OptimizeToursRequest ใช้ข้อจํากัดต่อไปนี้
- การจัดส่ง ซึ่งมีผลต่อการดำเนินการจัดส่ง
- ยานพาหนะ ซึ่งส่งผลต่อวิธีคำนวณเส้นทางของยานพาหนะ
- โดยจะส่งผลกระทบต่อทั้งยานพาหนะและการจัดส่งทั่วโลก
คู่มือนี้มุ่งเน้นไปที่ข้อจำกัดด้านการจัดส่งที่สำคัญ ซึ่งก็คือกรอบเวลา
กรอบเวลาคือข้อจำกัดประเภทหนึ่งที่คุณระบุในข้อความ OptimizeToursRequest (REST, gRPC) เพื่อระบุขีดจำกัดที่อิงตามเวลาของกิจกรรมการจัดส่ง ข้อจำกัดประเภทนี้ส่งผลต่อเวลาและวิธีในการจัดส่ง รวมถึงการกำหนดยานพาหนะสำหรับการจัดส่ง ด้วยข้อจำกัดเหล่านี้ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะให้ความสำคัญกับยานพาหนะที่สามารถตอบสนองข้อจำกัดด้านเวลาในการจัดส่งได้ดีที่สุด
ข้อจำกัดการจัดส่ง: กรอบเวลา
คุณระบุเวลาที่จะรับสินค้าหรือจัดส่งได้ในข้อความ Shipment.VisitRequest ดังนี้
- ใช้พร็อพเพอร์ตี้
timeWindowsในข้อความ (REST, gRPC) - ระบุเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดในข้อความ
TimeWindow(REST, gRPC)
ตัวอย่างคำขอที่มีข้อจำกัดด้านกรอบเวลา
ตัวอย่างด้านล่างแสดงการจัดส่ง 3 ใบที่แตกต่างกัน ซึ่งแต่ละรายการมีกรอบเวลาในการนำส่งของตนเอง เพื่อความง่าย ตัวอย่างนี้จะตั้งค่ากรอบเวลาไว้ที่ deliveries เท่านั้น แต่คุณใช้กรอบเวลากับการรับสินค้าได้ด้วย คุณระบุกรอบเวลาได้หลายกรอบเวลา แม้ว่าตัวอย่างนี้จะใช้ 1 ครั้งต่อการนำส่ง VisitRequest เท่านั้น
ดูตัวอย่างคําขอที่มีกรอบเวลา
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:30:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ตัวอย่างคําตอบที่มีข้อจํากัดด้านกรอบเวลา
ในการตอบกลับตัวอย่าง เวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของยานพาหนะคือ 17:35:50 และ 18:17:24 ตามลำดับ เวลาเหล่านี้แสดงถึงตัวเพิ่มประสิทธิภาพที่ลดเวลาที่ต้องใช้ในการปฏิบัติงานของยานพาหนะที่ระบุในคำขอเป็น costPerHour แต่เป็นไปตามข้อจำกัดด้านกรอบเวลาทั้งหมด การใช้ 17:35:50 เป็นเวลาเริ่มต้นจะช่วยลดความจําเป็นที่รถต้องไปรอที่สถานที่นั้นๆ จนกว่ากรอบเวลาของการเข้าชมจะเริ่มต้น ซึ่งในคำตอบนี้จะแสดงเป็นค่า waitDuration เป็น 0
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างพร้อมกรอบเวลา
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:38:20Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:40:50Z",
"detour": "300s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T17:50:09Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "796s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:07:35Z",
"detour": "1520s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:35:50Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:38:20Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:40:50Z"
},
{
"travelDuration": "409s",
"travelDistanceMeters": 1371,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "409s",
"startTime": "2023-01-13T17:43:20Z"
},
{
"travelDuration": "341s",
"travelDistanceMeters": 1312,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "341s",
"startTime": "2023-01-13T17:54:19Z"
},
{
"travelDuration": "205s",
"travelDistanceMeters": 636,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "205s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
},
{
"travelDuration": "339s",
"travelDistanceMeters": 1276,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "339s",
"startTime": "2023-01-13T18:11:45Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1294s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2494s",
"travelDistanceMeters": 4595
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
},
"routeTotalCost": 73.661111111111111
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1294s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2494s",
"travelDistanceMeters": 4595
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
"totalCost": 73.661111111111111,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
}
}
}
กรอบเวลาได้สั่งซื้อ visits ของยานพาหนะเพื่อให้นำส่งพัสดุที่มีกรอบเวลาที่เร็วที่สุดก่อน
- จัดส่ง
shipments[2]เวลา 17:50 น. - จัดส่ง
shipments[1]เวลา 18:00 น. - จัดส่ง
shipments[0]เวลา 18:07 น.
คำขอตัวอย่างระบุข้อจำกัดกรอบเวลาที่เข้มงวด ทำให้ต้องนำส่งภายในกรอบเวลาดังกล่าว หากการดำเนินการจัดส่ง VisitRequests ให้เสร็จสิ้นภายในกรอบเวลาใดเป็นไปไม่ได้หรือมีความคุ้มค่า เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะข้ามการจัดส่งไป หากการจัดส่งมี penaltyCost เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะเพิ่มค่าดังกล่าวลงในค่าใช้จ่ายที่รายงานในการตอบกลับ metrics มิเช่นนั้น พร็อพเพอร์ตี้ skippedMandatoryShipmentCount ของข้อความ OptimizeToursResponse (REST, gRPC) จะเพิ่มขึ้น
หากคุณเปลี่ยนกรอบเวลาโดยเลื่อนกรอบเวลาของ shipment[1] หลังผ่านไปหลายชั่วโมง (เป็น 21.00 น. จาก 18.00 น.) ผลลัพธ์จะแตกต่างออกไปตามที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้
ดูตัวอย่างคำขอที่มีกรอบเวลาที่กำหนดไม่ได้
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T21:30:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างที่ 2 พร้อมกรอบเวลาที่ระบบจะข้ามการจัดส่ง
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:40:19Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T17:49:38Z",
"detour": "0s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "946s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:37:49Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:40:19Z"
},
{
"travelDuration": "409s",
"travelDistanceMeters": 1371,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "409s",
"startTime": "2023-01-13T17:42:49Z"
},
{
"travelDuration": "372s",
"travelDistanceMeters": 1348,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "372s",
"startTime": "2023-01-13T17:53:48Z"
},
{
"travelDuration": "339s",
"travelDistanceMeters": 1276,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "339s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "1120s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1920s",
"travelDistanceMeters": 3995
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95,
"model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332
},
"routeTotalCost": 61.283333333333331
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "1120s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1920s",
"travelDistanceMeters": 3995
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
"totalCost": 81.283333333333331,
"costs": {
"model.shipments.penalty_cost": 20,
"model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95
}
}
}
ในตัวอย่างนี้ กรอบเวลาถัดมาทำให้ shipment[1] ถูกข้ามเนื่องจากเวลาในการดำเนินการเพิ่มเติมของยานพาหนะที่ต้องใช้เพื่อให้นำส่งสินค้าจนเสร็จสิ้นภายในกรอบเวลาที่กำหนด เกินค่าปรับสำหรับการจัดส่ง
ค่าปรับสำหรับ shipment[1] จะปรากฏใน metrics.costs และดัชนีจะปรากฏใน skippedShipments
ข้อจํากัดของกรอบเวลาชั่วคราว
ตามที่ได้กล่าวสั้นๆ ในพารามิเตอร์โมเดลต้นทุน คุณสามารถใช้กรอบเวลาเป็นข้อจํากัดแบบ soft ได้ จุดยึดแบบอ่อนแตกต่างจากจุดยึดแบบแข็งดังนี้
- ข้อจำกัดยากๆ: ละเมิดไม่ได้ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพไม่ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาที่ละเมิด แม้จะหมายความว่าข้ามการจัดส่งก็ตาม
- ข้อจำกัดพื้นฐาน: อาจมีการละเมิด ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอาจให้โซลูชันที่ละเมิดข้อจำกัดชั่วคราว อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะใช้ต้นทุนกับการละเมิดด้วย คุณระบุค่าใช้จ่ายนี้เป็นพร็อพเพอร์ตี้เพิ่มเติมในกรอบเวลา ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงสำหรับแต่ละชั่วโมงก่อนหรือหลังกรอบเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้น
ระบบจะลดกรอบเวลาลงโดยใช้ softStartTime หรือ softEndTime แทน startTime หรือ endTime ตามลำดับ และตามการตั้งค่า costPerHourBeforeSoftStartTime หรือ costPerHourAfterSoftEndTime
ใช้ข้อจำกัดด้านกรอบเวลาชั่วคราวเมื่อการรับสินค้าหรือการนำส่งควรเกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่ระบุ แต่คุณไม่จำเป็นต้องมารับหรือนำส่งภายในกรอบเวลานั้นเลย คุณสามารถใช้ข้อจำกัดกรอบเวลาที่แก้ไขยากและกรอบเวลาชั่วคราวร่วมกันเพื่อแสดงถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้ เช่น
- กรอบเวลาที่ยากลำบาก: ระบุเวลาทำการของลูกค้า เช่น 9.00 น. ถึง 17.00 น.
- กรอบเวลาชั่วคราว: ระบุกรอบเวลาสำหรับการจัดส่งหรือรับสินค้าที่ตรงกับการแจ้งเตือนที่ส่งถึงลูกค้า เช่น 9.00 น. ถึง 13.00 น.
ในตัวอย่างนี้ การจัดส่งที่ข้ามไปก่อนหน้านี้เนื่องจากกรอบเวลาเริ่มต้นช้าเกินไปจะทำให้ข้อจำกัดด้านเวลาเริ่มต้นลดลง เรืออื่นๆ ก็ได้ลดเวลาสิ้นสุดของกรอบเวลาลงด้วย
ดูตัวอย่างคำขอที่มีกรอบเวลาที่เข้มงวดและกรอบเวลาชั่วคราว
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"softEndTime": "2023-01-13T19:00:00Z",
"costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"softStartTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T21:30:00Z",
"costPerHourBeforeSoftStartTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"softEndTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างที่มีกรอบเวลาที่เข้มงวดและชั่วคราว
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:51:05Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:53:35Z",
"detour": "300s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "300s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-13T18:07:42Z",
"detour": "493s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T18:17:27Z",
"detour": "873s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:48:35Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:51:05Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:53:35Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-13T17:56:05Z"
},
{
"travelDuration": "212s",
"travelDistanceMeters": 791,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "212s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
},
{
"travelDuration": "335s",
"travelDistanceMeters": 1204,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "335s",
"startTime": "2023-01-13T18:11:52Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-13T18:21:37Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "953s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2153s",
"travelDistanceMeters": 3455
},
"routeCosts": {
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
"model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55
},
"routeTotalCost": 64.797222222222217
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "953s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2153s",
"travelDistanceMeters": 3455
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
"totalCost": 64.797222222222217,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
"model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221
}
}
}
ในกรณีที่ข้ามตัวอย่างที่มีเพียงข้อจำกัดด้านกรอบเวลาที่ยากลำบากโดยสิ้นเชิง
shipment[1] การลดกรอบเวลานำส่งให้ค่อยเป็นค่อยไปจะทำให้ระบบแสดงโฆษณาก่อนเวลาเริ่มต้นของกรอบเวลาดังกล่าว ในทำนองเดียวกัน การปรับเวลาสิ้นสุดของการจัดส่งอื่นๆ ให้น้อยลงทำให้ระบบนำส่ง shipment[2] ได้หลังจากกรอบเวลาสิ้นสุดลง
ในขณะเดียวกัน ทั้งค่าใช้จ่ายและการจัดส่งทั้งหมดก็มีการเปลี่ยนแปลงดังนี้
totalCost: ลดลงจาก 81.283 เป็น 64.797- การจัดส่งที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด: เพิ่มขึ้นจาก 2 เป็น 3 ครั้ง
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพบโซลูชันที่มีราคาถูกลงเนื่องจากข้อจำกัดด้านกรอบเวลามีความผ่อนคลายลงเมื่อเทียบกับตัวอย่างก่อนหน้านี้
สุดท้ายนี้ พร็อพเพอร์ตี้ metrics.costs ยังมีคีย์ใหม่เพื่อระบุค่าใช้จ่ายจริงที่เกิดขึ้นโดยอิงตามผลลัพธ์ของข้อจำกัดดังกล่าวและระยะเวลาที่ไม่ได้รับกรอบเวลาการแสดงโฆษณา โดยการ
costPerHourBeforeSoftStartTimeจาก 2.0 และ- เวลาระหว่างการแสดงโฆษณาจริงและจุดเริ่มต้นของกรอบเวลา: 2.83583 ชั่วโมง
ผลลัพธ์:
model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time:
5.6716666666666669
เมตริกเหล่านี้ช่วยให้วิเคราะห์ต้นทุนได้เพื่อดูข้อดีข้อเสียระหว่างข้อจํากัดแบบเข้มงวดกับข้อจํากัดแบบนุ่มนวล ซึ่งสามารถใช้ปรับข้อจํากัดให้เหมาะกับกฎทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้ ในกรณีนี้ ค่าใช้จ่ายรวมจะน้อยกว่า shipment[1].penalty_cost ของ 20.0 นักเพิ่มประสิทธิภาพพบว่าการส่งพัสดุล่วงหน้าประหยัดต้นทุนกว่าการข้ามการจัดส่ง