คำนวณค่าใช้จ่ายพลังงานแสงอาทิตย์และการประหยัดสำหรับสถานที่ที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกา

ส่วนนี้อธิบายวิธีคำนวณที่ให้คุณระบุการกำหนดค่าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ดีที่สุดสำหรับครัวเรือนที่ไม่ได้อยู่ในสหรัฐอเมริกา ในการคํานวณคำแนะนำ คุณต้องประมาณต้นทุนในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์และเงินที่ประหยัดได้โดยใช้ข้อมูลจากการตอบสนองของ Solar API

สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา Solar API จะส่งกลับอินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ FinancialAnalysis สำหรับขนาดบิลค่าไฟแต่ละขนาดสำหรับสถานที่ตั้งอินพุต เราใช้ข้อมูลในกรณีดังกล่าวเพื่อกำหนดการเรียกเก็บเงิน การใช้พลังงาน และการประหยัดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งอุปกรณ์พลังงานแสงอาทิตย์แต่ละขนาดในท้ายที่สุด

สำหรับประเทศอื่นๆ ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา การตอบกลับของ API จะไม่รวมอินสแตนซ์ FinancialAnalysis ดังนั้นคุณต้องคำนวณต้นทุนและประหยัดสำหรับการกำหนดค่าพลังงานแสงอาทิตย์แต่ละรายการด้วยตนเองก่อนที่คุณจะแนะนำตัวเลือกที่ดีที่สุดได้ ในการคำนวณ คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลเจาะจงตำแหน่งและทำตามคำแนะนำในเอกสารนี้

คุณจำลองการคำนวณได้จากการคำนวณที่ Solar API ใช้สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา สำหรับคำอธิบายการคำนวณเหล่านี้ โปรดดูคำนวณการประหยัดค่าใช้จ่าย (สหรัฐอเมริกา)

การกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์

สำหรับสถานที่ตั้งที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา ข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์แต่ละรายการที่คุณต้องการสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินจะอยู่ในช่อง SolarPanelConfig จำนวนอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่แสดงผลขึ้นอยู่กับขนาดหลังคาของตำแหน่งอินพุต ในการคำนวณ คุณต้องการค่าจากช่อง 2 ช่องต่อไปนี้

  • panelsCount: จำนวนแผงที่ใช้ในการกำหนดค่านี้
  • yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ที่การกำหนดค่านี้ผลิตขึ้นในช่วงระยะเวลา 1 ปี ตามขนาดแผงที่กำหนดโดยช่องต่อไปนี้ในออบเจ็กต์ SolarPotential
    • panelHeightMeters: ความสูงของแผงเป็นเมตร
    • panelWidthMeters: ความกว้างของแผงเป็นเมตร
    • panelCapacityWatts: ระดับกำลังไฟฟ้าของแผงในหน่วยวัตต์

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดง 1 อินสแตนซ์ของออบเจ็กต์ SolarPanelConfig ในช่อง solarPanelConfigs ในการตอบกลับคำขอ

  "solarPanelConfigs": [
      {
        "panelsCount": 4,
        "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424,
        "roofSegmentSummaries": [
          {
            "pitchDegrees": 16.253168,
            "azimuthDegrees": 169.41516,
            "panelsCount": 4,
            "yearlyEnergyDcKwh": 1709.2424
          }
        ]
      }
  ]

สำหรับการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ installationSize หมายถึงเอาต์พุตกิโลวัตต์แทนที่จะเป็นพื้นที่หรือจำนวนแผงโซลาร์เซลล์ และมีความหมายดังนี้

installationSize = panelsCount * panelCapacityWatts/1000 kW

ปรับค่าประมาณการผลิตพลังงานสำหรับการให้คะแนนแผงต่างๆ

ในการคำนวณค่า yearlyEnergyDcKwh Solar API จะใช้อัตราพลังงานในช่อง panelCapacityWatts ซึ่งปัจจุบันอยู่ที่ 250 วัตต์

หากต้องการใช้การให้คะแนนกำลังไฟของแผงที่แตกต่างกันในการคำนวณ และมิติข้อมูลของแผงต่างๆ เทียบได้กับค่าในช่อง panelHeightMeters และ panelWidthMeters อย่างคร่าวๆ คุณจะปรับการคำนวณได้โดยการคูณค่าที่แสดงผลจาก API ในช่อง yearlyEnergyDcKwh ด้วยอัตราส่วนของกำลังไฟฟ้ากับค่าใน panelCapacityWatts

เช่น หากกำลังไฟฟ้าของแผงคือ 400 วัตต์และ panelCapacityWatts คือ 250 วัตต์ ให้คูณค่า yearlyEnergyDcKwh ซึ่ง API จะคำนวณโดยใช้ panelCapacityWatts ด้วยตัวประกอบของ 400/250 หรือ 1.6 หากอัตรากำลังไฟฟ้าของแผงคือ 200 วัตต์ ให้คูณ yearlyEnergyDcKwh ด้วย 200/250 หรือ 0.8

การผลิตพลังงานที่เกินมา

การคำนวณพลังงานส่วนเกินซึ่งอาจเกิดจากการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์อยู่นอกเหนือขอบเขตการคํานวณ Solar API อันที่จริง หาก Solar API แสดงผลอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ที่เป็นไปได้หลายรายการสําหรับครัวเรือนหนึ่งๆ Solar API จะไม่พิจารณาผลลัพธ์หรือการกําหนดค่าที่ให้พลังงานมากกว่าการบริโภคเฉลี่ยในครัวเรือนของสหรัฐอเมริกาใน FinancialAnalysis

อย่างไรก็ตาม คุณอาจมีเหตุผลในการรวมการติดตั้งที่ทำให้เกิดไฟฟ้าส่วนเกินไว้ในคำแนะนำด้วย ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการชดเชยประสิทธิภาพของแผงที่ค่อยๆ ลดลง (efficiencyDepreciationFactor) โดยการให้มีการผลิตส่วนเกินในช่วงแรกของอายุการใช้งานการติดตั้ง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การเงิน

ไม่ว่าเหตุผลใดก็ตามหากคุณรวมการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ที่ผลิตไฟฟ้าส่วนเกินในการคำนวณของคุณด้วย โปรดทราบว่าการคำนวณที่อธิบายในที่นี้ไม่ครอบคลุมสถานการณ์นั้น

ค่าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับสถานที่ที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา

จากอินสแตนซ์ของ SolarPanelConfig แต่ละรายการในการตอบกลับของ API คุณต้องมีค่า 2 รายการเพื่อวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับอินสแตนซ์นั้นๆ ดังนี้

  • panelsCount: จำนวนแผงโซลาร์เซลล์ที่ติดตั้ง คุณจะใช้ค่านี้ในการคำนวณ installationSize
  • yearlyEnergyDcKwh: ปริมาณพลังงานแสงอาทิตย์ที่เลย์เอาต์ได้รับในระยะเวลา 1 ปีในหน่วยกิโลวัตต์-ชั่วโมงของไฟฟ้า DC ตามpanelsCountที่เฉพาะเจาะจง คุณใช้ค่านี้ในการคำนวณพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เป็นไฟฟ้า AC ในครัวเรือน (initialAcKwhPerYear) ของแต่ละ installationSize โดยคำนึงถึงการสูญเสียพลังงานระหว่างการแปลงจากไฟฟ้า DC เป็น AC

นอกจากนี้ คุณต้องรวบรวมค่าที่เจาะจงสถานที่ตั้งสำหรับตัวแปรต่อไปนี้ที่จะใช้ในการคำนวณ

  • billCostModel(): โมเดลสำหรับการกำหนดค่าใช้จ่ายในสกุลเงินท้องถิ่นที่ชำระโดยครอบครัวสำหรับการใช้จำนวนกิโลวัตต์-ชั่วโมง ค่าสาธารณูปโภคของไฟฟ้าอาจแตกต่างกันไปในแต่ละวันหรือแต่ละชั่วโมงหรือชั่วโมงถึงชั่วโมง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการ ช่วงเวลาของวัน และปริมาณไฟฟ้าในครัวเรือน คุณอาจต้องประเมินค่าใช้จ่ายเฉลี่ย
  • costIncreaseFactor: ปัจจัยที่ทำให้ต้นทุนค่าไฟฟ้าเพิ่มขึ้นต่อปี Solar API ใช้ 1.022 (เพิ่มขึ้น 2.2% ต่อปี) สำหรับตำแหน่งที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้สำหรับพื้นที่ของคุณตามต้องการ
  • dcToAcDerate: ประสิทธิภาพของอินเวอร์เตอร์แปลงไฟฟ้าไฟฟ้า DC ที่แผงโซลาร์เซลล์ผลิตมาเป็นไฟฟ้า AC ที่ใช้ในครัวเรือน Solar API ใช้ 85% สำหรับสถานที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้สำหรับพื้นที่ของคุณตามต้องการ
  • discountRate: Solar API ใช้ 1.04 (เพิ่มขึ้น 4% ต่อปี) สำหรับตำแหน่งที่ตั้งในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้สำหรับพื้นที่ของคุณตามต้องการ
  • efficiencyDepreciationFactor: ประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์ลดลงในแต่ละปี Solar API ใช้ 0.995 (ลดลง 0.5% ต่อปี) สำหรับสถานที่ในสหรัฐอเมริกา ปรับค่านี้ตามพื้นที่ของคุณ
  • สิ่งจูงใจ: รวมเงินรางวัลจูงใจในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ที่หน่วยงานรัฐในพื้นที่ของคุณมอบให้
  • installationCostModel(): วิธีการในการประมาณต้นทุนของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ในสกุลเงินท้องถิ่นสําหรับ installationSize ที่ระบุ โดยทั่วไป โมเดลต้นทุนจะพิจารณาต้นทุนแรงงานและวัสดุในท้องถิ่นสำหรับ installationSize ที่ระบุ
  • installationLifeSpan: อายุการใช้งานที่คาดไว้ของการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์ Solar API ใช้เวลา 20 ปี ปรับค่านี้ตามพื้นที่ของคุณ
  • kWhConsumptionModel(): โมเดลสำหรับการพิจารณาปริมาณพลังงานที่ครอบครัวใช้ตามการเรียกเก็บเงินรายเดือน ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด คุณจะหารบิลด้วยค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1 กิโลวัตต์-ชั่วโมงในสถานที่ตั้งของครัวเรือน
  • monthlyBill: ค่าไฟรายเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับบ้านวิชาหนึ่งๆ
  • monthlyKWhEnergyConsumption: ค่าประมาณของปริมาณไฟฟ้าโดยเฉลี่ยที่ครัวเรือนในสถานที่หนึ่งๆ ใช้ใน 1 เดือน ซึ่งวัดในหน่วย KWh

ค่าเหล่านี้และข้อมูลที่ได้รับจากการตอบกลับของ API จะช่วยให้คุณทำการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแนะนำ installationSize ที่ดีที่สุดสำหรับสถานที่ที่ Solar API ไม่ได้ครอบคลุม

ขั้นตอนการคำนวณ

ขั้นตอนต่อไปนี้อิงตามวิธีการของ Solar API คุณอาจต้องปรับวิธีการตามข้อมูลที่มีสำหรับสถานที่ตั้งของคุณ

  1. คำนวณการใช้พลังงานต่อปีของครอบครัวในสถานที่อินพุต

    1. ประเมินหรือขอรับการเรียกเก็บเงินรายเดือนสำหรับครอบครัว
    2. คำนวณ monthlyKWhEnergyConsumption จากการเรียกเก็บเงินรายเดือน (หากคุณรู้จัก monthlyKWhEnergyConsumption ให้ข้ามขั้นตอนนี้ได้) เช่น

    monthlyKWhEnergyConsumption = kWhConsumptionModel(monthlyBill)

    1. คำนวณ annualKWhEnergyConsumption ด้วยการคูณ monthlyKWhEnergyConsumption ด้วย 12 ดังนี้

    annualKWhEnergyConsumption = monthlyKWhEnergyConsumption x 12

  2. รับการตอบกลับ API สำหรับครัวเรือนเป้าหมาย

    https://solar.googleapis.com/v1/buildingInsights:findClosest?location.latitude=lat-number&location.longitude=long-number&key=yourAPIKey
    

    การตอบสนองรวมถึงแสงแดดที่ใช้ได้ พื้นที่หลังคาที่ใช้งานได้ และการกำหนดค่าแผงโซลาร์เซลล์ที่เป็นไปได้อย่างน้อย 1 รายการ

  3. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์รายปีของ installationSize แต่ละรายการที่ API เสนอโดยการคูณค่า yearlyEnergyDcKwh ที่ระบุโดย API ในแต่ละอินสแตนซ์ SolarPanelConfig ด้วย dcToAcDerate ในพื้นที่ของคุณ

    initialAcKwhPerYear = yearlyEnergyDcKwh x dcToAcDerate

  4. (ไม่บังคับ) นำอินสแตนซ์ของ SolarPanelConfig ที่ผลิตไฟฟ้ามากกว่าที่ครัวเรือนใช้ในแต่ละปีออกจากการพิจารณา (initialAcKwhPerYear > annualKWhEnergyConsumption)

  5. คำนวณการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ตลอดอายุการใช้งาน (LifetimeProductionAcKwh) ของ installationSize แต่ละรายการที่แสดงผล ดังนี้

    1. ในแต่ละปีของอายุการใช้งานของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ให้คำนวณปริมาณไฟฟ้าที่การติดตั้งจะผลิตทุกปี โดยนำ efficiencyDepreciationFactor มาใช้ในแต่ละปีหลังจากวันที่ติดตั้งครั้งแรก
    2. บวกยอดรวมของทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของวิธีการคำนวณการผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งาน โดยใช้สมมติฐาน installationLifeSpan เป็นเวลา 20 ปี แต่ละแถวแสดงเวอร์ชันที่ใช้งานจริงของ 1 ปี หลังจากปีแรก ประสิทธิภาพจะลดลงเป็นทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือการผลิตพลังงานตลอดอายุของการติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์

    ปี การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์รายปี (กิโลวัตต์-ชั่วโมง)
    1 initialAcKwhPerYear
    2 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor
    : :
    20 + initialAcKwhPerYear x efficiencyDepreciationFactor19
    รวม LifetimeProductionAcKwh

เนื่องจากประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์ลดลงในอัตราคงที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อนุกรมเรขาคณิตที่ a = initialAcKwhPerYear และ r = efficiencyDepreciationFactor เราใช้ผลรวมเรขาคณิตเพื่อคำนวณ LifetimeProductionAcKwh ได้ดังนี้

LifetimeProductionAcKwh = (dcToAcDerate * initialAcKwhPerYear * (1 - pow(efficiencyDepreciationFactor, installationLifeSpan)) / (1 - efficiencyDepreciationFactor))

โค้ด Python ต่อไปนี้จะคำนวณผลบวกทางเรขาคณิตด้านบน

def LifetimeProductionAcKwh(
    dcToAcDerate,
    yearlyEnergyDcKwh,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan):
  return (
    dcToAcDerate *
    yearlyEnergyDcKwh *
    (1 - pow(
      efficiencyDepreciationFactor,
      installationLifeSpan)) /
    (1 - efficiencyDepreciationFactor))
  1. สำหรับ installationSize ที่ส่งคืนแต่ละรายการ ให้คำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของการใช้พลังงานหากติดตั้ง installationSize ดังนี้

    1. สำหรับอายุการใช้งานในแต่ละปีของการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ให้คำนวณค่าใช้จ่ายของไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อทุกปีเพื่อให้ครอบคลุมการใช้พลังงานที่พลังงานแสงอาทิตย์ไม่เพียงพอ ใช้ค่าสำหรับ annualKWhEnergyConsumption และ initialAcKwhPerYear ที่ได้คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ ในแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ค่า efficiencyDepreciationFactor, costIncreaseFactor และ discountRate
    2. บวกยอดรวมของทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีคำนวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้า แต่ละแถวแสดงต้นทุนค่าไฟฟ้า 1 ปีตลอดอายุการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้งค่าใช้จ่ายไฟฟ้าและอัตราส่วนลดที่เพิ่มขึ้นจะถูกใช้ทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าจากการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

    ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน (USD) (annualUtilityBillEstimate)
    1 annualUtilityBillEstimateYear1 = annualUtilityBillEstimateYear1 (annualUtilityBillEstimateYear1 - annualUtilityBillEstimateYear1)
    2 annualUtilityBillEstimateYear2 = annualUtilityBillEstimateYear2 (annualUtilityBillEstimateYear2 - annualUtilityBillEstimateYear2 x annualUtilityBillEstimateYear2) x annualUtilityBillEstimateYear2 / annualUtilityBillEstimateYear2
    : :
    20 annualUtilityBillEstimateYear20 = annualUtilityBillEstimateYear20 (annualUtilityBillEstimateYear20 - annualUtilityBillEstimateYear20 x annualUtilityBillEstimateYear20) x annualUtilityBillEstimateYear20 / annualUtilityBillEstimateYear20
    รวม remainingLifetimeUtilityBill

โค้ด Python ต่อไปนี้จะแสดงผลอาร์เรย์ annualUtilityBillEstimate สำหรับทุกๆ ปีของ installationLifeSpan

def annualUtilityBillEstimate(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    year,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  return (
    billCostModel(
      yearlyKWhEnergyConsumption -
      annualProduction(
        initialAcKwhPerYear,
        efficiencyDepreciationFactor,
        year)) *
    pow(costIncreaseFactor, year) /
    pow(discountRate, year))

def lifetimeUtilityBill(
    yearlyKWhEnergyConsumption,
    initialAcKwhPerYear,
    efficiencyDepreciationFactor,
    installationLifeSpan,
    costIncreaseFactor,
    discountRate):
  bill = [0] * installationLifeSpan
  for year in range(installationLifeSpan):
    bill[year] = annualUtilityBillEstimate(
      yearlyKWhEnergyConsumption,
      initialAcKwhPerYear,
      efficiencyDepreciationFactor,
      year,
      costIncreaseFactor,
      discountRate)
  return bill
  1. คำนวณต้นทุนตลอดอายุของไฟฟ้าหากไม่ได้ติดตั้งระบบพลังงานแสงอาทิตย์

    1. สำหรับอายุการใช้งานในแต่ละปีของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ให้คำนวณค่าใช้จ่ายไฟฟ้าที่ครัวเรือนจะต้องซื้อทุกปีหากไม่ได้ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ ใช้ค่าสำหรับ monthlyBill สำหรับแต่ละปีหลังจากปีแรก ให้ใช้ค่า costIncreaseFactor และ discountRate กับ monthlyBill
    2. บวกยอดรวมของทุกปี

    ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีคำนวณต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าโดยไม่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ แต่ละแถวแสดงค่าใช้จ่ายของไฟฟ้าสำหรับ 1 ปีเป็นจำนวนปีเท่ากับอายุการใช้งานของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ หลังจากปีแรก ทั้งค่าใช้จ่ายไฟฟ้าและอัตราส่วนลดที่เพิ่มขึ้นจะถูกใช้ทวีคูณ สุดท้าย ผลรวมของแถวทั้งหมดคือต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไฟฟ้าโดยไม่ติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์

    ปี ใบเรียกเก็บเงินค่าสาธารณูปโภครายปีในมูลค่าสกุลเงินท้องถิ่นปัจจุบัน
    1 annualBill = monthlyBill x 12
    2 annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor / discountRate
    : :
    20 annualBill = monthlyBill x 12 x costIncreaseFactor19 / discountRate19
    รวม costOfElectricityWithoutSolar

โค้ดต่อไปนี้จะคำนวณตามข้างต้น

lifetimeBill = (
    monthlyBill * 12 *
    (1 - pow(costIncreaseFactor / discountRate, installationLifeSpan)) /
    (1 - costIncreaseFactor / discountRate))
  1. คำนวณค่าใช้จ่ายในการติดตั้งสำหรับการติดตั้งแต่ละขนาดดังนี้

    installationCost = localinstalledCostModel(installationSize)

  2. เพิ่มสิ่งจูงใจเป็นเงินที่มีอยู่สำหรับสถานที่ตั้งของครอบครัว

  3. สำหรับการติดตั้งแต่ละขนาด ให้คำนวณต้นทุนรวมที่เกี่ยวข้องกับ การติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์:

    totalCostWithSolar = installationCost + remainingLifetimeUtilityBill - สิ่งจูงใจ

  4. คำนวณการประหยัดรวมที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับแต่ละขนาด ดังนี้

    savings = costOfElectricityWithoutSolar - totalCostWithSolar

  5. เลือกขนาดการติดตั้งที่จะประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากที่สุด

เมื่อคำนวณเสร็จแล้ว

จากข้อมูลที่คุณให้มา ข้อมูลจาก Solar API และการคำนวณข้างต้น คุณควรสามารถแนะนำขนาดการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ที่ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายสูงสุดในครัวเรือนในพื้นที่ของคุณได้

ในคำแนะนำที่ให้ไว้กับผู้ใช้ปลายทาง คุณจะใส่ข้อมูลต่อไปนี้ที่ API แสดงผลในออบเจ็กต์ SolarPotential ของช่อง solarPotential ได้ด้วย

  • ปริมาณแสงแดดที่ใช้ได้ซึ่งบ้านได้รับในแต่ละปี ซึ่งจะส่งคืนในช่อง maxSunshineHoursPerYear ของวัตถุ SolarPotential
  • สามารถใช้หลังคากี่ตารางฟุตสําหรับการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ได้ ซึ่งแสดงผลในช่อง wholeRoofStats ของวัตถุ SolarPotential
  • ค่าไฟโดยเฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน