Migrazione per iOS

Prerequisiti

Prima di iniziare a eseguire la migrazione del codice, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti:

  • ML Kit supporta Xcode 13.2.1 o versioni successive.
  • ML Kit supporta iOS 15.5 o versioni successive.
  • ML Kit non supporta le architetture a 32 bit (i386 e armv7). ML Kit supporta le architetture a 64 bit (x86_64 e arm64).
  • La libreria ML Kit viene fornita solo come cocoapods. Non puoi combinare framework e CocoaPods, quindi per utilizzare questa libreria devi prima eseguire la migrazione a CocoaPods.

Aggiorna CocoaPods

Aggiorna le dipendenze per i cocoapod di ML Kit per iOS nel file Podfile dell'app:

APINomi dei pod precedentiNomi dei nuovi pod
Scansione di codici a barre Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
Rilevamento facciale Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
Etichettatura delle immagini Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
Rilevamento e monitoraggio degli oggetti Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
Riconoscimento del testo Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
Etichettatura delle immagini AutoML (modello in bundle) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Etichettatura delle immagini AutoML (download del modello da Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
ID lingua Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
Risposta rapida Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
Traduci Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Translate

Aggiorna i nomi di classi, enum e tipi

In generale, le classi, gli enum e i tipi devono essere rinominati come segue:

  • Swift: rimuovi il prefisso Vision dai nomi delle classi e dagli enum
  • Objective-C: sostituisci i nomi delle classi e i prefissi degli enum di FIRVision e FIR con MLK

Per alcuni tipi e nomi di classi questa regola generale non si applica:

Swift

Classe o tipo precedenteNuova classe o nuovo tipo
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (nessuna modifica)
VisionPoint VisionPoint (nessuna modifica)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Classe o tipo precedenteNuova classe o nuovo tipo
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Aggiorna i nomi dei metodi

Aggiorna i nomi dei metodi in base a queste regole:

  • Le classi di punti di contatto del dominio (Vision, NaturalLanguage) non esistono più. Sono stati sostituiti da classi specifiche per attività. Sostituisci le chiamate ai vari metodi di fabbrica per ottenere i rilevatori con chiamate dirette al metodo di fabbrica di ciascun rilevatore.

  • La classe VisionImageMetadata è stata rimossa, insieme all'enum VisionDetectorImageOrientation. Utilizza la proprietà orientation di VisionImage per specificare l'orientamento di visualizzazione di un'immagine.

  • Il metodo onDeviceTextRecognizer che recupera una nuova istanza TextRecognizer è stato rinominato in textRecognizer.

  • La proprietà confidence è stata rimossa dalle classi di risultati del riconoscimento del testo, tra cui TextElement, TextLine e TextBlock.

  • I metodi onDeviceImageLabeler e onDeviceImageLabeler(options:) per ottenere una nuova istanza ImageLabeler sono stati uniti e rinominati in imageLabeler(options:).

  • Il metodo objectDetector per ottenere una nuova istanza ObjectDetector è stato rimosso. Utilizza invece objectDetector(options:).

  • La proprietà type è stata rimossa da ImageLabeler e la proprietà entityID è stata rimossa dalla classe di risultati di etichettatura delle immagini ImageLabel.

  • L'API di scansione dei codici a barre detect(in _:, completion:) è stata rinominata in process(_:, completion:) per garantire la coerenza con le altre API di visione.

  • Le API Natural Language ora utilizzano il termine "tag lingua" (come definito dallo standard BCP-47) anziché "codice lingua".

  • TranslateLanguage ora utilizza nomi leggibili (ad es. .english) per le sue costanti anziché i tag di lingua ( ad es. .en).

Ecco alcuni esempi di metodi Swift vecchi e nuovi:

Vecchio

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Nuovo

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Ecco alcuni esempi di metodi Objective-C vecchi e nuovi:

Vecchio

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Nuovo

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

Modifiche specifiche per l'API

Rilevamento e monitoraggio degli oggetti

Se la tua app utilizza la classificazione degli oggetti, tieni presente che il nuovo SDK ha modificato il modo in cui viene restituita la categoria di classificazione per gli oggetti rilevati.

VisionObjectCategory in VisionObject viene restituito come text in un oggetto ObjectLabel, anziché come numero intero. Tutte le possibili categorie di stringhe sono incluse nell'enum DetectedObjectLabel.

Tieni presente che la categoria .unknown è stata rimossa. Quando la confidenza della classificazione di un oggetto è bassa, il classificatore non restituisce alcuna etichetta.

Ecco un esempio del vecchio e del nuovo codice Swift:

Vecchio

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Nuovo

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Ecco un esempio del vecchio e del nuovo codice Objective-C:

Vecchio

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Nuovo

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

(Facoltativo) Rimuovi le dipendenze di Firebase

Questo passaggio si applica solo quando sono soddisfatte le seguenti condizioni:

  • Firebase ML Kit è l'unico componente Firebase che utilizzi
  • Utilizzi solo API on-device
  • Non utilizzi la pubblicazione del modello

In questo caso, puoi rimuovere le dipendenze da Firebase dopo la migrazione. Segui questi passaggi:

  • Rimuovi il file di configurazione di Firebase eliminando il file GoogleService-Info.plist dalla directory dell'app e dal progetto Xcode.
  • Rimuovi eventuali cocoapod Firebase, come pod 'Firebase/Analytics', dal tuo Podfile.
  • Rimuovi qualsiasi inizializzazione di FirebaseApp, ad esempio FirebaseApp.configure(), dal codice.
  • Elimina l'app Firebase nella Console Firebase seguendo le istruzioni sul sito di assistenza di Firebase.

Risorse di assistenza

In caso di problemi, consulta la nostra pagina della community, dove sono descritti i canali a nostra disposizione per contattarci.