Uygulamalarınızda cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanarak gerçek dünyadaki sorunları kolayca çözün.
ML Kit, Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimi uzmanlığını Android ve iOS uygulamalarına getiren bir mobil SDK'dır. Uygulamalarınızdaki yaygın sorunları çözmek veya yepyeni kullanıcı deneyimleri oluşturmak için güçlü ancak kullanımı kolay Vision ve Natural Language API'lerimizi kullanın. Bunların tümü, Google'ın sınıfının en iyisi makine öğrenimi modelleriyle desteklenir ve size ücretsiz olarak sunulur.
ML Kit'in API'lerinin tümü cihaz üzerinde çalıştığı için örneğin canlı kamera akışını işlemek istediğiniz gerçek zamanlı kullanım alanlarına olanak tanır. Bu, söz konusu işlevin çevrimdışı olarak da kullanılabileceği anlamına da gelir.
Yenilikler
Çince, Devanagari, Japonca ve Korece alfabeler için destek sağlayan ve desteklenen dil sayısını büyük oranda artıran Metin Tanıma sürüm 2'nin beta sürümünü kullanıma sunduk. Ayrıca, makine öğrenimi tabanlı iyileştirilmiş blok/paragraf algılama ve genel olarak daha fazla tanıma doğruluğu içerir.
Google I/O 2021'de ML Kit: Mobil uygulamalarda cihaz üzerinde makine öğrenimi kullanmak için kullanıma hazır API'ler başlıklı sunumu sunduk. Bu oturumda, ML Kit'teki yeniliklere değineceğiz ve cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanarak uygulama derlemek için SDK'yı kullanmanın ne kadar kolay olduğunu göstereceğiz.
Ayrıca, mobil uygulama ve web uygulaması geliştiricilerinin cihaz üzerinde makine öğrenimine başlamalarına yardımcı olan yeni bir Cihaz Üzerinde Makine Öğrenimi sayfasını da kullanıma sunduk. Makine Öğrenimi Kiti gibi kullanıma hazır çözümlerden TensorFlow Lite Model Maker gibi eğitim modellerine yönelik araçlara kadar, Google'ın sunduğu tüm çözümlere dair net bir genel bakış sunar.
Beta sürümde sunulan Pozlama Algılama, Varlık Ayıklama, Metin Tanıma v2 ve Selfie Segmentasyonu hariç ML Kiti artık Genel Kullanıma sunulmuştur (GA).
Daha fazla bilgi
- Kullanıma hazır API'leri keşfedin: metin tanıma, yüz algılama, barkod tarama, resim etiketleme, nesne algılama ve izleme, konum algılama, selfie algılama, akıllı yanıt segmentasyonu, metin çevirisi ve dil tanımlama. .
- Uygulamalarınızda özel TensorFlow Lite resim etiketleme modellerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. ML Kiti ile özel modeller başlıklı makaleyi okuyun.
- Örnek uygulamalarımıza ve codelab'lerimize göz atın. Bunlar, tüm API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olur.
Diğer kaynaklar
ML Kit'in kullanıma hazır API'leri ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa ve daha özel bir çözüme ihtiyacınız varsa Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimine yönelik tüm çözümleri ve araçlarıyla ilgili yönergeler için Cihaz Üzerinde Makine Öğrenimi sayfasını ziyaret edin.