L'API Réponse suggérée de ML Kit vous permet de générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. La fonctionnalité Réponse suggérée aide vos utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite leur réponse sur les appareils dont les capacités de saisie sont limitées.
Capacités clés
- Le modèle Réponse suggérée génère des suggestions de réponse en fonction du contexte complet d'une conversation, et pas seulement d'un seul message. Cela signifie que les suggestions sont plus utiles pour vos utilisateurs.
- Le modèle sur l'appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas d'envoyer les messages des utilisateurs à un serveur distant.
Limites
- La fonctionnalité Réponse suggérée est destinée aux conversations informelles dans des applications grand public. Les suggestions de réponse peuvent ne pas être adaptées à d'autres contextes ou à d'autres audiences.
- Pour l'instant, l'anglais est la seule langue disponible. Le modèle identifie automatiquement la langue utilisée et ne fournit des suggestions que lorsqu'elle est en anglais.
Fonctionnement du modèle
- Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
- Il détecte la langue de la conversation et tente de fournir des réponses uniquement lorsque la langue est déterminée comme étant l'anglais.
- Le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit pas de suggestions lorsqu'il détecte un sujet sensible.
- Si la langue est déterminée comme étant l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle propose jusqu'à trois réponses suggérées. Le nombre de réponses dépend du nombre de réponses qui atteignent un niveau de confiance suffisant en fonction de l'entrée du modèle.
Envoyer des commentaires
En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas être adaptées à tous les contextes ou à toutes les audiences. Si vous rencontrez des suggestions de réponses inappropriées, contactez l'assistance ML Kit. Vos commentaires nous aident à améliorer le modèle et les filtres pour les sujets sensibles.
Exemples de résultats
Entrée
| Code temporel | User-ID | Utilisateur local ? | Message |
|---|---|---|---|
| Jeu. 21 févr., 13:13:39 PST 2019 | true | tu es en route ? | |
| Jeu. 21 févr., 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Je suis en retard, désolé. |
Réponses suggérées
| Suggestion n° 1 | Suggestion n° 2 | Suggestion n° 3 |
|---|---|---|
| Pas de problème. | 😞 | Aucun problème. |