Migración para iOS

Requisitos previos

Antes de comenzar a migrar tu código, asegúrate de cumplir con estos requisitos:

  • El Kit de AA es compatible con Xcode 13.2.1 o versiones posteriores.
  • ML Kit es compatible con iOS 15.5 o versiones posteriores.
  • El Kit de AA no es compatible con arquitecturas de 32 bits (i386 y armv7). ML Kit admite arquitecturas de 64 bits (x86_64 y arm64).
  • La biblioteca de ML Kit solo se proporciona como CocoaPods. No puedes mezclar frameworks y CocoaPods, por lo que, para usar esta biblioteca, primero debes migrar a CocoaPods.

Actualiza CocoaPods

Actualiza las dependencias de los CocoaPods de iOS de ML Kit en el Podfile de tu app:

APINombres de los pods anterioresNombres de los nuevos pods
Escaneo de códigos de barras Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
Detección de rostro Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
Etiquetado de imágenes Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
Detección y seguimiento de objetos Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
Reconocimiento de texto Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
Etiquetado de imágenes de AutoML (modelo empaquetado) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Etiquetado de imágenes de AutoML (descarga de modelos desde Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
ID de idioma Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
Respuesta inteligente Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
Traducir Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Translate

Actualiza los nombres de las clases, enums y tipos

En general, los nombres de las clases, enums y tipos deben cambiarse de la siguiente manera:

  • Swift: Se quitó el prefijo Vision de los nombres de las clases y los enums.
  • Objective-C: Reemplaza el nombre de la clase y los prefijos de enumeración FIRVision y FIR por MLK.

Esta regla general no se aplica a algunos nombres y tipos de clases:

Swift

Clase o tipo anteriorClase o tipo nuevos
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (sin cambios)
VisionPoint VisionPoint (sin cambios)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Clase o tipo anteriorClase o tipo nuevos
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Actualiza los nombres de los métodos

Actualiza los nombres de los métodos según estas reglas:

  • Las clases de punto de entrada de dominio (Vision, NaturalLanguage) ya no existen. Se reemplazaron por clases específicas de tareas. Reemplaza las llamadas a sus diversos métodos de fábrica para obtener detectores con llamadas directas al método de fábrica de cada detector.

  • Se quitó la clase VisionImageMetadata, junto con la enumeración VisionDetectorImageOrientation. Usa la propiedad orientation de VisionImage para especificar la orientación de la pantalla de una imagen.

  • Se cambió el nombre del método onDeviceTextRecognizer que obtiene una nueva instancia de TextRecognizer a textRecognizer.

  • Se quitó la propiedad de confianza de las clases de resultados de reconocimiento de texto, incluidas TextElement, TextLine y TextBlock.

  • Se combinaron los métodos onDeviceImageLabeler y onDeviceImageLabeler(options:) para obtener una instancia ImageLabeler nueva y se cambió su nombre a imageLabeler(options:).

  • Se quitó el método objectDetector para obtener una nueva instancia de ObjectDetector. Utiliza objectDetector(options:) en lugar de esta función.

  • Se quitó la propiedad type de ImageLabeler y la propiedad entityID de la clase de resultados de etiquetado de imágenes, ImageLabel.

  • Se cambió el nombre de la API de escaneo de códigos de barras detect(in _:, completion:) a process(_:, completion:) para que sea coherente con otras APIs de visión.

  • Las APIs de Natural Language ahora usan el término "etiqueta de idioma" (según se define en el estándar BCP-47) en lugar de "código de idioma".

  • TranslateLanguage ahora usa nombres legibles (como .english) para sus constantes en lugar de etiquetas de idioma ( como .en).

Estos son algunos ejemplos de métodos nuevos y antiguos de Swift:

Antiguo

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Nuevo

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Estos son algunos ejemplos de métodos nuevos y antiguos de Objective-C:

Antiguo

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Nuevo

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

Cambios específicos de la API

Detección y seguimiento de objetos

Si tu app usa la clasificación de objetos, ten en cuenta que el nuevo SDK cambió la forma en que se muestra la categoría de clasificación de los objetos detectados.

VisionObjectCategory en VisionObject se muestra como text en un objeto ObjectLabel, en lugar de un número entero. Todas las categorías de cadenas posibles se incluyen en la enumeración DetectedObjectLabel.

Ten en cuenta que se quitó la categoría .unknown. Cuando la confianza de clasificar un objeto es baja, el clasificador no muestra ninguna etiqueta.

Este es un ejemplo del código Swift anterior y el nuevo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Nuevo

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Este es un ejemplo del código de Objective-C anterior y el nuevo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Nuevo

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Quita las dependencias de Firebase (opcional)

Este paso solo se aplica cuando se cumplen estas condiciones:

  • El Kit de AA de Firebase es el único componente de Firebase que usas
  • Solo usas APIs integradas en el dispositivo
  • No usas la entrega de modelos.

Si este es el caso, puedes quitar las dependencias de Firebase después de la migración. Lleve a cabo los pasos siguientes:

  • Para quitar el archivo de configuración de Firebase, borra el archivo GoogleService-Info.plist del directorio de tu app y de tu proyecto de Xcode.
  • Quita cualquier Cocoapod de Firebase, como pod 'Firebase/Analytics', de tu Podfile.
  • Quita cualquier inicialización de FirebaseApp, como FirebaseApp.configure(), de tu código.
  • Borra tu app de Firebase en Firebase console según las instrucciones del sitio de asistencia de Firebase.

Cómo obtener ayuda

Si tienes algún problema, consulta nuestra página de Comunidad, en la que se describen los canales disponibles para comunicarte con nosotros.