Migration für iOS

Vorbereitung

Bevor Sie mit der Migration Ihres Codes beginnen, sollten Sie sich vergewissern, dass die folgenden Anforderungen erfüllt sind:

  • ML Kit unterstützt Xcode 13.2.1 oder höher.
  • ML Kit unterstützt iOS 10 oder höher.
  • ML Kit unterstützt keine 32-Bit-Architekturen (i386 und armv7). ML Kit unterstützt 64-Bit-Architekturen (x86_64 und arm64).
  • Die ML Kit-Bibliothek wird nur als CocoaPods zur Verfügung gestellt. Sie können Frameworks und CocoaPods nicht mischen. Um diese Bibliothek verwenden zu können, müssen Sie also zuerst migrieren, um CocoaPods zu verwenden.

CocoaPods aktualisieren

Aktualisieren Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit iOS-CocoaPods in der Podfile-Datei Ihrer App:

APIAlte Pod-Name(n)Neuer Pod-Name(n)
Barcode-Scan Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
Gesichtserkennung Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
Bildbeschriftung Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
Objekterkennung und -tracking Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
Texterkennung Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/Texterkennung
AutoML-Bild-Labeling (gebündeltes Modell) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
AutoML-Bild-Labeling (Modelldownload aus Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
Sprach-ID Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
Intelligente Antwort Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
Übersetzen Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Übersetzen

Namen von Klassen, Enums und Typen aktualisieren

Im Allgemeinen müssen die Klassen , enums und Typen wie folgt umbenannt werden:

  • Swift: Das Präfix Vision aus Klassennamen und Enums entfernen
  • Objective-C: Klassennamen und Enum-Präfixe FIRVision und FIR ersetzen von MLK

Diese allgemeine Regel gilt für einige Klassennamen und -typen nicht:

Swift

Alte Klasse oder alter TypNeuer Kurs oder Typ
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (keine Änderung)
VisionPoint VisionPoint (keine Änderung)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Alte Klasse oder alter TypNeuer Kurs oder Typ
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Methodennamen aktualisieren

Aktualisieren Sie Methodennamen gemäß den folgenden Regeln:

  • Klassen des Domaineinstiegspunkts (Vision, NaturalLanguage) sind nicht mehr vorhanden. Sie durch aufgabenspezifische Klassen ersetzt. Ersetzen Sie Aufrufe der verschiedenen Fabrikmethoden zum Abrufen von Detektoren durch direkte Aufrufe an die Factory-Methode jedes Detektors.

  • Die Klasse VisionImageMetadata wurde zusammen mit dem VisionDetectorImageOrientation-Enum. Das Attribut orientation von Mit VisionImage kannst du die Ausrichtung eines Bilds festlegen.

  • Die Methode onDeviceTextRecognizer, die eine neue TextRecognizer-Instanz abruft, hat in textRecognizer umbenannt.

  • Die Eigenschaft „Konfidenz“ wurde aus dem Text entfernt Ergebnisklassen für Erkennung, einschließlich TextElement, TextLine und TextBlock.

  • Die Methoden onDeviceImageLabeler und onDeviceImageLabeler(options:) zum Abrufen eines neue ImageLabeler-Instanz zusammengeführt und umbenannt in imageLabeler(options:).

  • Die Methode objectDetector zum Abrufen einer neuen ObjectDetector-Instanz wurde entfernt. Verwenden Sie stattdessen objectDetector(options:).

  • Die Property type wurde aus ImageLabeler und der Das Attribut entityID wurde aus der Ergebnisklasse ImageLabel für die Bildlabeling-Ergebnisklasse entfernt.

  • Die Barcode Scan API detect(in _:, completion:) wurde umbenannt in process(_:, completion:), um sie mit anderen Vision APIs zu vereinheitlichen.

  • Die Natural Language APIs verwenden jetzt den Begriff „Sprach-Tag“. (gemäß den BCP-47-Standard) anstelle von „Sprachcode“.

  • TranslateLanguage verwendet jetzt lesbare Namen (z. B. „.english“) für seine Konstanten anstelle von Sprach-Tags ( z. B. .en).

Hier sind einige Beispiele für alte und neue Swift-Methoden:

Alt

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Neu

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Hier sind einige Beispiele für alte und neue Objective-C-Methoden:

Alt

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Neu

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

API-spezifische Änderungen

Objekterkennung und -tracking

Wenn Ihre App die Objektklassifizierung verwendet, sollten Sie beachten, dass sich das neue SDK geändert hat gibt die Klassifizierungskategorie für erkannte Objekte zurück.

VisionObjectCategory in VisionObject wird in ObjectLabel als text zurückgegeben. -Objekt anstelle einer Ganzzahl. Alle möglichen Zeichenfolgenkategorien sind in der DetectedObjectLabel-Enum.

Beachten Sie, dass die Kategorie .unknown entfernt wurde. Wenn die Konfidenz der Klassifizierung niedrig ist, gibt der Klassifikator überhaupt kein Label zurück.

Hier ist ein Beispiel für den alten und den neuen Swift-Code:

Alt

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Neu

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Hier ist ein Beispiel für den alten und den neuen Objective-C-Code:

Alt

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Neu

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Firebase-Abhängigkeiten entfernen (optional)

Dieser Schritt ist nur möglich, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Firebase ML Kit ist die einzige Firebase-Komponente, die Sie verwenden,
  • Sie verwenden nur On-Device-APIs
  • Sie verwenden keine Modellbereitstellung

In diesem Fall können Sie Firebase-Abhängigkeiten nach der Migration entfernen. Gehen Sie so vor:

  • Entfernen Sie die Firebase-Konfigurationsdatei, indem Sie die Datei „GoogleService-Info.plist“ löschen. aus dem App-Verzeichnis und Ihrem Xcode-Projekt.
  • Entfernen Sie alle Firebase-CocoaPods, z. B. pod 'Firebase/Analytics', aus Ihrer Podfile-Datei.
  • Entfernen Sie alle FirebaseApp-Initialisierungen wie FirebaseApp.configure() aus Ihrem Code.
  • Löschen Sie Ihre Firebase-App in der Firebase Console unter der Anleitung auf der Firebase-Supportwebsite.

Hilfe erhalten

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