Identification de la langue

L'API d'identification de la langue intégrée à l'appareil de ML Kit vous permet de déterminer la langue d'une chaîne de texte.
L'identification de la langue peut être utile lorsque vous travaillez avec du texte fourni par l'utilisateur, qui n'est souvent associé à aucune information linguistique.
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Capacités clés
Compatibilité avec de nombreuses langues. Identifie plus d'une centaine de langues différentes. Consultez la liste complète.
Compatibilité avec le texte en caractères romanisés. Identifie l'arabe, le bulgare, le grec, l'hindi, le japonais, le russe et le chinois en caractères natifs et romanisés.
Exemples de résultats
Identification simple de la langue |
"Mon aéroglisseur est plein d'anguilles." |
en (anglais) |
"Dao shan xue hai" |
zh-Latn (Chinois latinisé) |
"ph'nglui mglw'nafh wgah'nagl fhtagn" |
und (indéterminé) |
Répartition du niveau de confiance |
"un coup d'état amical" |
en (0,52)
fr (0,44)
ca (0,03)
|
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Dernière mise à jour le 2024/09/05 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2024/09/05 (UTC)."],[[["ML Kit's language identification API allows you to determine the language of a text string, which is particularly helpful when dealing with user-generated content that often lacks language information."],["It supports a wide range of languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese text."],["The API can provide a simple language identification or a confidence distribution across multiple languages for a given text."]]],["ML Kit's on-device API identifies the language of text strings, supporting over one hundred languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese. It's designed for user-provided text that lacks language information. The API outputs language codes (e.g., `en` for English) or `und` for undetermined. For ambiguous cases, it provides a confidence distribution across multiple languages (e.g., `en` (0.52), `fr` (0.44)).\n"]]