Traduire du texte avec ML Kit sur Android

Vous pouvez utiliser ML Kit pour traduire du texte d'une langue à une autre. ML Kit peuvent traduire entre plus de 50 langues.

<ph type="x-smartling-placeholder">

Essayer

Avant de commencer

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  1. Dans le fichier build.gradle au niveau du projet, veillez à inclure dépôt Maven de Google dans vos fichiers buildscript et allprojects.
  2. Ajoutez les dépendances des bibliothèques Android ML Kit au fichier fichier Gradle au niveau de l'application, généralement app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
}

Traduire une chaîne de texte

Pour traduire une chaîne dans deux langues:

  1. Créez un Translator en le configurant avec les langues source et cible:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Si vous ne connaissez pas la langue du texte d'entrée, vous pouvez utiliser la fonction Langue l'API Identification, vous attribue un tag de langue. Convertissez ensuite la balise en TranslateLanguage avec TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Évitez de conserver trop de modèles de langage sur l'appareil en même temps.

  2. Assurez-vous que le modèle de traduction requis a été téléchargé sur l'appareil. N'appelez translate() que lorsque vous savez que le modèle est disponible.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    La taille des modèles de langage est d'environ 30 Mo. Évitez donc de les télécharger inutilement. téléchargez-les uniquement via le Wi-Fi, sauf indication contraire de l'utilisateur. Toi supprimer les modèles inutiles. Consultez Gérer explicitement les modèles de traduction.

  3. Après avoir vérifié que le modèle a été téléchargé, transmettez une chaîne de texte la langue source vers translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Le texte traduit, dans la langue cible que vous avez configurée, est transmis à la écouteur de réussite.

  4. Assurez-vous que close() est appelée lorsque la méthode Translator ne sera plus utilisé.

    Si vous utilisez un traducteur dans un fragment ou AppCompatActivity, il est facile Pour ce faire, appelez LifecycleOwner.getLifecycle() sur le Fragment ou AppCompatActivity, puis appelez Lifecycle.addObserver. Exemple :

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Notez que cela suppose que le code se trouve dans une classe qui implémente LifecycleOwner (par exemple, un fragment ou une activité AppCompatActivity)

Gérer explicitement les modèles de traduction

Lorsque vous utilisez l'API Translation comme décrit ci-dessus, ML Kit s'exécute automatiquement télécharge des modèles de traduction spécifiques à la langue sur l'appareil si nécessaire. Toi vous pouvez également gérer explicitement les modèles de traduction que vous souhaitez à l'aide de l'API de gestion des modèles de traduction de ML Kit. Il peut s'agir utile si vous souhaitez télécharger des modèles à l'avance ou supprimer des modèles inutiles de l'appareil.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });