Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Android'de Mobil Vizyon'dan ML Kit'e Geçiş

Bu dokümanda, projelerinizi Google Mobile Vision'dan (GMV) Android'deki ML Kit'e taşımak için uygulamanız gereken adımlar ele alınmaktadır.

Genel API Değişiklikleri

Bu değişiklikler tüm API'ler için geçerlidir:

GMV API'leri SparseArray<T> sonucunu eşzamanlı olarak döndürür. ML Kit API'leri, sonuçları eşzamansız olarak döndürmek için Google Play Hizmetleri Task API'sini kullanır.
GMV, bir modülün başarıyla indirilip indirilmediğini ve kullanıma hazır olup olmadığını belirtmek için API yüzeyindeki isOperational() çağrısını kullanır. ML Kit'te böyle bir yöntem yoktur. Bir modül indirilmediyse ML Kiti MlKitException.UNAVAILABLE istisnası atar. Bu istisnayı yakalayıp sonraki kareyi işleyebilir veya zaman aşımı ayarlayarak mevcut kareyle tekrar deneyebilirsiniz.
GMV yöntemleri giriş için Frame kullanır. ML Kit, InputImage kullanır.
GMV, birden fazla algılama ve sonuç filtreleme gerçekleştirmek için MultiDetector, MultiProcessor ve FocusingProcessor çerçeveleri sağlar. ML Kit bu tür mekanizmalar sağlamaz ancak geliştirici isterse aynı işlevi uygulayabilir.

Gradle içe aktarmalarını güncelleme

Modül (uygulama düzeyinde) Gradle dosyanızdaki (genellikle app/build.gradle) ML Kit Android kitaplıklarının bağımlılıklarını aşağıdaki tabloya göre güncelleyin:

API	GMV Yapısı	ML Kit Yapısı
FaceDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
BarcodeDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1`
TextRecognition	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.1`
CameraSource	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

API Değişiklikleri

Bu bölümde, her Vision API için ilgili GMV ve ML Kit sınıfları ve yöntemleri açıklanmakta ve API'nin nasıl başlatılacağı gösterilmektedir.

FaceDetector

Başlangıç ayarını bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMVML Kit

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL` GMV CONTOUR_LANDMARKS yerine `#setContourMode` kullanın)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	Bu özellik, yüz konturu modu kapsamındadır.
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face.getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face.getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face.getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face.getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face.getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face.getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face.getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face.getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face.getBoundingBox()`

BarcodeDetector

Başlangıç ayarını bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMVML Kit

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

TextRecognition

Başlangıç ayarını bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMVML Kit

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

CameraSource

Google Mobile Vision tarafından sağlanan CameraSource kitaplığını kullanıyorsanız uygulamanızın en az 21 sürümüne sahip bir SDK'da çalıştığından emin olarak ML Kit'in CameraXSource kitaplığına kolayca geçebilirsiniz.

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	CameraX kullanılırken otomatik odaklama varsayılan olarak sağlanır.
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	CameraX kullanılırken otomatik odaklama varsayılan olarak sağlanır.
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	Kullanımdan kaldırıldı.
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize()`
`release()`	`close()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start()`
`stop()`	`stop()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	Dahili olarak ele alınır
`CameraSource.PictureCallback`	Kullanımdan kaldırıldı
`CameraSource.ShutterCallback`	Kullanımdan kaldırıldı

Yardım alma

Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız bizimle iletişime geçebileceğiniz kanalları açıkladığımız Topluluk sayfamıza göz atın.