนด์ เช่น "ปั๊มน้ำมัน" "อาหารและเครื่องดื่ม" หรือ "ที่พัก"

หมายเหตุ: ข้อมูลแบรนด์มีให้บริการเฉพาะในสหรัฐอเมริกา แคนาดา สหราชอาณาจักร และออสเตรเลียในรุ่นปัจจุบัน

ค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ช่วยให้คุณค้นหาชุดข้อมูลได้ 2 วิธีดังนี้

• ค้นหาชุดข้อมูลโดยตรงโดยใช้ SQL: ดำเนินการค้นหา BigQuery SQL มาตรฐานกับตารางชุดข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากที่สุดในการกรองที่ซับซ้อน การรวมเข้ากับข้อมูลของคุณเอง การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง และการรองรับฟังก์ชันการรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่นอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY ดูเอกสารประกอบ
• ค้นหาชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน Places Count: ฟังก์ชัน Places Count คือการค้นหา SQL ที่เพิ่มประสิทธิภาพและกำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งทำงานใน BigQuery โดยตรงและลดความซับซ้อนของงานดึงข้อมูลทั่วไป ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การแสดงรหัสสถานที่เพื่อค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่ง ดูเอกสารประกอบ

การค้นหาโดยตรง

การค้นหาข้อมูลจะบังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูลโดยตรง ระบบจะแสดงผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อคำค้นหารวมสถานที่ไว้อย่างน้อย 5 แห่ง ตัวอย่างเช่น หากผลลัพธ์ของเกณฑ์การค้นหาเป็นจำนวน 0, 1, 2, 3 หรือ 4 ระบบจะไม่รวมผลลัพธ์ดังกล่าวไว้ในการตอบกลับ ตัวอย่างเช่น การค้นหาจำนวนร้านอาหารทั้งหมดในพื้นที่หนึ่งๆ จะแสดงผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อจำนวนทั้งหมดเท่ากับ 5 แห่งขึ้นไป มิฉะนั้นจะไม่มีการแสดงผลลัพธ์

การค้นหาฟังก์ชัน Places Count

ฟังก์ชัน Places Count สามารถแสดงรายการรหัสสถานที่ ซึ่งใช้เพื่อค้นหาข้อมูลสถานที่แต่ละแห่งได้โดยใช้ผลิตภัณฑ์ GMP อื่นๆ เช่น Places API และ Places UI Kit

ฟังก์ชัน Places Count ไม่บังคับใช้เกณฑ์ขั้นต่ำของการรวมข้อมูล แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำขนาด 40.0 เมตรคูณ 40.0 เมตร (1, 600 ตร.ม.²) แทน ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่คำค้นหาของคุณมีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ คุณจะได้รับผลการค้นหาเสมอ แม้ว่าจะมีสถานที่ที่ตรงกับคำค้นหาของคุณ 0 แห่งก็ตาม

กรณีที่ควรค้นหาข้อมูลโดยตรงและกรณีที่ควรใช้ฟังก์ชัน

ค้นหาข้อมูลโดยตรงหากคุณไม่ต้องการจำนวนผลลัพธ์ที่ต่ำ หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากจำนวน เช่น AVG, SUM หรือ COUNTIF หรือหากต้องการทำการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรวมชุดข้อมูล

ค้นหาโดยใช้ฟังก์ชันหากต้องการทราบว่ามีผลลัพธ์จำนวนน้อยหรือไม่มีเลย หรือหากต้องการดึงข้อมูลสถานที่แต่ละแห่ง เช่น ชื่อหรือที่อยู่ของสถานที่

ตารางนี้แสดงการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการค้นหาโดยตรงและฟังก์ชัน Places Count โดยละเอียด

	ฟังก์ชัน Places Count	การค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง
ประโยชน์	แสดงรหัสสถานที่ที่ใช้ค้นหา API อื่นๆ ได้ แสดงผลจำนวนเท่าใดก็ได้ เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการประมวลผล ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องเขียนการค้นหาที่ซับซ้อน ตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตและแสดงข้อผิดพลาดเพื่อให้ใช้งานและแก้ไขข้อบกพร่องได้ง่ายขึ้น	ช่วยให้สามารถค้นหาที่ซับซ้อนได้ เช่น ตัวกรองขั้นสูงและการรวม ไม่บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ รองรับฟังก์ชันรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่นอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY
Interface	ฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 ฟังก์ชันซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึกของ COUNT ได้แก่ จำนวนเดียว จำนวนต่อประเภท จำนวนต่อภูมิศาสตร์ จำนวนต่อเซลล์ H3 JSON_OBJECT จะส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน	เขียน SQL ของคุณเองเพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันการรวมข้อมูล เช่น COUNT, COUNT_IF, SUM และ AVG. คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้ JOIN, GROUP BY, WHERE และอื่นๆ
ข้อจำกัด	บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตรคูณ 40.0 เมตร (1,600 ตร.ม.^2) ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์แม้ว่าจำนวนการรวมจะน้อยกว่า 5 ตราบใดที่พื้นที่การค้นหาเป็นไปตามเกณฑ์ขั้นต่ำ	ระบบจะไม่แสดงผลลัพธ์ที่มีจำนวนน้อยกว่า 5 ในผลลัพธ์ (กล่าวคือ ไม่รวมแถว)
ตัวกรองแอตทริบิวต์ที่รองรับ	พารามิเตอร์ตัวกรองฟังก์ชัน Places Count รองรับตัวกรองแอตทริบิวต์การค้นหาโดยตรงเหมือนกัน ยกเว้นรายการต่อไปนี้ สถานที่ id คอมโพเนนต์ที่อยู่	รองรับสคีมาแบบเต็ม