ML Kit를 사용하여 언어 간에 텍스트를 번역할 수 있습니다. ML 키트 여러 단어 간에 번역이 가능합니다 50개 언어
<ph type="x-smartling-placeholder">사용해 보기
- 샘플 앱을 사용하여 이 API의 사용 예를 참조하세요.
시작하기 전에
<ph type="x-smartling-placeholder">- 프로젝트 수준
build.gradle파일에 다음 코드를 포함해야 합니다.buildscript및allprojects섹션 - ML Kit Android 라이브러리의 종속 항목을 모듈의
앱 수준 gradle 파일(일반적으로
app/build.gradle임)을 빌드합니다.dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3' }
텍스트 문자열 번역
문자열을 두 언어 간에 번역하려면 다음 단계를 따르세요.
만들기
Translator드림 객체에 추가하여 출발어와 도착어로 구성합니다.Kotlin
// Create an English-German translator: val options = TranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH) .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN) .build() val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)자바
// Create an English-German translator: TranslatorOptions options = new TranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH) .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN) .build(); final Translator englishGermanTranslator = Translation.getClient(options);입력 텍스트의 언어를 모를 경우 언어 Identification API: 언어 태그가 제공됩니다. 그런 다음 태그를
TranslateLanguage로 변환합니다. (TranslateLanguage.fromLanguageTag()사용)한 번에 너무 많은 언어 모델을 기기에 보관하지 마세요.
필요한 번역 모델이 기기에 다운로드되었는지 확인합니다. 모델이 사용 가능한지 확인되기 전에는
translate()를 호출하지 마세요.Kotlin
var conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions) .addOnSuccessListener { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } .addOnFailureListener { exception -> // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... }자바
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... } }); 언어 모델은 약 30MB이므로 불필요하게 다운로드하지 마세요. 사용자가 달리 지정하지 않는 한 Wi-Fi를 사용해서만 다운로드할 수 있습니다. 나 불필요한 모델도 삭제해야 합니다 명시적으로 번역 모델 관리하기를 참고하세요.
모델이 다운로드되었는지 확인한 후 출발어와 도착어를
translate():Kotlin
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener { translatedText -> // Translation successful. } .addOnFailureListener { exception -> // Error. // ... }자바
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener() { @Override public void onSuccess(@NonNull String translatedText) { // Translation successful. } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. // ... } }); 구성한 도착어로 번역된 텍스트는 성공 리스너입니다.
close()메서드는Translator객체는 더 이상 사용되지 않습니다.Fragment 또는 AppCompatActivity에서 번역기를 사용하는 경우 LifecycleOwner.getLifecycle()을 호출하세요. 을 호출한 다음 Lifecycle.addObserver를 호출합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Kotlin
val options = ... val translator = Translation.getClient(options) getLifecycle().addObserver(translator)
자바
TranslatorOptions options = ... Translator translator = Translation.getClient(options); getLifecycle().addObserver(translator); ... use translator ...
여기서는 코드가 LifecycleOwner (예: Fragment 또는 AppCompatActivity)를 상속해야 합니다.
명시적으로 번역 모델 관리
위에 설명된 대로 번역 API를 사용하면 ML Kit가 자동으로 필요에 따라 언어별 번역 모델을 기기에 다운로드 나 원하는 번역 모델을 직접 관리하고 ML Kit의 번역 모델 관리 API를 사용하여 번역 모델을 학습시킬 수 있습니다. 이는 모델을 미리 다운로드하거나 불필요한 모델을 삭제하려는 경우에 유용합니다. 삭제됩니다.
Kotlin
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
.addOnSuccessListener { models ->
// ...
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
.addOnSuccessListener {
// Model deleted.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
.addOnSuccessListener {
// Model downloaded.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
Java
RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
@Override
public void onSuccess(Set models) {
// ...
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model deleted.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model downloaded.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});