Identificare la lingua del testo con ML Kit su Android

Puoi utilizzare ML Kit per identificare la lingua di una stringa di testo. Puoi ottenere la lingua più probabile della stringa, nonché i punteggi di attendibilità per tutte le possibili lingue della stringa.

ML Kit riconosce il testo in più di 100 lingue diverse nei relativi script nativi. Inoltre, il testo romanizzato può essere riconosciuto per arabo, bulgaro, cinese, greco, hindi, giapponese e russo. Consulta l'elenco completo delle lingue e degli script supportati.

In bundleSeparato
Nome della raccoltacom.google.mlkit:language-idcom.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
ImplementazioneIl modello è collegato in modo statico alla tua app in fase di compilazione.Il modello viene scaricato dinamicamente tramite Google Play Services.
Impatto delle dimensioni dell'appAumento delle dimensioni di circa 900 KB.Aumento delle dimensioni di circa 200 KB.
Tempo di inizializzazioneIl modello è disponibile immediatamente.Potresti dover attendere il download del modello prima del primo utilizzo.

Prova

  • Prova l'app di esempio per vedere un esempio di utilizzo di questa API.

Prima di iniziare

  1. Nel file build.gradle a livello di progetto, assicurati di includere il repository Maven di Google sia nelle sezioni buildscript che allprojects.

  2. Aggiungi le dipendenze per le librerie Android di ML Kit al file Gradle a livello di app del tuo modulo, che in genere è app/build.gradle. Scegli una delle seguenti dipendenze in base alle tue esigenze:

    Per raggruppare il modello con l'app:

    dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to bundle the model with your app
  implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.6'
}

    Per utilizzare il modello in Google Play Services:

    dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0'
}

  3. Se scegli di utilizzare il modello in Google Play Services, puoi configurare la tua app in modo che scarichi automaticamente il modello sul dispositivo dopo l'installazione dall'app Play Store. Per farlo, aggiungi la seguente dichiarazione al file AndroidManifest.xml della tua app:

    <application ...>
      ...
      <meta-data
          android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
          android:value="langid" >
      <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" -->
</application>

    Puoi anche controllare esplicitamente la disponibilità del modello e richiedere il download tramite API ModuleInstallClient di Google Play Services.

    Se non attivi i download dei modelli al momento dell'installazione o richiedi il download esplicito, il modello viene scaricato la prima volta che esegui l'identificatore. Le richieste effettuate prima del completamento del download non producono risultati.

Identificare la lingua di una stringa

Per identificare la lingua di una stringa, chiama LanguageIdentification.getClient() per recuperare un'istanza di LanguageIdentifier e poi passa la stringa al metodo identifyLanguage() di LanguageIdentifier.

Ad esempio:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener { languageCode ->
            if (languageCode == "und") {
                Log.i(TAG, "Can't identify language.")
            } else {
                Log.i(TAG, "Language: $languageCode")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener(
                new OnSuccessListener<String>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(@Nullable String languageCode) {
                        if (languageCode.equals("und")) {
                            Log.i(TAG, "Can't identify language.");
                        } else {
                            Log.i(TAG, "Language: " + languageCode);
                        }
                    }
                })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Se la chiamata va a buon fine, un codice lingua BCP-47 viene trasmesso all'ascoltatore di eventi di successo, indicando la lingua del testo. Se non viene rilevato con certezza nessun linguaggio, viene passato il codice und (non definito).

Per impostazione predefinita, ML Kit restituisce un valore diverso da und solo quando identifica la lingua con un valore di confidenza di almeno 0,5. Puoi modificare questa soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions a getClient():

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification
        .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build())
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
        new LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build());
LanguageIdentificationActivity.java

Ottenere le possibili lingue di una stringa

Per ottenere i valori di confidenza delle lingue più probabili di una stringa, recupera un'istanza di LanguageIdentifier e poi passa la stringa al metodo identifyPossibleLanguages().

Ad esempio:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener { identifiedLanguages ->
            for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) {
                val language = identifiedLanguage.languageTag
                val confidence = identifiedLanguage.confidence
                Log.i(TAG, "$language $confidence")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) {
                for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) {
                    String language = identifiedLanguage.getLanguageTag();
                    float confidence = identifiedLanguage.getConfidence();
                    Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")");
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Se la chiamata va a buon fine, un elenco di oggetti IdentifiedLanguage viene passato all'ascoltatore di successo. Da ogni oggetto puoi ottenere il codice BCP-47 della lingua e il grado di certezza che la stringa sia in quella lingua. Tieni presente che questi valori indicano la certezza che l'intera stringa sia nella lingua indicata. ML Kit non identifica più lingue in una singola stringa.

Per impostazione predefinita, ML Kit restituisce solo le lingue con valori di confidenza di almeno 0,01. Puoi modificare questa soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions a getClient():

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification
      .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build())

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
      new LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build());

Se nessuna lingua soddisfa questa soglia, l'elenco contiene un elemento con il valore und.