Migrazione per iOS

Prerequisiti

Prima di iniziare la migrazione del codice, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti:

  • ML Kit supporta Xcode 13.2.1 o versioni successive.
  • ML Kit supporta iOS 10 o versioni successive.
  • ML Kit non supporta le architetture a 32 bit (i386 e armv7). ML Kit supporta le architetture a 64 bit (x86_64 e arm64).
  • La libreria ML Kit viene fornita solo come cocoapod. Non puoi combinare framework e cocoapod, quindi per utilizzare questa libreria devi prima eseguire la migrazione per utilizzare cocoapod.

Aggiorna Cocoapods

Aggiorna le dipendenze per i cocoapod per iOS del kit ML nel podfile della tua app:

APIVecchi nomi di podNuovi nomi di pod
Scansione di codici a barre Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/scansione di codici a barre
Rilevamento facciale Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/Rilevamento facciale
Etichettatura delle immagini Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
Rilevamento e monitoraggio degli oggetti Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/Rilevamento di oggetti
Riconoscimento del testo Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/RiconoscimentoTesto
Etichettatura delle immagini AutoML (modello in bundle) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Etichettatura delle immagini AutoML (download del modello da Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
ID lingua Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
Risposta rapida Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartRispondi		 GoogleMLKit/SmartResponse
Traduci Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLtranslate		 GoogleMLKit/Traduttore

Aggiorna i nomi di classi, enum e tipi

In generale, classi , enum e tipi devono essere rinominati come segue:

  • SWIFT: rimuovi il prefisso Vision dai nomi e dalle enum delle classi
  • Objective-C: sostituisci il nome della classe FIRVision e FIR e i prefissi enum con MLK

Per alcuni nomi e tipi di classi, questa regola generale non si applica:

Swift

Classe o tipo precedenteNuovo corso o tipo
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (nessuna modifica)
VisionPoint VisionPoint (nessuna modifica)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Classe o tipo precedenteNuovo corso o tipo
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Aggiorna nomi dei metodi

Aggiorna i nomi dei metodi in base a queste regole:

  • Le classi del punto di ingresso del dominio (Vision, NaturalLanguage) non esistono più. Sono stati sostituiti da classi specifiche delle attività. Sostituisci le chiamate ai vari metodi di fabbrica per ottenere i rilevatori con chiamate dirette al metodo di fabbrica di ogni rilevatore.

  • Il corso VisionImageMetadata è stato rimosso, insieme all'enum VisionDetectorImageOrientation. Usa la proprietà orientation di VisionImage per specificare l'orientamento di visualizzazione di un'immagine.

  • Il metodo onDeviceTextRecognizer che ottiene una nuova istanza TextRecognizer è stato rinominato in textRecognizer.

  • La proprietà di affidabilità è stata rimossa dalle classi di risultati del riconoscimento del testo, tra cui TextElement, TextLine e TextBlock.

  • I metodi onDeviceImageLabeler e onDeviceImageLabeler(options:) per ottenere una nuova istanza ImageLabeler sono stati uniti e rinominati in imageLabeler(options:).

  • Il metodo objectDetector per ottenere una nuova istanza ObjectDetector è stato rimosso. Usa invece il criterio objectDetector(options:).

  • La proprietà type è stata rimossa da ImageLabeler e la proprietà entityID è stata rimossa dalla classe dei risultati dell'etichettatura delle immagini, ImageLabel.

  • L'API per la scansione dei codici a barre detect(in _:, completion:) è stata rinominata process(_:, completion:) per la coerenza con le altre API Vision.

  • Le API Natural Language ora utilizzano il termine "tag del linguaggio" (come definito dallo standard BCP-47) anziché "codice del linguaggio".

  • Ora TranslateLanguage utilizza nomi leggibili (come .english) per le sue costanti anziché tag relativi alla lingua ( come .en).

Ecco alcuni esempi di metodi Swift vecchi e nuovi:

Precedenti

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Novità

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Ecco alcuni esempi di metodi Objective-C vecchi e nuovi:

Precedenti

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Novità

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

Modifiche specifiche dell'API

Rilevamento e monitoraggio degli oggetti

Se la tua app utilizza la classificazione degli oggetti, tieni presente che il nuovo SDK ha modificato il modo in cui restituisce la categoria di classificazione per gli oggetti rilevati.

VisionObjectCategory in VisionObject viene restituito come text in un oggetto ObjectLabel, anziché come numero intero. Tutte le categorie di stringhe possibili sono incluse nell'enumerazione DetectedObjectLabel.

Tieni presente che la categoria .unknown è stata rimossa. Se la confidenza nella classificazione di un oggetto è bassa, il classificatore non restituisce alcuna etichetta.

Ecco un esempio del vecchio e del nuovo codice Swift:

Precedenti

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Novità

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Ecco un esempio del vecchio e del nuovo codice Objective-C:

Precedenti

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Novità

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Rimuovi le dipendenze Firebase (facoltativo)

Questo passaggio è valido solo se vengono soddisfatte le seguenti condizioni:

  • Firebase ML Kit è l'unico componente Firebase che utilizzi
  • Utilizzi solo API on-device
  • Non usi la pubblicazione del modello

In questo caso, puoi rimuovere le dipendenze di Firebase dopo la migrazione. Segui questi passaggi:

  • Rimuovi il file di configurazione di Firebase eliminando il file GoogleService-Info.plist dalla directory dell'app e dal progetto Xcode.
  • Rimuovi qualsiasi cocoapod Firebase, ad esempio pod 'Firebase/Analytics', dal podfile.
  • Rimuovi dal codice qualsiasi inizializzazione di FirebaseApp, ad esempio FirebaseApp.configure().
  • Elimina l'app Firebase nella console Firebase seguendo le instructions del sito di assistenza Firebase.

Richiedere assistenza

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