Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Большинство приложений предлагают пользователям очень мало взаимодействия с текстом, помимо основных операций вырезания, копирования и вставки. Извлечение сущностей улучшает взаимодействие с пользователем внутри вашего приложения, поскольку позволяет понимать текст и добавлять полезные ярлыки на основе контекста.
API извлечения сущностей позволяет распознавать определенные сущности в статическом тексте и во время набора текста. После идентификации сущности вы можете легко активировать различные действия для пользователя в зависимости от типа сущности. Поддерживаемые объекты:
Сущность
Пример
Адрес
Третья улица, 350, Кембридж, Массачусетс
Дата-время
29.09.2019, встретимся завтра в 18:00.
Адрес электронной почты
сущность-extraction@google.com
Номер рейса (только коды рейсов IATA)
LX37
IBAN
CH52 0483 0000 0000 0000 9
ISBN (только версия 13)
978-1101904190
Деньги/валюта (только арабские цифры)
12, 25 долларов США
Оплата / Кредитные карты
4111 1111 1111 1111
Номер телефона
(555) 225-3556 12345
Номер отслеживания (стандартизированные международные форматы)
Этот API ориентирован на точность, а не на распознавание. Некоторые экземпляры определенного объекта могут быть не обнаружены в целях обеспечения точности.
Большинство объектов можно обнаружить в разных языках и локалях. Возможность определения адресов и номеров телефонов зависит от выбранного языка. Извлечение сущностей поддерживает следующие языки:
арабский
португальский
Английский (США, Великобритания)
Голландский
Французский
Немецкий
итальянский
Японский
Корейский
Польский
Русский
Китайский (упрощенный, традиционный)
испанский
тайский
турецкий
Примеры
Введите текст
Обнаруженные объекты
Встретимся по адресу 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043. Давайте организуем встречу для обсуждения.
Тип объекта 1: Адрес Текст объекта 1: «1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043».
Вы можете связаться с группой тестирования завтра по адресу info@google.com , чтобы определить наилучшие сроки.
Тип сущности 1: Дата-время Текст сущности 1: = «24 июня 2020 г.»
Тип сущности 2: адрес электронной почты. Текст объекта 2: info@google.com.
Ваш заказ отправлен из Google. Чтобы следить за ходом доставки, используйте этот номер отслеживания: 9612804152073070474837 .
Тип объекта: номер отслеживания Текст сущности: «9612804152073070474837».
Чтобы оплатить ужин, позвоните в ресторан по телефону 555-555-1234 . Номер моей карты: 4111-1111-1111-1111 .
Тип сущности 1: Номер телефона Текст объекта 1: «555-555-1234».
Тип сущности 2: Платежная карта Текст объекта 2: «4111 1111 1111 1111»
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Entity Extraction API identifies specific entities like addresses, dates, emails, and more within text, enabling context-aware actions in your app.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API prioritizes accuracy, potentially missing some entity instances to ensure precision in its identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEntity extraction supports a wide range of languages, including English, Spanish, Chinese, Japanese, and others, although address and phone number detection depends on the specific language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile in beta, this API is not subject to an SLA or deprecation policy, and backward-compatibility breaking changes may occur.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Entity extraction\n\n| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nMost apps offer users very little interaction with text beyond the basic\ncut/copy/paste operations. Entity extraction improves the user experience inside\nyour app by understanding text and allowing you to add helpful shortcuts based\non context.\n\n[iOS](/ml-kit/language/entity-extraction/ios)\n[Android](/ml-kit/language/entity-extraction/android)\n\nThe entity extraction API allows you to recognize specific entities within\nstatic text and while you're typing. Once an entity is identified, you can\neasily enable different actions for the user based on the entity type. Supported\nentities included are:\n\n| Entity | Example |\n|------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|\n| Address | 350 third street, Cambridge MA |\n| Date-Time | 2019/09/29, let's meet tomorrow at 6pm |\n| Email address | entity-extraction@google.com |\n| Flight Number (IATA flight codes only) | LX37 |\n| IBAN | CH52 0483 0000 0000 0000 9 |\n| ISBN (version 13 only) | 978-1101904190 |\n| Money/Currency (Arabic numerals only) | $12, 25 USD |\n| Payment / Credit Cards | 4111 1111 1111 1111 |\n| Phone Number | (555) 225-3556 12345 |\n| Tracking Number (standardized international formats) | 1Z204E380338943508 |\n| URL | www.google.com https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus |\n\nThis API focuses on precision over recognition. Some instances of a particular\nentity might not be detected in favor of ensuring accuracy.\n\nMost entities can be detected across languages and locales. The ability to\ndetect addresses and phone numbers depends on the selected language. Entity\nextraction supports the following languages:\n\n- Arabic\n- Portuguese\n- English (US, UK)\n- Dutch\n- French\n- German\n- Italian\n- Japanese\n- Korean\n- Polish\n- Russian\n- Chinese (Simplified, Traditional)\n- Spanish\n- Thai\n- Turkish\n\nExamples\n--------\n\n| Input text | Detected entities |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Meet me at 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA, 94043 Let's organize a meeting to discuss. | Entity 1 type: Address Entity 1 text: \"1600 Ampitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043\" |\n| You can contact the test team tomorrow at info@google.com to determine the best timeline. | Entity 1 type: Date-Time Entity 1 text: = \"June 24th, 2020\" Entity 2 type: Email address Entity 2 text: info@google.com |\n| Your order has shipped from Google. To follow the progress of your delivery please use this tracking number: 9612804152073070474837 | Entity type: Tracking number Entity text: \"9612804152073070474837\" |\n| Call the restaurant at 555-555-1234 to pay for dinner. My card number is 4111-1111-1111-1111. | Entity 1 type: Phone number Entity 1 text: \"555-555-1234\" Entity 2 type: Payment card Entity 2 text: \"4111 1111 1111 1111\" |"]]
