이 예시에서는 비용 매개변수를 사용하여 비용 효율적인 경로를 찾는 방법을 보여줍니다.
전체 개념 개요는 비용 모델 주요 개념 문서를 참고하세요.
요청 예시
다음 예에서는 한 대의 차량이 세 개의 배송을 배송해야 하는 시나리오를 보여줍니다. 차량에는 시간 및 거리에 따른 비용이 연결되어 있으며 각 배송에는 배송을 건너뛸 경우 발생하는 penaltyCost이 있습니다.
이 예시 요청에는 다음과 같은 비용 관련 매개변수가 포함되어 있습니다.
penaltyCost이 100.0인shipments[0]penaltyCost이 5.0인shipments[1]penaltyCost이 50.0인shipments[2]costPerHour이 40.0이고costPerKilometer이 10.0인vehicles[0]
비용이 포함된 요청 예시 보기
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
응답 예
응답을 보면 최적화 프로그램이 세 건의 배송 중 두 건을 수행하는 경로를 생성합니다. 세 번째 배송은 penaltyCost이 픽업 및 배송을 위해 계산된 차량 비용보다 낮으므로 건너뜁니다.
비용이 포함된 예시 요청에 대한 응답 보기
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
다음 필드는 응답에서 비용이 계산되는 방식을 보여줍니다.
routeCosts는 특정 경로의 운영 비용을 분류합니다. 이 경우 운영 비용은 다음과 같습니다.model.vehicles.cost_per_kilometer: 33.53.model.vehicles.cost_per_hour: 18.91.
routeTotalCost(52.44)은routeCosts에 나열된 비용의 합계입니다.- 대답의 최상위 수준에서
costs객체는 솔루션에서 발생한 모든 비용을 요약합니다. 여기에는 모든 차량 경로의 운영 비용과 건너뛴 배송에 대한model.shipments.penalty_cost(5.0)와 같은 벌금이 포함됩니다. - 마지막
totalCost(57.44)은 솔루션의 총계를 나타내며, 이는 모든 차량의routeTotalCost과 모든 벌금의 합계입니다. 이 경우 52.44 + 5.0입니다.