既知の問題

Android に関する問題

  • com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 と com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 で、アプリが kotlinx-coroutines を 1.10.x 以前に解決する場合、download() を呼び出すと、モデルのダウンロードが完了するかキャンセルされたときに java.lang.NoSuchMethodError がスローされます。回避策として、次のリリースで修正が提供されるまで、Gradle の依存関係で kotlinx-coroutines-android を 1.11.0 以降に明示的に固定してください。
  • com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 と com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 では、ModelConfig が ModelPreference.FAST に設定されている場合、nano-v4 モデルで接頭辞キャッシュを使用して推論を実行すると失敗します。回避策として、次のリリースで修正が提供されるまで、ModelConfig 設定を省略してデフォルトの構成を使用してください。
  • com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 で、Google Pixel 以外のデバイスで checkStatus() を呼び出すと、未処理の GenAiException がスローされます。新しいバージョン（com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 以降）を使用します。
  • バンドルされた言語 ID の場合、AGP 7.0.0 以降にアップグレードするとアプリがクラッシュすることがあります。com.google.mlkit:language-id:16.1.1 以前のクラッシュを回避するには、以下のルールを追加します。 
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }
     com.google.mlkit:language-id:17.0.0 または com.google.mlkit:language-id:17.0.1 でのクラッシュを回避するには、以下のルールを追加します。 
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }
  • com.google.mlkit:face-detection:16.0.5 と com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4 以降、ゼロ以外の rotationDegrees を持つ Bitmap によって構築された InputImage は、FaceDetection API で「無効な回転」の MlKitException を引き起こします。以前のバージョンを使用し、この問題の修正を含む次のリリースをお待ちください。

  • com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0 および com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3 より前の BarcodeScanning SDK は、camera-camera2:1.0.0-beta08 バージョン以降を搭載した一部のデバイスでは動作しません。この問題を回避するには、以前のバージョンの camera-camera2 を使用します。次に例を示します。

    implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"

  • com.google.mlkit:language-id:16.1.1 以前のカスタムルールによって、ネイティブ メソッドが難読化される可能性があります。 java.lang.UnsatisfiedLinkError のようなエラーが発生した場合は、次のルールを追加して保持します。

    -keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni {
  native <methods>;
}

  • テキスト認識、画像ラベル付け、オブジェクト検出とトラッキングの API では、CameraX と Camera2 のパフォーマンスは Camera1 と同等ではありません。CameraX と Camera2 からの画像の形式変換に時間がかかるためです。

  • Task コールバックは、登録されているアクティビティまたはフラグメントが破棄された後に実行されることがあります。コールバックが、その間に閉じられた検出機能にアクセスしようとすると、例外が発生する可能性があります。アクティビティで ML Kit を使用している場合は、Activity スコープのリスナーを登録できます。このリスナーは、Activity が停止すると自動的に削除されます。Fragment などの環境で ML Kit を使用している場合は、Fragment が破棄されたときに実行をシャットダウンするカスタム エグゼキュータを指定できます。例については、Vision クイックスタートの ScopedExecutor.Java をご覧ください。

  • ビットマップ以外の画像形式の画像ラベル付けでは、バンドル バリアントのパフォーマンスは、Google Play 開発者サービスに依存する「シン」バリアントよりも優れています。

  • Digital Ink com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0 以前と Entity Extraction com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2 以前の場合、targetSdkVersion を 31 に設定して Android S で実行すると、次のランタイム例外が発生します。

    Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of FLAG_IMMUTABLE or FLAG_MUTABLE be specified when creating a PendingIntent.
AndroidRuntime: Strongly consider using FLAG_IMMUTABLE, only use FLAG_MUTABLE if some functionality depends on the PendingIntent being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.
    この問題は、最新のリリースで修正されています。

    古いバージョンを使用する場合は、targetSdkVersion を 31 未満に設定するか、回避策として build.gradle に以下を追加します。

    // For apps targeting Android S+, add the following
constraints {
  implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04'
}

iOS に関する問題

  • M1 ベースの Mac のシミュレータはサポートされていません。
  • X86_64 シミュレータは、Translation 'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0' 以降とスマート リプライ 'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0' 以降ではサポートされていません。