Android 문제
com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3및com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4에서 앱이kotlinx-coroutines를 1.10.x 이하로 확인하는 경우 모델 다운로드가 완료되거나 취소되면download()를 호출하면java.lang.NoSuchMethodError가 발생합니다. 해결 방법으로 다음 출시에서 수정사항이 제공될 때까지 Gradle 종속 항목에서kotlinx-coroutines-android를1.11.0이상으로 명시적으로 고정합니다.com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3및com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4에서ModelConfig가ModelPreference.FAST로 설정된 경우 nano-v4 모델에서 프리픽스 캐싱을 사용하여 추론을 실행하면 실패합니다. 해결 방법으로 다음 출시에서 수정사항이 제공될 때까지ModelConfig설정을 생략하여 기본 구성을 사용하세요.com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3에서 Pixel 외 기기에checkStatus()를 호출하면 처리되지 않은GenAiException가 발생합니다. 이후 버전(com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4이상)을 사용합니다.- 번들 언어 ID의 경우 AGP 7.0.0 이상으로 업그레이드할 때 앱이 비정상 종료될 수 있습니다.
com.google.mlkit:language-id:16.1.1이하 버전에서 비정상 종료를 방지하려면 아래 규칙을 포함하세요.-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }com.google.mlkit:language-id:17.0.0또는com.google.mlkit:language-id:17.0.1에서 비정상 종료를 방지하려면 아래 규칙을 포함하세요.-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; } - 0이 아닌 rotationDegrees를 사용하여 Bitmap으로 구성된 InputImage는
com.google.mlkit:face-detection:16.0.5및com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4이후 FaceDetection API에 '잘못된 회전' MlKitException을 일으킵니다. 이전 버전을 사용하고 이 문제의 수정사항이 포함된 다음 출시를 기다려 주세요. com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0및com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3이전의 BarcodeScanning SDK는 camera-camera2:1.0.0-beta08 버전 이상을 실행하는 일부 기기에서 작동하지 않습니다. 이전 버전의 camera-camera2를 사용하여 이 문제를 우회할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07" implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07" implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14" implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14" implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"
com.google.mlkit:language-id:16.1.1이하 버전에서는 네이티브 메서드가 맞춤 규칙에 의해 난독화될 수 있습니다.java.lang.UnsatisfiedLinkError와 같은 오류가 발생하면 다음 규칙을 포함하여 유지합니다.-keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { native <methods>; }텍스트 인식, 이미지 라벨 지정, 객체 감지 및 추적 API의 경우 CameraX 및 Camera2의 성능은 여전히 Camera1과 동등하지 않습니다. CameraX 및 Camera2의 이미지 형식 변환에 더 많은 시간이 걸리기 때문입니다.
Task 콜백은 등록된 Activity 또는 프래그먼트가 소멸된 후에 실행될 수 있습니다. 이로 인해 콜백이 그동안 닫힌 감지기에 액세스하려고 하면 예외가 발생할 수 있습니다. 활동에서 ML Kit를 사용하는 경우 Activity 범위 리스너를 등록할 수 있으며, 이 리스너는 Activity가 중지되면 자동으로 삭제됩니다. 프래그먼트나 다른 환경에서 ML Kit를 사용하는 경우 프래그먼트가 소멸될 때 실행을 종료하는 커스텀 실행자를 제공할 수 있습니다. 예시는 Vision 빠른 시작의
ScopedExecutor.Java를 참조하세요.비트맵 이외의 이미지 형식을 사용하는 이미지 라벨 지정의 경우 번들 변형이 Google Play 서비스에 종속된 '씬' 변형보다 성능이 우수합니다.
디지털 잉크
com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0이하 및 항목 추출com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2이하의 경우targetSdkVersion을 31로 설정하고 Android S에서 실행하면 다음과 같은 런타임 예외가 발생합니다. 이 문제는 최신 버전에서 해결되었습니다.Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of
FLAG_IMMUTABLEorFLAG_MUTABLEbe specified when creating aPendingIntent. AndroidRuntime: Strongly consider usingFLAG_IMMUTABLE, only useFLAG_MUTABLEif some functionality depends on thePendingIntentbeing mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.이전 버전을 사용하려면
targetSdkVersion을 31 미만으로 설정하거나 해결 방법으로build.gradle에 다음을 추가하면 됩니다.// For apps targeting Android S+, add the following constraints { implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04' }
iOS 문제
- M1 기반 Mac의 시뮬레이터는 지원되지 않습니다.
- X86_64 시뮬레이터는 번역
'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0'이상 및 스마트 답장'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0'이상에서 지원되지 않습니다.