iOS पर एमएल किट वाली इकाइयां निकालना

किसी टेक्स्ट का विश्लेषण करने और उसमें मौजूद इकाइयों को एक्सट्रैक्ट करने के लिए, ML Kit इकाई एक्सट्रैक्शन एपीआई को शुरू करें. इसके लिए, टेक्स्ट को सीधे उसके annotateText:completion: तरीके में पास करें. एक वैकल्पिक EntityExtractionParams ऑब्जेक्ट को भी पास किया जा सकता है, जिसमें कॉन्फ़िगरेशन के दूसरे विकल्प शामिल होते हैं. जैसे, पहचान का समय, टाइमज़ोन या कोई फ़िल्टर, ताकि इकाई के टाइप के सबसेट की खोज को सीमित किया जा सके. एपीआई हर इकाई के बारे में जानकारी देने वाले EntityAnnotation ऑब्जेक्ट की सूची दिखाता है.

इकाई एक्सट्रैक्शन बेस डिटेक्टर एसेट, ऐप्लिकेशन के रन टाइम के दौरान स्थिर रूप से लिंक होती हैं. इनका साइज़ आपके ऐप्लिकेशन का करीब 10.7 एमबी होता है.

इसे आज़माएं

शुरू करने से पहले

  1. अपनी Podfile में, यहां दी गई ML किट लाइब्रेरी शामिल करें:

    pod 'GoogleMLKit/EntityExtraction', '3.2.0'
    
  2. अपने प्रोजेक्ट के पॉड को इंस्टॉल या अपडेट करने के बाद, Xcode प्रोजेक्ट को .xcworkspace का इस्तेमाल करके खोलें. ML किट, Xcode 13.2.1 या इसके बाद के वर्शन में काम करती है.

टेक्स्ट से इकाइयां एक्सट्रैक्ट करें

टेक्स्ट से इकाइयां एक्सट्रैक्ट करने के लिए, सबसे पहले भाषा बताकर EntityExtractorOptions ऑब्जेक्ट बनाएं और उसका इस्तेमाल EntityExtractor को इंस्टैंशिएट करने के लिए करें:

Swift

// Note: You can specify any of the 15 languages entity extraction supports here. 
let options = EntityExtractorOptions(modelIdentifier: 
                                    EntityExtractionModelIdentifier.english)
let entityExtractor = EntityExtractor.entityExtractor(options: options)

Objective-C

// Note: You can specify any of the 15 languages entity extraction supports here. 
MLKEntityExtractorOptions *options = 
    [[MLKEntityExtractorOptions alloc] 
        initWithModelIdentifier:MLKEntityExtractionModelIdentifierEnglish];

MLKEntityExtractor *entityExtractor = 
    [MLKEntityExtractor entityExtractorWithOptions:options];

इसके बाद, पक्का करें कि आपके डिवाइस पर भाषा का ज़रूरी मॉडल डाउनलोड हो:

Swift

entityExtractor.downloadModelIfNeeded(completion: {
  // If the error is nil, the download completed successfully.
})

Objective-C

[entityExtractor downloadModelIfNeededWithCompletion:^(NSError *_Nullable error) {
    // If the error is nil, the download completed successfully.
}];

मॉडल डाउनलोड होने के बाद, annotate वाले तरीके में कोई स्ट्रिंग और MLKEntityExtractionParams पास करें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.

Swift

// The EntityExtractionParams parameter is optional. Only instantiate and
// configure one if you need to customize one or more of its params.
var params = EntityExtractionParams()
// The params object contains the following properties which can be customized on
// each annotateText: call. Please see the class's documentation for a more
// detailed description of what each property represents.
params.referenceTime = Date();
params.referenceTimeZone = TimeZone(identifier: "GMT");
params.preferredLocale = Locale(identifier: "en-US");
params.typesFilter = Set([EntityType.address, EntityType.dateTime])

extractor.annotateText(
    text.string,
    params: params,
    completion: {
      result, error in
      // If the error is nil, the annotation completed successfully and any results 
      // will be contained in the `result` array.
    }
)

Objective-C

// The MLKEntityExtractionParams property is optional. Only instantiate and
// configure one if you need to customize one or more of its params.
MLKEntityExtractionParams *params = [[MLKEntityExtractionParams alloc] init];
// The params object contains the following properties which can be customized on
// each annotateText: call. Please see the class's documentation for a fuller 
// description of what each property represents.
params.referenceTime = [NSDate date];
params.referenceTimeZone = [NSTimeZone timeZoneWithAbbreviation:@"GMT"];
params.preferredLocale = [NSLocale localWithLocaleIdentifier:@"en-US"];
params.typesFilter = 
    [NSSet setWithObjects:MLKEntityExtractionEntityTypeAddress, 
                          MLKEntityExtractionEntityTypeDateTime, nil];

[extractor annotateText:text.string
             withParams:params
             completion:^(NSArray *_Nullable result, NSError *_Nullable error) {
  // If the error is nil, the annotation completed successfully and any results 
  // will be contained in the `result` array.
}

पहचानी गई इकाइयों के बारे में जानकारी पाने के लिए, एनोटेशन के नतीजों को लूप में चलाएं.

Swift

// let annotations be the Array! returned from EntityExtractor
for annotation in annotations {
  let entities = annotation.entities
  for entity in entities {
    switch entity.entityType {
      case EntityType.dateTime:
        guard let dateTimeEntity = entity.dateTimeEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Granularity: %d", dateTimeEntity.dateTimeGranularity)
        print("DateTime: %@", dateTimeEntity.dateTime)
      case EntityType.flightNumber:
        guard let flightNumberEntity = entity.flightNumberEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Airline Code: %@", flightNumberEntity.airlineCode)
        print("Flight number: %@", flightNumberEntity.flightNumber)
      case EntityType.money:
        guard let moneyEntity = entity.moneyEntity else {
          print("This field should be populated.")
          return
        }
        print("Currency: %@", moneyEntity.integerPart)
        print("Integer Part: %d", moneyEntity.integerPart)
        print("Fractional Part: %d", moneyEntity.fractionalPart)
      // Add additional cases as needed.
      default:
        print("Entity: %@", entity);
    }
  }
}

Objective-C

NSArray *annotations; // Returned from EntityExtractor

for (MLKEntityAnnotation *annotation in annotations) {
            NSArray *entities = annotation.entities;
            NSLog(@"Range: [%d, %d)", (int)annotation.range.location, (int)(annotation.range.location + annotation.range.length));
            for (MLKEntity *entity in entities) {
              if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeDateTime]) {
                MLKDateTimeEntity *dateTimeEntity = entity.dateTimeEntity;
                NSLog(@"Granularity: %d", (int)dateTimeEntity.dateTimeGranularity);
                NSLog(@"DateTime: %@", dateTimeEntity.dateTime);
                break;
              } else if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeFlightNumber]) {
                MLKFlightNumberEntity *flightNumberEntity = entity.flightNumberEntity;
                NSLog(@"Airline Code: %@", flightNumberEntity.airlineCode);
                NSLog(@"Flight number: %@", flightNumberEntity.flightNumber);
                break;
              } else if ([entity.entityType isEqualToString:MLKEntityExtractionEntityTypeMoney]) {
                MLKMoneyEntity *moneyEntity = entity.moneyEntity;
                NSLog(@"Currency: %@", moneyEntity.unnormalizedCurrency);
                NSLog(@"Integer Part: %d", (int)moneyEntity.integerPart);
                NSLog(@"Fractional Part: %d", (int)moneyEntity.fractionalPart);
                break;
              } else {
                // Add additional cases as needed.
                NSLog(@"Entity: %@", entity);
              }
            }