Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Batasan waktu pengambilan dan pengiriman

OptimizeToursRequest menerapkan batasan di seluruh hal berikut:

Pengiriman, yang memengaruhi cara pengiriman dilakukan
Kendaraan, yang memengaruhi cara penghitungan rute kendaraan
Secara global, memengaruhi kendaraan dan pengiriman.

Panduan ini berfokus pada batasan pengiriman yang penting: periode waktu.

Periode waktu adalah jenis batasan yang Anda berikan dalam pesan OptimizeToursRequest (REST, gRPC) guna menentukan batas berbasis waktu untuk aktivitas pengiriman. Jenis batasan ini memengaruhi waktu dan cara pengiriman dapat dilakukan serta penetapan kendaraan untuk pengiriman. Dengan batasan ini, pengoptimal memberikan preferensi pada kendaraan yang paling dapat memenuhi batasan waktu pengiriman.

Batasan pengiriman: periode waktu

Anda menentukan kapan pengambilan atau pengiriman dapat terjadi dalam pesan Shipment.VisitRequest sebagai berikut:

Gunakan properti timeWindows dalam pesan (REST, gRPC)
Tentukan waktu mulai dan berakhir dalam pesan TimeWindow (REST, gRPC).

Contoh permintaan dengan batasan periode waktu

Contoh di sini menggambarkan tiga pengiriman yang berbeda, masing-masing dengan periode pengirimannya sendiri. Agar lebih mudah, contoh ini menetapkan periode waktu hanya pada deliveries, tetapi periode waktu juga dapat diterapkan ke pengambilan. Beberapa periode waktu dapat ditentukan, meskipun contoh ini hanya menggunakan satu periode per penayangan VisitRequest.

Lihat contoh permintaan dengan jangka waktu

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:30:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

Contoh respons dengan batasan periode waktu

Dalam contoh respons, waktu mulai dan berakhir kendaraan masing-masing adalah 17.35.50 dan 18.17.24. Waktu ini mencerminkan pengoptimal yang meminimalkan waktu yang diperlukan untuk mengoperasikan kendaraan yang ditentukan dalam permintaan sebagai costPerHour sekaligus memenuhi semua batasan periode waktu. Menggunakan 17.35.50 sebagai waktu mulai menghilangkan kebutuhan kendaraan untuk menunggu di lokasi kunjungan hingga periode waktu kunjungan dimulai. Ini muncul dalam respons sebagai nilai waitDuration nol.

Melihat respons terhadap contoh permintaan dengan periode waktu

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:38:20Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:40:50Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T17:50:09Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "796s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:07:35Z",
          "detour": "1520s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:35:50Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:38:20Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:40:50Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-13T17:43:20Z"
        },
        {
          "travelDuration": "341s",
          "travelDistanceMeters": 1312,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "341s",
          "startTime": "2023-01-13T17:54:19Z"
        },
        {
          "travelDuration": "205s",
          "travelDistanceMeters": 636,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "205s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-13T18:11:45Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 3,
        "travelDuration": "1294s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "1200s",
        "totalDuration": "2494s",
        "travelDistanceMeters": 4595
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
      },
      "routeTotalCost": 73.661111111111111
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "1294s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "2494s",
      "travelDistanceMeters": 4595
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
    "totalCost": 73.661111111111111,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
    }
  }
}

Jangka waktu telah mengurutkan visits kendaraan sehingga pengiriman dengan jangka waktu paling awal dikirim terlebih dahulu.

shipments[2] dikirim pada pukul 17.50
shipments[1] dikirim pukul 18.00
shipments[0] dikirim pukul 18.07

Contoh permintaan menentukan batasan jangka waktu hard, yang mengharuskan pengiriman diselesaikan dalam periode tersebut. Jika menyelesaikan VisitRequests pengiriman dalam periode waktunya tidak memungkinkan atau hemat biaya, pengoptimal akan melewati pengiriman. Jika pengiriman memiliki penaltyCost, pengoptimal akan menambahkannya ke biaya yang dilaporkan dalam respons metrics. Jika tidak, properti skippedMandatoryShipmentCount dari pesan OptimizeToursResponse (REST, gRPC) akan meningkat.

Jika Anda mengubah periode waktu dengan menggeser periode shipment[1] beberapa jam kemudian (menjadi 21.00 dari 18.00), hasilnya akan berbeda seperti yang diilustrasikan dalam contoh berikut.

Lihat contoh permintaan dengan jangka waktu yang tidak dapat dipenuhi

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T21:30:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

Lihat respons terhadap contoh permintaan kedua dengan jangka waktu, dengan pengiriman dilewati

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:40:19Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T17:49:38Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "946s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:37:49Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:40:19Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-13T17:42:49Z"
        },
        {
          "travelDuration": "372s",
          "travelDistanceMeters": 1348,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "372s",
          "startTime": "2023-01-13T17:53:48Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 2,
        "travelDuration": "1120s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "800s",
        "totalDuration": "1920s",
        "travelDistanceMeters": 3995
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332
      },
      "routeTotalCost": 61.283333333333331
    }
  ],
  "skippedShipments": [
    {
      "index": 1
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 2,
      "travelDuration": "1120s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "800s",
      "totalDuration": "1920s",
      "travelDistanceMeters": 3995
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
    "totalCost": 81.283333333333331,
    "costs": {
      "model.shipments.penalty_cost": 20,
      "model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95
    }
  }
}

Dalam contoh ini, jangka waktu lebih lambat telah menyebabkan shipment[1] dilewati, karena waktu operasional tambahan yang diperlukan untuk menyelesaikan pengiriman pengiriman dalam jangka waktu yang ditentukan telah melebihi biaya penalti pengiriman. Biaya penalti untuk shipment[1] muncul di metrics.costs, dan indeksnya muncul di skippedShipments.

Batasan periode waktu sementara

Seperti yang disebutkan secara singkat di Parameter Model Biaya, periode waktu dapat diterapkan sebagai batasan lunak. Batasan lunak berbeda dengan batasan keras sebagai berikut:

Batasan ketat: Tidak dapat dilanggar, dan pengoptimal tidak menawarkan solusi yang melanggar batasan, meskipun hal itu berarti melewati pengiriman.
Batasan lunak: Dapat dilanggar, yang berarti pengoptimal dapat memberikan solusi yang melanggar batasan ringan. Namun, pengoptimal juga menerapkan biaya untuk setiap pelanggaran. Anda memberikan biaya ini sebagai properti tambahan dalam jangka waktu, biasanya sebagai biaya per jam untuk setiap jam sebelum atau setelah jangka waktu terjadinya aktivitas.

Periode waktu dimampatkan dengan menggunakan softStartTime atau softEndTime, bukan startTime atau endTime, dan dengan menyetel costPerHourBeforeSoftStartTime atau costPerHourAfterSoftEndTime.

Gunakan batasan periode waktu lunak jika pengambilan atau pengiriman harus terjadi dalam jangka waktu yang ditentukan, tetapi pengambilan atau pengiriman dalam periode tersebut tidak sepenuhnya diwajibkan. Anda dapat menggunakan batasan periode waktu hard dan soft secara bersamaan untuk menyatakan tujuan bisnis. Contoh:

Periode sulit: Menunjukkan jam buka pelanggan, seperti dari 09.00 hingga 17.00.
Jendela waktu fleksibel: Menunjukkan jangka waktu pengiriman atau pengambilan yang cocok dengan notifikasi yang dikirimkan kepada pelanggan, seperti pukul 09.00 hingga 13.00.

Dalam contoh ini, pengiriman yang sebelumnya dilewati karena periode waktunya dimulai terlalu terlambat memiliki batasan waktu mulai yang dilonggarkan. Pengiriman lainnya juga memiliki waktu akhir periode waktu yang lebih longgar.

Lihat contoh permintaan dengan periode waktu tegas dan tidak tegas

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "softEndTime": "2023-01-13T19:00:00Z",
                "costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "softStartTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T21:30:00Z",
                "costPerHourBeforeSoftStartTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "softEndTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

Melihat respons terhadap contoh permintaan dengan periode waktu hard dan soft

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:51:05Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:53:35Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-13T18:07:42Z",
          "detour": "493s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T18:17:27Z",
          "detour": "873s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:48:35Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:51:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:53:35Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-13T17:56:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "212s",
          "travelDistanceMeters": 791,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "212s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        },
        {
          "travelDuration": "335s",
          "travelDistanceMeters": 1204,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "335s",
          "startTime": "2023-01-13T18:11:52Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-13T18:21:37Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 3,
        "travelDuration": "953s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "1200s",
        "totalDuration": "2153s",
        "travelDistanceMeters": 3455
      },
      "routeCosts": {
        "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
        "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221,
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55
      },
      "routeTotalCost": 64.797222222222217
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "953s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "2153s",
      "travelDistanceMeters": 3455
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
    "totalCost": 64.797222222222217,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55,
      "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
      "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
      "model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221
    }
  }
}

Jika contoh dengan batasan periode waktu yang ketat sepenuhnya melewati shipment[1], melunakkan periode waktu pengirimannya akan menyebabkannya dikirim sebelum waktu mulai periode waktunya. Demikian pula, dengan memperlunak waktu akhir pengiriman lainnya, shipment[2] dapat dikirim setelah periode waktunya berakhir.

Pada saat yang sama, biaya dan total pengiriman telah berubah:

totalCost: turun dari 81.283 menjadi 64.797
total pengiriman yang selesai: meningkat dari 2 menjadi 3

Pengoptimal telah menemukan solusi yang lebih murah karena batasan jangka waktu lebih longgar dibandingkan dengan contoh sebelumnya.

Terakhir, properti metrics.costs juga menyertakan kunci baru untuk menunjukkan biaya sebenarnya yang dikeluarkan berdasarkan produk batasan dan durasi waktu pengiriman yang terlewat. Definisinya yaitu:

costPerHourBeforeSoftStartTime dari 2.0 dan
waktu antara pengiriman sebenarnya dan awal periode waktu: 2,83583 jam

Hasil:

model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time: 5.6716666666666669.

Metrik ini memungkinkan Anda melakukan analisis biaya untuk melihat kompromi antara batasan keras dan batasan lunak, yang dapat Anda gunakan untuk menyesuaikan batasan agar lebih sesuai dengan aturan bisnis tertentu. Dalam hal ini, total biaya kurang dari shipment[1].penalty_cost sebesar 20,0. Pengoptimal telah mengidentifikasi bahwa pengiriman pengiriman lebih hemat biaya dibandingkan dengan melewati pengiriman.