このドキュメントでは、プロジェクトを Google Cloud から Google Mobile Vision(GMV)から ML Kit へ移行しました。
API の全体的な変更
この変更は、すべての API に適用されます。
- GMV API は、同期的に
SparseArray<T>
の結果を返します。ML Kit API は、 Google Play 開発者サービスの Task API を使用することで、結果を非同期で返すことができます。 - GMV は API サーフェスの
isOperational()
呼び出しを使用して、 ダウンロードが完了し、使用できるようになりました。ML Kit では、 使用します。次の場合、ML Kit はMlKitException.UNAVAILABLE
例外をスローします。 まだダウンロードされていません。この例外をキャッチして タイムアウトを設定して現在のフレームで再試行します。 - GMV メソッドでは
Frame
を使用します。 入力できます。ML Kit ではInputImage
を使用します。 - GMV は、
MultiDetector
、MultiProcessor
、FocusingProcessor
を提供します 複数の検出と結果のフィルタリングを行うためのフレームワークです。ML Kit このようなメカニズムはありませんが、同じ機能を 必要に応じてデベロッパーが実装します
Gradle インポートを更新する
次の表に従って、モジュール(アプリレベル)の Gradle ファイル(通常は app/build.gradle
)内の ML Kit Android ライブラリの依存関係を更新します。
API | GMV アーティファクト | ML Kit のアーティファクト |
---|---|---|
FaceDetector | com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x |
com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0 |
BarcodeDetector | com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x |
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1 |
TextRecognition | com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x |
com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.1 |
CameraSource | com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x |
com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3 |
API の変更
このセクションでは、各 Vision API の GMV と ML Kit のクラスとメソッドについて説明し、API を初期化する方法について説明します。
FaceDetector
次の例に示すように、初期化を再コーディングします。
GMV
detector = new FaceDetector.Builder(context) .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE) .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS) .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS) .build();
ML Kit
FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder() .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE) .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL) .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL) .build(); detector = FaceDetection.getClient(options);
次のクラス名とメソッド名を変更します。
android.gms.vision.face |
mlkit.vision.face |
---|---|
FaceDetector
|
FaceDetector
|
SparseArray<Face> detect(Frame frame)
|
Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)
|
FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)
|
FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)
|
NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS
|
CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL
|
FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)
|
FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)
|
NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS
|
LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL
GMV CONTOUR_buttonS の代わりに |
FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)
|
FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()
|
FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)
|
FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)
|
FaceDetector.Builder.setMode(int mode)
|
FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)
|
FAST_MODE, ACCURATE_MODE
|
PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE
|
FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)
|
この機能は顔の輪郭モードで隠されています。 |
Face
|
Face
|
Contour
|
FaceContour
|
Landmark
|
FaceLandmark
|
Face.getContours()
|
Face.getAllContours()
|
Face.getEulerY()
|
Face.getHeadEulerAngleY()
|
Face.getEulerZ()
|
Face.getHeadEulerAngleZ()
|
Face.getId()
|
Face.getTrackingId()
|
Face.getIsLeftEyeOpenProbability()
|
Face.getLeftEyeOpenProbability()
|
Face.getIsRightEyeOpenProbability()
|
Face.getRightEyeOpenProbability()
|
Face.getIsSmilingProbability()
|
Face.getSmilingProbability()
|
Face.getLandmarks()
|
Face.getLandmark(int landmarkType)
|
Face.getPosition()
|
Face.getBoundingBox()
|
BarcodeDetector
次の例に示すように、初期化を再コーディングします。
GMV
barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());
ML Kit
barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();
次のクラス名とメソッド名を変更します。
android.gms.vision.barcode |
mlkit.vision.barcode |
---|---|
BarcodeDetector |
BarcodeScanner
|
SparseArray<Barcode> detect(Frame frame) |
Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)
|
Barcode
|
Barcode
|
TextRecognition
次の例に示すように、初期化を再コーディングします。
GMV
textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();
ML Kit
textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);
次のクラス名とメソッド名を変更します。
android.gms.vision.text |
mlkit.vision.text |
---|---|
TextRecognizer |
TextRecognizer |
SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame) |
Task<Text> process(@NonNull InputImage image) |
SparseArray<TextBlock> |
Text |
Line
|
Line
|
TextBlock
|
TextBlock
|
Element
|
Element
|
getLanguage()
|
getRecognizedLanguage()
|
getBoundingBox()
|
getBoundingBox()
|
getCornerPoints()
|
getCornerPoints()
|
TextBlock.getComponents()
|
TextBlock.getLines()
|
TextBlock.getValue()
|
TextBlock.getText()
|
Element.getValue()
|
Element.getText()
|
CameraSource
Google モバイルビジョンが提供する CameraSource ライブラリを使用すると、
ML Kit の CameraXSource
に簡単に移行可能
ライブラリ(アプリが最小 SDK バージョン 21 以上で実行されている場合)
次のクラス名とメソッド名を変更します。
android.gms.vision |
mlkit.vision.camera |
---|---|
CameraSource
|
CameraSourceConfig
|
CameraSource.Builder
|
CameraSourceConfig.Builder
|
CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled
|
CameraX を使用する場合、デフォルトでオートフォーカスが提供されます。 |
CameraSource.Builder.setFacing
|
CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing
|
CameraSource.Builder.setFocusMode
|
CameraX を使用する場合、デフォルトでオートフォーカスが提供されます。 |
CameraSource.Builder.setRequestedFps
|
非推奨。 |
CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize
|
CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize
|
CameraSource
|
CameraXSource
|
new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build(); |
CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView) |
getCameraFacing()
|
getCameraFacing()
|
getPreviewSize()
|
getPreviewSize()
|
release()
|
close()
|
start(SurfaceHolder surfaceHolder)
|
start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig
|
start()
|
start()
|
stop()
|
stop()
|
Detector.Processor
|
DetectionTaskCallback
|
receiveDetections(Detections<T> detections)
|
void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);
|
release()
|
内部で処理 |
CameraSource.PictureCallback |
非推奨 |
CameraSource.ShutterCallback |
非推奨 |
困ったときは
問題が発生した場合は、コミュニティ ページをご覧ください をご覧ください。