Migrer de Mobile Vision vers ML Kit sur iOS

Ce document décrit les étapes à suivre pour migrer vos projets de Google Mobile Vision (GMV) vers ML Kit sur iOS.

Prérequis

Avant de commencer à migrer votre code, assurez-vous de respecter les conditions suivantes:

• ML Kit est compatible avec Xcode 13.2.1 ou version ultérieure.
• ML Kit est compatible avec iOS 15.5 ou version ultérieure.
• ML Kit n'est pas compatible avec les architectures 32 bits (i386 et armv7). ML Kit est compatible avec les architectures 64 bits (x86_64 et arm64).

Mettre à jour CocoaPods

Mettez à jour les dépendances des CocoaPods iOS ML Kit dans le fichier Podfile de votre application:

API	Pod GMV	Pod ML Kit
Lecture de codes-barres	GoogleMobileVision/BarcodeDetector	GoogleMLKit/BarcodeScanning
Détection de visages	GoogleMobileVision/FaceDetector	GoogleMLKit/FaceDetection
Reconnaissance de texte	GoogleMobileVision/TextDetector	GoogleMLKit/TextRecognition

Modifications globales de l'API

Ces modifications s'appliquent à toutes les API:

• Les API d'inférence de GMV acceptent UIImage ou CMSampleBufferRef comme entrée. ML Kit les encapsule dans un MLKVisionImage et les utilise comme entrée.
• GMV utilise NSDictionary pour transmettre différentes options de détecteur. ML Kit utilise à cette fin des classes d'options dédiées.
• GMV transmet le type de détecteur à la classe GMVDetector unique lorsqu'il crée un détecteur. ML Kit utilise des classes dédiées pour créer des instances de détecteur, de scanner et de lecteur distinctes.
• Les API GMV ne sont compatibles qu'avec la détection synchrone. Les API d'inférence de ML Kit peuvent être appelées de manière synchrone et asynchrone.
• GMV étend AVCaptureVideoDataOutput et fournit un framework multidétecteur permettant d'effectuer plusieurs détections en même temps. ML Kit ne fournit pas de tels mécanismes, mais le développeur peut implémenter la même fonctionnalité s'il le souhaite.

Modifications spécifiques à l'API

Cette section décrit les classes et méthodes GMV et ML Kit correspondantes pour chaque API Vision, et explique comment initialiser l'API.

FaceDetector

Recodez l'initialisation comme indiqué dans cet exemple:

VMB

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode),
    GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll),
    GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll)
};
GMVDetector *faceDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];

ML Kit

MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init];
options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate;
options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll;
options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll;
MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

GMVDetector dispose de deux API de détection différentes. Il s'agit d'opérations synchrones:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Remplacez GMVDetector par MLKFaceDetector. L'API d'inférence peut être appelée de manière synchrone ou asynchrone.

Synchrone

- (nullable NSArray<MLKFace *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchrone

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKFaceDetectionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Modifiez les classes, méthodes et noms suivants:

VMB	ML Kit
GMVFaceFeature	MLKFace
GMVFaceContour	MLKFaceContour
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary des options de détection des visages	MLKFaceDetectorOptions
GMVDetectorFaceFastMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeFast
GMVDetectorFaceAccurateMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate
GMVDetectorFaceSelfieMode	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkType	MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode
GMVDetectorFaceLandmarkNone	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeNone
GMVDetectorFaceLandmarkAll	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkContour	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceClassificationType	MLKFaceDetectorOptions.classificationMode
GMVDetectorFaceClassificationNone	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeNone
GMVDetectorFaceClassificationAll	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeAll
GMVDetectorFaceTrackingEnabled	MLKFaceDetectorOptions.trackingEnabled
GMVDetectorProminentFaceOnly	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceMinSize	MLKFaceDetectorOptions.minFaceSize

BarcodeDetector

Récodez l'initialisation comme indiqué dans cet exemple:

VMB

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 |
                                  GMVDetectorBarcodeFormatQRCode)
};
GMVDetector *barcodeDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];

ML Kit

MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init];
options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode;
MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
    [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

GMVDetector dispose de deux API de détection différentes. Il s'agit d'opérations synchrones:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Remplacez GMVDetector par MLKBarcodeScanner. L'API d'inférence peut être appelée de manière synchrone ou asynchrone.

Synchrone

- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchrone

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKBarcodeScanningCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Modifiez les classes, méthodes et noms suivants:

VMB	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary options du détecteur de code-barres	MLKBarcodeScannerOptions
GMVDetectorBarcodeFormats	MLKBarcodeScannerOptions.formats
GMVBarcodeFeature	MLKBarcode
GMVBarcodeFeatureAddress	MLKBarcodeAddress
GMVBarcodeFeatureCalendarEvent	MLKBarcodeCalendarEvent
GMVBarcodeFeatureContactInfo	MLKBarcodeContactInfo
GMVBarcodeFeatureDriverLicense	MLKBarcodeDriverLicense
GMVBarcodeFeatureEmail	MLKBarcodeEmail
GMVBarcodeFeatureGeoPoint	MLKBarcodeGeoPoint
GMVBarcodeFeaturePersonName	MLKBarcodePersonName
GMVBarcodeFeaturePhone	MLKBarcodePhone
GMVBarcodeFeatureSMS	MLKBarcodeSMS
GMVBarcodeFeatureURLBookmark	MLKBarcodeURLBookmark
GMVBarcodeFeatureWiFi	MLKBarcodeWiFi

TextRecognition

Recodez l'initialisation comme indiqué dans cet exemple:

VMB

GMVDetector *textDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];

ML Kit

MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];

GMVDetector dispose de deux API de détection différentes. Il s'agit d'opérations synchrones:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Remplacez GMVDetector par MLKTextRecognizer. L'API d'inférence peut être appelée de manière synchrone ou asynchrone.

Synchrone

- (nullable MLKText *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchrone

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKTextRecognitionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Modifiez les classes, méthodes et noms suivants:

VMB	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
GMVTextBlockFeature	MLKTextBlock
GMVTextElementFeature	MLKTextElement
GMVTextLineFeature	MLKTextLine

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