iOS के लिए माइग्रेट करना

ज़रूरी शर्तें

अपने कोड को माइग्रेट करने से पहले, पक्का करें कि आपने इन शर्तों को पूरा किया हो:

• ML Kit, Xcode 13.2.1 या इसके बाद के वर्शन के साथ काम करता है.
• ML Kit, iOS के 10 या उसके बाद वाले वर्शन पर काम करता है.
• ML Kit, 32-बिट आर्किटेक्चर (i386 और armv7) पर काम नहीं करता. ML Kit, 64-बिट आर्किटेक्चर (x86_64 और arm64) पर काम करता है.
• ML Kit लाइब्रेरी को सिर्फ़ cocoapods के तौर पर उपलब्ध कराया जाता है. फ़्रेमवर्क और कोकोपॉड का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. इसलिए, इस लाइब्रेरी का इस्तेमाल करने के लिए, आपको सबसे पहले cocoapods का इस्तेमाल करना होगा.

Cocoapods को अपडेट करें

अपने ऐप्लिकेशन की Podfile में, ML Kit iOS cocoapods के लिए डिपेंडेंसी अपडेट करें:

एपीआई	पॉड के पुराने नाम	नए पॉड नाम
बारकोड स्कैन करना	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionBarcodeModel	GoogleMLKit/BarcodeScanning
चेहरे की पहचान	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionFaceModel	GoogleMLKit/FaceDetection
इमेज को लेबल करना	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionLabelModel	GoogleMLKit/ImageLabeling
ऑब्जेक्ट का पता लगाना और उसे ट्रैक करना	Firebase/MLVisionObjectDetection	GoogleMLKit/ObjectDetection
टेक्स्ट की पहचान	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionTextModel	GoogleMLKit/TextRecognition
AutoML इमेज लेबलिंग (बंडल किया गया मॉडल)	Firebase/MLVisionAutoML	GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
AutoML इमेज लेबलिंग (Firebase से मॉडल डाउनलोड)	Firebase/MLVisionAutoML	GoogleMLKit/ImageLabelingCustom GoogleMLKit/LinkFirebase
भाषा आईडी	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLLanguageID	GoogleMLKit/LanguageID
स्मार्ट जवाब	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLSmartResponse	GoogleMLKit/SmartReply
अनुवाद करें	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLTranslate	GoogleMLKit/Translate

क्लास के नाम, ईनम, और टाइप अपडेट करें

आम तौर पर, क्लास , ईनम, और टाइप के नाम इस तरह बदले जाने चाहिए:

• स्विफ़्ट: क्लास के नामों और ईनम से Vision प्रीफ़िक्स हटाएं
• Objective-C: FIRVision और FIR क्लास के नाम और ईनम प्रीफ़िक्स, दोनों को बदलें MLK की ओर से

कुछ क्लास के नामों और टाइप के लिए, यह सामान्य नियम लागू नहीं होता है:

Swift

पुरानी क्लास या टाइप	नई क्लास या टाइप
AutoMLLocalModel	LocalModel
AutoMLRemoteModel	CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback	BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector	BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions	BarcodeScannerOptions
VisionImage	VisionImage (कोई बदलाव नहीं)
VisionPoint	VisionPoint (कोई बदलाव नहीं)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions	CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions	ImageLabelerOptions

Objective-C

पुरानी क्लास या टाइप	नई क्लास या टाइप
FIRAutoMLLocalModel	MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel	MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback	MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector	MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions	MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage	MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions	MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions	MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint	MLKVisionPoint

Objective-C

तरीकों के नाम अपडेट करें

इन नियमों के मुताबिक तरीकों के नाम अपडेट करें:

• डोमेन एंट्री पॉइंट क्लास (Vision, NaturalLanguage) अब मौजूद नहीं हैं. वे को टास्क के हिसाब से क्लास से बदल दिया गया है. कॉल की जगह डिटेक्टर पाने के लिए, अलग-अलग फ़ैक्ट्री तरीकों का इस्तेमाल करें हर डिटेक्टर के फ़ैक्ट्री तरीके से किए गए कॉल को डायरेक्ट कॉल कर सकता है.

• VisionImageMetadata क्लास को हटा दिया गया है. साथ ही, VisionDetectorImageOrientation एनम. इसकी orientation प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करें किसी इमेज के डिसप्ले ओरिएंटेशन के बारे में बताने के लिए, VisionImage.

• नया TextRecognizer इंस्टेंस पाने वाले onDeviceTextRecognizer तरीके में का नाम बदलकर textRecognizer कर दिया गया है.

• कॉन्फ़िडेंस प्रॉपर्टी को टेक्स्ट से हटा दिया गया है पहचान के नतीजे की क्लास, जिनमें TextElement, TextLine, और TextBlock शामिल हैं.

• पाने के onDeviceImageLabeler और onDeviceImageLabeler(options:) तरीके नए ImageLabeler इंस्टेंस को मर्ज कर दिया गया है. साथ ही, इसका नाम बदलकर यह कर दिया गया है imageLabeler(options:).

• नया ObjectDetector इंस्टेंस पाने का objectDetector तरीका हटा दिया गया है. इसके बजाय, objectDetector(options:) का इस्तेमाल करें.

• type प्रॉपर्टी को ImageLabeler और इमेज लेबलिंग के नतीजे की क्लास, ImageLabel से entityID प्रॉपर्टी हटा दी गई है.

• बारकोड स्कैनिंग एपीआई detect(in _:, completion:) का नाम बदलकर यह कर दिया गया है अन्य विज़न एपीआई के साथ काम करने के लिए, process(_:, completion:) का इस्तेमाल करें.

• Natural Language API अब "भाषा टैग" शब्द का इस्तेमाल करता है (जैसा कि BCP-47 स्टैंडर्ड) का इस्तेमाल करें.

• TranslateLanguage अब अपने कॉन्सटेंट के लिए ऐसे नाम इस्तेमाल करता है जिन्हें आसानी से पढ़ा जा सकता है, जैसे कि .english) के बजाय भाषा टैग ( जैसे .en).

यहां Swift के पुराने और नए तरीकों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

पुराना

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

नए दर्शक

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

यहां Objective-C के पुराने और नए तरीकों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

पुराना

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

नए दर्शक

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

एपीआई से जुड़े बदलाव

ऑब्जेक्ट का पता लगाना और उसे ट्रैक करना

अगर आपका ऐप्लिकेशन, ऑब्जेक्ट क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल करता है, तो ध्यान रखें कि नए SDK टूल में बदलाव किया गया है यह तरीका पता लगाए गए ऑब्जेक्ट के लिए, कैटगरी तय करने की कैटगरी दिखाता है.

VisionObject में VisionObjectCategory को ObjectLabel में text के तौर पर वापस किया जाता है डालें. सभी संभावित स्ट्रिंग कैटगरी इसमें शामिल होती हैं DetectedObjectLabel Enum.

ध्यान दें कि .unknown कैटगरी हटा दी गई है. जब अलग-अलग कैटगरी में किसी ऑब्जेक्ट का कम मान होने पर, क्लासिफ़ायर कोई लेबल नहीं दिखाता है.

यहां पुराने और नए Swift कोड का एक उदाहरण दिया गया है:

पुराना

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

नए दर्शक

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

यहां पुराने और नए Objective-C कोड का उदाहरण दिया गया है:

पुराना

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

नए दर्शक

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Firebase डिपेंडेंसी हटाएं (ज़रूरी नहीं)

यह चरण सिर्फ़ तब लागू होता है, जब ये शर्तें पूरी होती हैं:

• Firebase ML किट ही वह Firebase कॉम्पोनेंट है जिसका आप इस्तेमाल करते हैं
• सिर्फ़ डिवाइस पर मौजूद एपीआई का इस्तेमाल किया जाता है
• मॉडल सर्विंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता

अगर ऐसा है, तो माइग्रेशन के बाद Firebase डिपेंडेंसी हटा दें. यह तरीका अपनाएं:

• GoogleService-Info.plist को मिटाकर, Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल को हटाएं आपके ऐप्लिकेशन की डायरेक्ट्री और Xcode प्रोजेक्ट से
• अपनी Podfile से, pod 'Firebase/Analytics' जैसे किसी भी Firebase कोकोपॉड को हटाएं.
• अपने कोड से, Firebaseऐप्लिकेशन शुरू करने की कोई भी सुविधा हटाएं, जैसे कि FirebaseApp.configure().
• उस Firebase कंसोल से अपना Firebase ऐप्लिकेशन मिटाएं जो इससे जुड़ा है Firebase सहायता साइट पर दिए गए निर्देश दिए गए हैं.

मदद लेना

अगर आपको कोई समस्या होती है, तो कृपया हमारे कम्यूनिटी पेज पर जाएं. यहां हमने इसके बारे में जानकारी दी है हमसे संपर्क करने के लिए उपलब्ध चैनल.