ฟังก์ชันจำนวนสถานที่คือการค้นหา SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานใน BigQuery และเสริมการค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง ความแตกต่างหลัก ระหว่างการค้นหาข้อมูลโดยตรงกับการใช้ฟังก์ชันคือ ฟังก์ชันจะไม่ บังคับใช้เกณฑ์จำนวนขั้นต่ำ แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำแทน ดังนี้
- การค้นหาชุดข้อมูลสถานที่จะแสดงได้เฉพาะจำนวน 5 ขึ้นไป แต่ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดของพื้นที่ค้นหา
- ฟังก์ชันจำนวนสถานที่สามารถแสดงผลจำนวนใดก็ได้ รวมถึง 0 แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 x 40.0 เมตร (1600 ม.2) ฟังก์ชันยังแสดงผล Place ID ได้ด้วย ซึ่งใช้เพื่อ ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่งได้
คุณอาจต้องการใช้ฟังก์ชันจำนวนสถานที่หากจำเป็นต้องทราบเมื่อคำค้นหาไม่แสดงผลลัพธ์ หรือหากต้องการทราบจำนวนสถานที่ต่ำกว่า 5 แห่ง นอกจากนี้ ยังมีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการดูข้อมูลสถานที่แต่ละแห่งเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์
ฟังก์ชันจำนวนสถานที่ให้เฉพาะจำนวนเท่านั้น ดังนั้นหากคุณต้องการเรียกใช้คำค้นหาที่ซับซ้อนกว่านี้ เช่น การรวมข้อมูล หรือรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม เช่น คะแนนเฉลี่ยของกลุ่มสถานที่ ให้ค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง
ฟังก์ชันและประเทศที่รองรับสำหรับจำนวนสถานที่
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่รองรับฟังก์ชันต่อไปนี้
PLACES_COUNT: แสดงผลแถวเดียวที่มีจำนวนสถานที่PLACES_COUNT_PER_TYPE: แสดงตาราง BigQuery ของจำนวนสถานที่ต่อประเภทสถานที่PLACES_COUNT_PER_GEO: แสดงตาราง BigQuery ของ จำนวนสถานที่ต่อภูมิศาสตร์PLACES_COUNT_PER_H3: แสดงตาราง BigQuery ของ จำนวนสถานที่ต่อเซลล์ H3
นอกจากจำนวนสถานที่แล้ว ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE, PLACES_COUNT_PER_GEO และ PLACES_COUNT_PER_H3 ยังแสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการต่อองค์ประกอบของการตอบกลับด้วย ดูพารามิเตอร์ตัวกรองทั้งหมด
คุณใช้รหัสสถานที่กับสิ่งต่อไปนี้ได้
เขียนการค้นหาด้วยฟังก์ชัน
ใช้รูปแบบต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน [project name
(optional)].[table name].[function name]
หากเปลี่ยนชื่อชุดข้อมูลที่ลิงก์ไว้เมื่อตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ ให้ใช้ชื่อที่กำหนดเองแทนชื่อตารางเริ่มต้นที่ระบุไว้ในฟังก์ชันการนับสถานที่อ้างอิงใน BigQuery นอกจากนี้ คุณยังเลือก ใส่ชื่อโปรเจ็กต์ได้ด้วย หากไม่ได้ระบุ ระบบจะตั้งค่าเริ่มต้นของคำค้นหาเป็น โปรเจ็กต์ที่ใช้งานอยู่
เช่น
PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT
ใช้
JSON_OBJECT
เพื่อส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน
กรองผลลัพธ์
ฟังก์ชันจำนวนสถานที่รองรับตัวกรองมากมายเพื่อปรับแต่งการค้นหา พารามิเตอร์เหล่านี้ (เช่น price_level หรือ types) จะคำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ และต้องตรงกับชื่อพารามิเตอร์ทุกประการ
ดูรายการตัวเลือกทั้งหมดได้ที่ข้อมูลอ้างอิงพารามิเตอร์ตัวกรอง
ในตัวอย่างถัดไป คุณจะใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดการค้นหาตามคะแนนขั้นต่ำของผู้ใช้ ระดับราคา สถานะธุรกิจ และดูว่าร้านอาหารอนุญาตให้นำสุนัขเข้าไปหรือไม่
SELECT `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'business_status', ['OPERATIONAL'], 'types', ["restaurant"], 'min_rating', 1.3, 'price_level', ['PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE', 'PRICE_LEVEL_MODERATE'], 'allows_dogs', TRUE ) ) as count;
ตัวอย่างฟังก์ชันการนับสถานที่
ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ฟังก์ชัน PLACES_COUNT เพื่อแสดงจำนวนร้านอาหารที่เปิดให้บริการภายในรัศมี 1,000 เมตรจากตึกเอ็มไพร์สเตตในนครนิวยอร์ก
SELECT `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'business_status', ['OPERATIONAL'], 'types', ["restaurant"] ) ) as count;
การตอบกลับจะมีจำนวนเดียวดังนี้

ตัวอย่างนี้ใช้ฟังก์ชัน BigQuery
ST_GEOGPOINT
เพื่อแสดงค่า GEOGRAPHY จากจุด แล้วส่งค่านั้นไปยังพารามิเตอร์ geography นอกจากนี้ ยังส่งรัศมีการค้นหารอบจุดและ
ประเภทสถานที่ "restaurant" ที่จะค้นหาด้วย
ตัวอย่างจำนวนสถานที่ต่อประเภท ภูมิศาสตร์ หรือ H3
นอกจากจำนวนสถานที่แล้ว ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE,
PLACES_COUNT_PER_GEO และ PLACES_COUNT_PER_H3 ยังแสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการสำหรับสถานที่ที่รวมอยู่ในการตอบกลับด้วย
เช่น ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE จะแสดงผลตารางของจำนวนสถานที่
ต่อประเภทสถานที่ การตอบกลับจะมีอาร์เรย์ของรหัสสถานที่สำหรับสถานที่ที่ตรงกับแต่ละประเภท คุณสามารถใช้รหัสสถานที่ที่ส่งกลับมาเพื่อค้นหา
ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่งได้
การเรียกฟังก์ชันต่อไปนี้จะแสดงผลจำนวนสถานที่ที่มีประเภทต่อไปนี้
restaurant, cafe และ bar
SELECT * FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_TYPE`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'types', ["restaurant", "cafe", "bar"], 'business_status', ['OPERATIONAL'] ) );
ฟังก์ชันนี้จะแสดงตารางที่มี 3 คอลัมน์ ได้แก่ type, count และ sample_place_ids count คอลัมน์จะแสดงจำนวนสถานที่สำหรับแต่ละ type
และคอลัมน์ sample_place_ids จะแสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการสำหรับแต่ละ type

แสดงภาพผลลัพธ์
เครื่องมือวิเคราะห์และBusiness Intelligenceมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล BigQuery BigQuery รองรับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลหลายอย่างของ Google และบุคคลที่สาม ซึ่งคุณใช้เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของฟังก์ชันในข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้
ดูตัวอย่างการแสดงผลลัพธ์ของฟังก์ชันได้ที่แสดงผลลัพธ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างเกี่ยวกับการแสดงผลลัพธ์ของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้ที่ แสดงผลลัพธ์ของคำค้นหา
ข้อจำกัดและข้อกำหนด
ฟังก์ชันจำนวนสถานที่ตั้งมีข้อจำกัดและข้อกำหนดต่อไปนี้
- รองรับเฉพาะข้อมูลเชิงลึก
COUNTเท่านั้น - ต้องมีพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 x 40.0 เมตร (1600 ม.2)
- ขนาดอินพุตพารามิเตอร์จำนวนฟังก์ชันของสถานที่จำกัดไว้ที่ 1 MB
- ไม่รองรับการกรองตามรหัสสถานที่ แบรนด์ ตัวเลือกการชาร์จ EV หรือคอมโพเนนต์ที่อยู่
- คุณจะเข้าถึงฟังก์ชันจำนวนสถานที่ได้เฉพาะเมืองและประเทศที่คุณติดตามเท่านั้น ดูรายละเอียดการเข้าถึงชุดข้อมูลได้ที่ตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่
- พารามิเตอร์ตัวกรอง (เช่น
geographyหรือtypes) จะคำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ และต้องตรงกับชื่อพารามิเตอร์ทุกประการ ไม่เช่นนั้นการค้นหาจะล้มเหลว
ฟังก์ชันการอ้างอิงจำนวนสถานที่ใน BigQuery
เมืองทั้งหมดในชุดข้อมูลตัวอย่างและชุดข้อมูลแบบเต็มของประเทศรองรับฟังก์ชันจำนวนสถานที่
คุณมีสิทธิ์เข้าถึงฟังก์ชันจำนวนสถานที่ที่สอดคล้องกับชุดข้อมูลเมืองและประเทศที่คุณสมัครใช้บริการ ดูการเข้าถึงชุดข้อมูลได้ที่ตั้งค่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่
ตารางเหล่านี้แสดงรายการเมือง ประเทศ และชื่อตารางที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลตัวอย่าง
| จังหวัด ประเทศ | ชื่อตาราง |
|---|---|
| ซิดนีย์ ออสเตรเลีย | places_insights___au___sample.FUNCTION_NAME |
| เซาเปาลู บราซิล | places_insights___br___sample.FUNCTION_NAME |
| โทรอนโต, แคนาดา | places_insights___ca___sample.FUNCTION_NAME |
| ปารีส ฝรั่งเศส | places_insights___fr___sample.FUNCTION_NAME |
| เบอร์ลิน เยอรมนี | places_insights___de___sample.FUNCTION_NAME |
| มุมไบ อินเดีย | places_insights___in___sample.FUNCTION_NAME |
| จาการ์ตา อินโดนีเซีย | places_insights___id___sample.FUNCTION_NAME |
| โรม อิตาลี | places_insights___it___sample.FUNCTION_NAME |
| โตเกียว ญี่ปุ่น | places_insights___jp___sample.FUNCTION_NAME |
| เม็กซิโกซิตี้ เม็กซิโก | places_insights___mx___sample.FUNCTION_NAME |
| มาดริด สเปน | places_insights___es___sample.FUNCTION_NAME |
| ซูริก สวิตเซอร์แลนด์ | places_insights___ch___sample.FUNCTION_NAME |
| ลอนดอน สหราชอาณาจักร | places_insights___gb___sample.FUNCTION_NAME |
| นครนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา | places_insights___us___sample.FUNCTION_NAME |
ข้อมูลทั้งหมด
| ประเทศ | ชื่อตาราง |
|---|---|
| ออสเตรเลีย | places_insights___au.FUNCTION_NAME |
| บราซิล | places_insights___br.FUNCTION_NAME |
| แคนาดา | places_insights___ca.FUNCTION_NAME |
| ฝรั่งเศส | places_insights___fr.FUNCTION_NAME |
| เยอรมนี | places_insights___de.FUNCTION_NAME |
| อินเดีย | places_insights___in.FUNCTION_NAME |
| อินโดนีเซีย | places_insights___id.FUNCTION_NAME |
| อิตาลี | places_insights___it.FUNCTION_NAME |
| ญี่ปุ่น | places_insights___jp.FUNCTION_NAME |
| เม็กซิโก | places_insights___mx.FUNCTION_NAME |
| สเปน | places_insights___es.FUNCTION_NAME |
| สวิตเซอร์แลนด์ | places_insights___ch.FUNCTION_NAME |
| สหราชอาณาจักร | places_insights___gb.FUNCTION_NAME |
| สหรัฐอเมริกา | places_insights___us.FUNCTION_NAME |