किसी टेक्स्ट का विश्लेषण करने और उसमें मौजूद इकाइयों को निकालने के लिए, annotate()
तरीका इस्तेमाल करें. इसके बाद, उसे टेक्स्ट स्ट्रिंग या EntityExtractionParams
का कोई इंस्टेंस पास करें. इससे, रेफ़रंस समय, टाइमज़ोन या इकाई टाइप के सबसेट के लिए खोज को सीमित करने वाले फ़िल्टर जैसे अन्य विकल्पों की जानकारी मिल सकती है. एपीआई, EntityAnnotation
ऑब्जेक्ट की सूची दिखाता है. इसमें हर इकाई के बारे में जानकारी होती है.
SDK टूल का नाम | entity-extraction |
---|---|
लागू करना | बेस डिटेक्टर के लिए ऐसेट, बिल्ड के समय आपके ऐप्लिकेशन से स्टैटिक तौर पर लिंक होती हैं. |
ऐसेट के साइज़ का असर | इकाई निकालने की सुविधा से, ऐप्लिकेशन के साइज़ पर ~5.6 एमबी तक का असर पड़ता है. |
इसे आज़माएं
- इस एपीआई के इस्तेमाल का उदाहरण देखने के लिए, सैंपल ऐप्लिकेशन आज़माएं.
शुरू करने से पहले
- प्रोजेक्ट-लेवल की
build.gradle
फ़ाइल में, पक्का करें कि Google की मेवन रिपॉज़िटरी, buildscript और allprojects सेक्शन, दोनों में शामिल हो. अपने मॉड्यूल की ऐप्लिकेशन-लेवल की Gradle फ़ाइल में, इकाई की जानकारी निकालने वाली ML Kit लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें. आम तौर पर, इस फ़ाइल का नाम
app/build.gradle
होता है:dependencies { // … implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta5' }
इकाइयां निकालना
EntityExtractor
ऑब्जेक्ट बनाएं और उसे EntityExtractorOptions
के साथ कॉन्फ़िगर करें
val entityExtractor = EntityExtraction.getClient( EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build())
EntityExtractor entityExtractor = EntityExtraction.getClient( new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build());
EntityExtractorOptions
में, उपयोगकर्ता की ओर से तय किया गया Executor
भी इस्तेमाल किया जा सकता है. ऐसा न करने पर, यह ML Kit में डिफ़ॉल्ट Executor
का इस्तेमाल करेगा
पक्का करें कि डिवाइस पर ज़रूरी मॉडल डाउनलोड हो गया हो.
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { _ -> /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */ } .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener( aVoid -> { // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. }) .addOnFailureListener( exception -> { // Model downloading failed. });
मॉडल डाउनलोड हो जाने की पुष्टि करने के बाद, annotate()
को कोई स्ट्रिंग या EntityExtractionParams
पास करें.
जब तक आपको यह पता न चल जाए कि मॉडल उपलब्ध है, तब तक annotate()
को कॉल न करें.
val params = EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build() entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } .addOnFailureListener { // Check failure message here. }
EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build(); entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() { @Override public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Check failure message here. } });
PreferredLocale
, ReferenceTime
, और ReferenceTimeZone
का असर सिर्फ़ टाइमस्टैंप इकाइयों पर पड़ेगा. अगर इन्हें साफ़ तौर पर सेट नहीं किया जाता है, तो ये डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ता के डिवाइस की वैल्यू पर सेट हो जाते हैं.
पहचानी गई इकाइयों के बारे में जानकारी पाने के लिए, एनोटेशन के नतीजों पर जाएं.
for (entityAnnotation in entityAnnotations) { val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}") for (entity in entities) { when (entity) { is DateTimeEntity -> { Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}") Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}") } is FlightNumberEntity -> { Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}") Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}") } is MoneyEntity -> { Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}") Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}") Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}") } else -> { Log.d(TAG, " $entity") } } } }
List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */; for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) { List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities(); Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd())); for (Entity entity : entities) { switch (entity.getType()) { case Entity.TYPE_DATE_TIME: DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity(); Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity()); Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis()); case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER: FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity(); Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode()); Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber()); case Entity.TYPE_MONEY: MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity(); Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency()); Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart()); Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart()); case Entity.TYPE_UNKNOWN: default: Log.d(TAG, "Entity: " + entity); } } }
जब आपको EntityExtractor
ऑब्जेक्ट की ज़रूरत न हो, तब close()
मेथड को कॉल करें. अगर किसी फ़्रैगमेंट या AppCompatActivity में EntityExtractor
का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो फ़्रैगमेंट या AppCompatActivity पर LifecycleOwner.getLifecycle() को कॉल करें. इसके बाद, Lifecycle.addObserver को कॉल करें. उदाहरण के लिए:
val options = … val extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
EntityExtractorOptions options = … EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
इकाई निकालने वाले मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना
ऊपर बताए गए तरीके से इकाई निकालने वाले एपीआई का इस्तेमाल करने पर, ML Kit downloadModelIfNeeded()
को कॉल करने पर, भाषा के हिसाब से मॉडल को डिवाइस पर अपने-आप डाउनलोड कर लेता है. इसके अलावा, ML Kit के मॉडल मैनेजमेंट एपीआई का इस्तेमाल करके, उन मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज भी किया जा सकता है जिन्हें आपको डिवाइस पर उपलब्ध कराना है. अगर आपको मॉडल को पहले से डाउनलोड करना है, तो यह तरीका मददगार हो सकता है. एपीआई की मदद से, ऐसे मॉडल भी मिटाए जा सकते हैं जिनकी अब ज़रूरत नहीं है.
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance() // Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java) .addOnSuccessListener { // ... } .addOnFailureListener({ // Error. }) // Delete the German model if it's on the device. val germanModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build() modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener({ // Model deleted. }) .addOnFailureListener({ // Error. }) // Download the French model. val frenchModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build() val conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener({ // Model downloaded. }) .addOnFailureListener({ // Error. })
// Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() { @Override public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) { // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Delete the German model if it's on the device. EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build(); modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model deleted. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Download the French model. EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build(); DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } });