การย้ายข้อมูลสำหรับ iOS

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่จะเริ่มย้ายข้อมูลโค้ด โปรดตรวจสอบว่าคุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้

  • ML Kit รองรับ Xcode 13.2.1 หรือใหม่กว่า
  • ML Kit รองรับ iOS เวอร์ชัน 10 หรือใหม่กว่า
  • ML Kit ไม่รองรับสถาปัตยกรรม 32 บิต (i386 และ armv7) ML Kit รองรับสถาปัตยกรรม 64 บิต (x86_64 และ arm64)
  • คลัง ML Kit ให้บริการเป็น CocoaPod เท่านั้น คุณไม่สามารถรวมเฟรมเวิร์กและ CocoaPods เข้าด้วยกันได้ ดังนั้นคุณต้องย้ายข้อมูลเพื่อใช้ CocoaPod ก่อนจึงจะใช้ไลบรารีนี้ได้

อัปเดต CocoaPods

อัปเดตทรัพยากร Dependency สำหรับ CocoaPods สำหรับ iOS ของ ML Kit ใน Podfile ของแอป โดยทำดังนี้

APIชื่อพ็อดเก่าชื่อพ็อดใหม่
การสแกนบาร์โค้ด Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel
GoogleMLKit/การสแกนบาร์โค้ด
การตรวจจับใบหน้า Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel
GoogleMLKit/FaceDetection
การติดป้ายกำกับรูปภาพ Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel
GoogleMLKit/ImageLabeling
การตรวจจับและติดตามวัตถุ Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
การรู้จำข้อความ Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel
GoogleMLKit/TextRecognition
การติดป้ายกำกับรูปภาพ AutoML (โมเดลแบบกลุ่ม) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
การติดป้ายกำกับรูปภาพ AutoML (การดาวน์โหลดโมเดลจาก Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
รหัสภาษา Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID
GoogleMLKit/รหัสภาษา
ฟีเจอร์ช่วยตอบ Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartAnswer
GoogleMLKit/SmartReply
แปล Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate
GoogleMLKit/แปลภาษา

อัปเดตชื่อของคลาส ค่าแจกแจง และประเภท

โดยทั่วไป คลาส , enum และ ประเภท จำเป็นต้องเปลี่ยนชื่อดังนี้:

  • Swift: นำคำนำหน้า Vision ออกจากชื่อคลาสและ enum
  • Objective-C: แทนที่ทั้งชื่อคลาสและคํานําหน้า enum ของ FIRVision และ FIR โดย MLK

กฎทั่วไปนี้จะไม่ใช้กับชื่อคลาสและประเภทบางรายการ

Swift

ชั้นเรียนหรือประเภทเดิมชั้นเรียนหรือประเภทใหม่
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (ไม่มีการเปลี่ยนแปลง)
VisionPoint VisionPoint (ไม่มีการเปลี่ยนแปลง)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

ชั้นเรียนหรือประเภทเดิมชั้นเรียนหรือประเภทใหม่
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

อัปเดตชื่อวิธีการ

อัปเดตชื่อวิธีการตามกฎเหล่านี้

  • ไม่มีคลาสจุดแรกเข้าของโดเมน (Vision, NaturalLanguage) แล้ว โฆษณาเหล่านี้ ถูกแทนที่ด้วยชั้นเรียนเฉพาะงาน แทนที่การเรียกใช้วิธีการต่างๆ จากโรงงานเพื่อรับตัวตรวจจับด้วย โอนสายไปยังเมธอดจากโรงงานของตัวตรวจจับแต่ละรายการโดยตรง

  • นำชั้นเรียน VisionImageMetadata ออกพร้อมกับ enum VisionDetectorImageOrientation ใช้พร็อพเพอร์ตี้ orientation ของ VisionImage เพื่อระบุการวางแนวในการแสดงของรูปภาพ

  • เมธอด onDeviceTextRecognizer ที่ได้รับอินสแตนซ์ TextRecognizer ใหม่มี เปลี่ยนชื่อเป็น textRecognizer แล้ว

  • นําพร็อพเพอร์ตี้ความเชื่อมั่นออกจากข้อความแล้ว คลาสผลการจดจำเสียง ซึ่งรวมถึง TextElement, TextLine และ TextBlock

  • เมธอด onDeviceImageLabeler และ onDeviceImageLabeler(options:) ในการรับแอตทริบิวต์ รวมอินสแตนซ์ ImageLabeler ใหม่และเปลี่ยนชื่อเป็น imageLabeler(options:)

  • นำเมธอด objectDetector ในการรับอินสแตนซ์ ObjectDetector ใหม่ออกแล้ว โปรดใช้ objectDetector(options:) แทน

  • นำพร็อพเพอร์ตี้ type ออกจาก ImageLabeler และ นำพร็อพเพอร์ตี้ entityID ออกจากคลาสผลลัพธ์การติดป้ายกำกับรูปภาพ ImageLabel แล้ว

  • API การสแกนบาร์โค้ด detect(in _:, completion:) ได้เปลี่ยนชื่อเป็น process(_:, completion:)เพื่อให้สอดคล้องกับ Vision API อื่นๆ

  • ตอนนี้ Natural Language API ใช้คำว่า "แท็กภาษา" (ตามที่กำหนดโดย มาตรฐาน BCP-47) แทน "รหัสภาษา"

  • ตอนนี้ TranslateLanguage ใช้ชื่อที่อ่านได้ (เช่น .english) สำหรับค่าคงที่ แทนแท็กภาษา ( เช่น .en)

ต่อไปนี้คือตัวอย่างของเมธอด Swift ทั้งเก่าและใหม่

เก่า

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

ใหม่

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

ต่อไปนี้คือตัวอย่างของวิธีการ Objective-C ทั้งแบบเก่าและแบบใหม่

เก่า

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

ใหม่

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

การเปลี่ยนแปลงเฉพาะ API

การตรวจจับและติดตามวัตถุ

หากแอปใช้การจัดประเภทออบเจ็กต์ โปรดทราบว่า SDK ใหม่มีการเปลี่ยนแปลง ส่งกลับหมวดหมู่การจัดประเภทสำหรับออบเจ็กต์ที่ตรวจพบ

VisionObjectCategory ใน VisionObject แสดงผลเป็น text ใน ObjectLabel แทนจำนวนเต็ม หมวดหมู่สตริงที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะรวมอยู่ใน enum DetectedObjectLabel

โปรดทราบว่าเราได้นำหมวดหมู่ .unknown ออกแล้ว เมื่อความมั่นใจในการแยกประเภท ออบเจ็กต์มีค่าต่ำ ตัวแยกประเภทจะไม่แสดงป้ายกำกับเลย

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของโค้ด Swift เก่าและใหม่

เก่า

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

ใหม่

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

ต่อไปนี้คือตัวอย่างของโค้ด Objective-C ทั้งเก่าและใหม่

เก่า

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

ใหม่

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

นำทรัพยากร Dependency ของ Firebase ออก (ไม่บังคับ)

ขั้นตอนนี้จะใช้เมื่อตรงกับเงื่อนไขเหล่านี้เท่านั้น

  • Firebase ML Kit เป็นคอมโพเนนต์ Firebase เพียงอย่างเดียวที่คุณใช้
  • คุณใช้ API ในอุปกรณ์เท่านั้น
  • คุณไม่ได้ใช้การแสดงโมเดล

หากเป็นกรณีนี้ คุณสามารถนำทรัพยากร Dependency ของ Firebase ออกหลังการย้ายข้อมูลได้ โปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  • นำไฟล์การกำหนดค่า Firebase ออกโดยลบ GoogleService-Info.plist จากไดเรกทอรีของแอปและโปรเจ็กต์ Xcode ของคุณ
  • นำ CocoaPod ของ Firebase เช่น pod 'Firebase/Analytics' ออกจาก Podfile
  • นำการเริ่มต้น FirebaseApp เช่น FirebaseApp.configure() ออกจากโค้ด
  • ลบแอป Firebase ในคอนโซล Firebase ที่สอดคล้องกับ วิธีการในเว็บไซต์การสนับสนุนของ Firebase

ขอความช่วยเหลือ

หากพบปัญหา โปรดไปที่หน้าชุมชนซึ่งเราสรุปไว้ ช่องทางที่พร้อมให้บริการสำหรับติดต่อเรา