Android'de ML Kit ile metin çevirme

Diller arasında metin çevirmek için ML Kit'i kullanabilirsiniz. Makine Öğrenimi Kiti 50'den fazla dil arasında çeviri yapabilir.

Deneyin

Başlamadan önce

  1. Proje düzeyindeki build.gradle dosyanızda, Google'ın Maven deposunu hem buildscript hem de allprojects bölümlerinize eklediğinizden emin olun.
  2. ML Kit Android kitaplıklarının bağımlılıklarını modülünüzün uygulama düzeyindeki Gradle dosyasına ekleyin. Bu dosya, genellikle app/build.gradle:
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
    }
    

Bir metin dizesini çevirme

Bir dizeyi iki dil arasında çevirmek için:

  1. Kaynak ve hedef dillerle yapılandırarak bir Translator nesnesi oluşturun:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
    val options = TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build()
    val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
    TranslatorOptions options =
        new TranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
            .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
            .build();
    final Translator englishGermanTranslator =
        Translation.getClient(options);

    Giriş metninin dilini bilmiyorsanız, size bir dil etiketi sağlayan Dil Kimliği API'sini kullanabilirsiniz. Daha sonra, TranslateLanguage.fromLanguageTag() kullanarak etiketi TranslateLanguage biçimine dönüştürün.

    Cihazda aynı anda çok fazla dil modeli tutmaktan kaçının.

  2. Gerekli çeviri modelinin cihaza indirildiğinden emin olun. Modelin kullanılabilir olduğundan emin olana kadar translate() çağrısı yapmayın.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build()
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
        .addOnSuccessListener(
            new OnSuccessListener() {
              @Override
              public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
              }
            })
        .addOnFailureListener(
            new OnFailureListener() {
              @Override
              public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
              }
            });

    Dil modelleri yaklaşık 30 MB büyüklüğünde olduğundan bunları gereksiz yere indirmeyin ve kullanıcı aksini belirtmedikçe yalnızca kablosuz bağlantı kullanarak indirin. Gereksiz modelleri de silmeniz gerekir. Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetme konusuna bakın.

  3. Modelin indirildiğini onayladıktan sonra, kaynak dildeki bir metin dizesini translate() hizmetine iletin:

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener(
            new OnSuccessListener() {
              @Override
              public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                // Translation successful.
              }
            })
        .addOnFailureListener(
            new OnFailureListener() {
              @Override
              public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
                // ...
              }
            });

    Yapılandırdığınız hedef dilde çevrilmiş metin, başarılı dinleyiciye iletilir.

  4. close() yönteminin Translator nesnesi artık kullanılmadığında çağrıldığından emin olun.

    Fragment veya AppCompatActivity içinde bir Çevirmen kullanıyorsanız bunu yapmanın kolay bir yolu, Fragment veya AppCompatActivity öğesi üzerindeki LifecycleOwner.getLifecycle() öğesini, ardından Lifecycle.addObserver öğesini çağırmaktır. Örneğin:

    Kotlin

    val options = ...
    val translator = Translation.getClient(options)
    getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
    Translator translator = Translation.getClient(options);
    getLifecycle().addObserver(translator);
    ... use translator ...

    Bunun, kodun LifecycleOwner'ı uygulayan bir sınıfın (ör. Fragment veya AppCompatActivity) içinde olduğunu varsaydığını unutmayın.

Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetme

Translation API'yi yukarıda açıklandığı şekilde kullandığınızda ML Kit, dile özgü çeviri modellerini gereken şekilde cihaza otomatik olarak indirir. Cihazda kullanılabilir olmasını istediğiniz çeviri modellerini, ML Kit'in çeviri modeli yönetim API'sini kullanarak açıkça yönetebilirsiniz. Bu işlem, modelleri önceden indirmek veya gereksiz modelleri cihazdan silmek istiyorsanız yararlı olabilir.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });