Puoi utilizzare il ML Kit per identificare la lingua di una stringa di testo. Puoi visualizzare la lingua più probabile della stringa e punteggi di affidabilità per tutte le lingue possibili della stringa.
ML Kit riconosce il testo in oltre 100 lingue diverse negli script nativi. Inoltre, il testo romanizzato può essere riconosciuto per arabo, bulgaro, cinese, greco, hindi, giapponese e russo. Consulta l'elenco completo degli script e delle lingue supportati.
In bundle | Non in bundle | |
---|---|---|
Nome libreria | com.google.mlkit:language-id | com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id |
Implementazione | Il modello è collegato in modo statico alla tua app al momento della creazione. | Il modello viene scaricato dinamicamente tramite Google Play Services. |
Impatto sulle dimensioni dell'app | Aumento di circa 900 kB. | Aumento di circa 200 kB. |
Data/ora di inizializzazione | Il modello è disponibile immediatamente. | Potrebbe essere necessario attendere il download del modello prima del primo utilizzo. |
Prova
- Prova l'app di esempio per un esempio di utilizzo di questa API.
Prima di iniziare
Nel file
build.gradle
a livello di progetto, assicurati di includere il repository Maven di Google nelle sezionibuildscript
eallprojects
.Aggiungi le dipendenze per le librerie Android di ML Kit al file Gradle a livello di app del modulo, che in genere è
app/build.gradle
. Scegli una delle seguenti dipendenze in base alle tue esigenze:Per raggruppare il modello con l'app:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.4' }
Per l'utilizzo del modello in Google Play Services:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0' }
Se scegli di utilizzare il modello in Google Play Services, puoi configurare la tua app per scaricarlo automaticamente sul dispositivo dopo l'installazione dal Play Store. Per farlo, aggiungi la seguente dichiarazione al file
AndroidManifest.xml
della tua app:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="langid" > <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" --> </application>
Puoi anche controllare esplicitamente la disponibilità del modello e richiedere il download tramite l'API ModuleInstallClient di Google Play Services.
Se non abiliti i download dei modelli al momento dell'installazione o richiedi un download esplicito, il modello verrà scaricato la prima volta che esegui l'identificatore. Le richieste effettuate prima del completamento del download non generano risultati.
Identificare la lingua di una stringa
Per identificare il linguaggio di una stringa, chiama LanguageIdentification.getClient()
per ottenere un'istanza di LanguageIdentifier
, quindi passa la stringa al metodo identifyLanguage()
di LanguageIdentifier
.
Ad esempio:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener { languageCode -> if (languageCode == "und") { Log.i(TAG, "Can't identify language.") } else { Log.i(TAG, "Language: $languageCode") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String languageCode) { if (languageCode.equals("und")) { Log.i(TAG, "Can't identify language."); } else { Log.i(TAG, "Language: " + languageCode); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Se la chiamata ha esito positivo, il
codice lingua BCP-47 viene
trasmesso al listener di successo, a indicare la lingua del testo. Se non viene rilevata una lingua, il codice und
(non determinato) viene trasmesso.
Per impostazione predefinita, il kit ML restituisce un valore diverso da und
solo quando identifica la lingua con un valore di affidabilità di almeno 0,5. Puoi modificare questa soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions
a getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build());
Conoscere le possibili lingue di una stringa
Per ottenere i valori di affidabilità delle lingue più probabili di una stringa, recupera un'istanza di LanguageIdentifier
e poi passa la stringa al metodo identifyPossibleLanguages()
.
Ad esempio:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener { identifiedLanguages -> for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) { val language = identifiedLanguage.languageTag val confidence = identifiedLanguage.confidence Log.i(TAG, "$language $confidence") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() { @Override public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) { for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) { String language = identifiedLanguage.getLanguageTag(); float confidence = identifiedLanguage.getConfidence(); Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")"); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Se la chiamata riesce, l'elenco di oggetti IdentifiedLanguage
viene passato al listener riuscito. Da ogni oggetto, puoi ottenere il codice BCP-47 della lingua e la certezza che la stringa sia in quella lingua. Ricorda che questi valori indicano la certezza che l'intera stringa sia nella lingua specificata; ML Kit non identifica più lingue in una singola stringa.
Per impostazione predefinita, ML Kit restituisce solo le lingue con valori di affidabilità di almeno
0,01. Puoi modificare questa soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions
a getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build());
Se nessuna lingua soddisfa questa soglia, l'elenco contiene un elemento, con il valore
und
.