Tradurre un testo con ML Kit su Android

Puoi utilizzare ML Kit per tradurre testo da una lingua all'altra. ML Kit può tradurre tra più di 50 lingue.

Prova

  • Prova l'app di esempio per vedere un utilizzo di esempio di questa API.

Prima di iniziare

  1. Nel file build.gradle a livello di progetto, assicurati di includere il Repository Maven di Google in entrambe le sezioni buildscript e allprojects.
  2. Aggiungi le dipendenze per le librerie Android di ML Kit al file gradle a livello di app del tuo modulo, che in genere è app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}

Tradurre una stringa di testo

Per tradurre una stringa tra due lingue:

  1. Crea un oggetto Translator, configurandolo con le lingue di origine e di destinazione:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Se non conosci la lingua del testo di input, puoi utilizzare l'API Language Identification che fornisce un tag lingua. Poi converti il tag in TranslateLanguage utilizzando TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Evita di tenere troppi modelli linguistici contemporaneamente sul dispositivo.

  2. Assicurati che il modello di traduzione richiesto sia stato scaricato sul dispositivo. Non chiamare il numero translate() finché non hai la certezza che il modello è disponibile.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    I modelli linguistici sono di circa 30 MB, quindi non scaricarli inutilmente, ma scaricali soltanto utilizzando la rete Wi-Fi, a meno che l'utente non abbia specificato diversamente. Dovresti anche eliminare i modelli non necessari. Vedi Gestire in modo esplicito modelli di traduzione.

  3. Dopo aver confermato che il modello è stato scaricato, trasmetti una stringa di testo nella lingua di origine a translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Il testo tradotto, nella lingua di destinazione configurata, viene trasmesso al listener di operazione riuscita.

  4. Assicurati che il metodo close() venga chiamato quando l'oggetto Translator non verrà più utilizzato.

    Se utilizzi un traduttore in un frammento o in AppCompatActivity, puoi chiamare LifecycleOwner.getLifecycle() in Fragment o AppCompatActivity e poi chiamare Lifecycle.addObserver. Ad esempio:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Tieni presente che questo presuppone che il codice sia all'interno di una classe che implementa LifecycleOwner (ad esempio, Fragment o AppCompatActivity).

Gestisci in modo esplicito modelli di traduzione

Quando utilizzi l'API di traduzione come descritto in precedenza, ML Kit scarica automaticamente sul dispositivo i modelli di traduzione specifici per la lingua, in base alle esigenze. Puoi anche gestire esplicitamente i modelli di traduzione che vuoi rendere disponibili sul dispositivo utilizzando l'API Translation Model Management di ML Kit. Questo può essere utile se vuoi scaricare i modelli in anticipo o eliminare i modelli non necessari dal dispositivo.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });