Ten dokument zawiera instrukcje przenoszenia projektów z Google Mobile Vision (GMV) do ML Kit na iOS.
Wymagania wstępne
Zanim zaczniesz migrować kod, upewnij się, że spełniasz te wymagania:
- ML Kit obsługuje Xcode w wersji 13.2.1 lub nowszej.
- ML Kit obsługuje system iOS w wersji 15.5 lub nowszej.
- ML Kit nie obsługuje architektur 32-bitowych (i386 i armv7). ML Kit obsługuje architektury 64-bitowe (x86_64 i arm64).
Aktualizowanie cocoapods
Zaktualizuj zależności pakietu ML Kit na iOS w pliku Podfile aplikacji:
Interfejs API | Pod GMV | Kapsułka ML Kit |
---|---|---|
Skanowanie kodów kreskowych | GoogleMobileVision/BarcodeDetector |
GoogleMLKit/BarcodeScanning |
Wykrywanie twarzy | GoogleMobileVision/FaceDetector |
GoogleMLKit/FaceDetection |
Rozpoznawanie tekstu | GoogleMobileVision/TextDetector |
GoogleMLKit/TextRecognition |
Ogólne zmiany w interfejsie API
Te zmiany dotyczą wszystkich interfejsów API:
- Interfejsy API do wnioskowania GMV przyjmują jako dane wejściowe
UIImage
lubCMSampleBufferRef
. ML Kit umieszcza je w ramach obiektuMLKVisionImage
i traktuje jako dane wejściowe. - GMV używa
NSDictionary
do przekazywania różnych opcji wykrywacza. Do tego celu ML Kit używa specjalnych klas opcji. - Podczas tworzenia wzorca GMV przekazuje typ wzorca do pojedynczej klasy
GMVDetector
. ML Kit używa specjalnych klas do tworzenia oddzielnych instancji wzorca, skanera i rozpoznawacza. - Interfejsy GMV obsługują tylko wykrywanie synchroniczne. Interfejsy API wnioskowania w ML Kit można wywoływać synchronicznie i asynchronicznie.
- GMV rozszerza
AVCaptureVideoDataOutput
i zawiera ramy wielodetektorowe do wykonywania wielu wykryć jednocześnie. ML Kit nie udostępnia takich mechanizmów, ale deweloper może w razie potrzeby zaimplementować te same funkcje.
Zmiany dotyczące interfejsu API
W tej sekcji opisano odpowiadające klasy i metody GMV i ML Kit dla każdego interfejsu Vision API oraz pokazano, jak zainicjować interfejs API.
FaceDetector
Zmień kod inicjowania na taki, jak w tym przykładzie:
NSDictionary *options = @{ GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode), GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll), GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll) }; GMVDetector *faceDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];
MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init]; options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate; options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll; options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll; MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];
GMVDetector
ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
Zamień GMVDetector
na MLKFaceDetector
.
Interfejs API wnioskowania może być wywoływany synchronicznie lub asynchronicznie.
- (nullable NSArray<MLKFace *> *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKFaceDetectionCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
Zmień te klasy, metody i nazwy:
BarcodeDetector
Zmień kod inicjowania na taki, jak w tym przykładzie:
NSDictionary *options = @{ GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 | GMVDetectorBarcodeFormatQRCode) }; GMVDetector *barcodeDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];
MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init]; options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode; MLKBarcodeScanner *barcodeScanner = [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];
GMVDetector
ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
Zastąp GMVDetector
MLKBarcodeScanner
.
Interfejs API wnioskowania może być wywoływany synchronicznie lub asynchronicznie.
- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKBarcodeScanningCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
Zmień te klasy, metody i nazwy:
TextRecognition
Zmień kod inicjowania na taki, jak w tym przykładzie:
GMVDetector *textDetector = [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];
MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];
GMVDetector
ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:
- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInImage:(UIImage *)image options:(nullable NSDictionary *)options; - (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *) featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer options:(nullable NSDictionary *)options;
Zastąp GMVDetector
MLKTextRecognizer
.
Interfejs API wnioskowania może być wywoływany synchronicznie lub asynchronicznie.
- (nullable MLKText *) resultsInImage:(MLKVisionImage *)image error:(NSError **)error;
- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image Completion: (MLKTextRecognitionCallback)completion NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));
Zmień te klasy, metody i nazwy:
wartość handlowa brutto | ML Kit |
---|---|
GMVDetectorImageOrientation
|
MLKVisionImage.orientation
|
GMVTextBlockFeature
|
MLKTextBlock
|
GMVTextElementFeature
|
MLKTextElement
|
GMVTextLineFeature
|
MLKTextLine
|
Uzyskiwanie pomocy
Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy, odwiedź naszą stronę społeczności, na której znajdziesz informacje o dostępnych kanałach kontaktu z nami.