Переход с Mobile Vision на ML Kit на iOS

В этом документе описаны шаги, которые необходимо предпринять для переноса ваших проектов из Google Mobile Vision (GMV) в ML Kit на iOS.

Предварительные условия

Прежде чем приступить к переносу кода, убедитесь, что вы соответствуете этим требованиям:

• ML Kit поддерживает Xcode 13.2.1 или более поздней версии.
• ML Kit поддерживает iOS версии 15.5 или более поздней версии.
• ML Kit не поддерживает 32-битные архитектуры (i386 и Armv7). ML Kit поддерживает 64-битные архитектуры (x86_64 и Arm64).

Обновление какаоподов

Обновите зависимости для какаопод iOS ML Kit в подфайле вашего приложения:

API	Модуль GMV	Модуль комплекта ML
Сканирование штрих-кода	GoogleMobileVision/BarcodeDetector	GoogleMLKit/BarcodeScanning
Распознавание лиц	GoogleMobileVision/FaceDetector	GoogleMLKit/FaceDetection
Распознавание текста	GoogleMobileVision/TextDetector	GoogleMLKit/TextRecognition

Общие изменения API

Эти изменения применяются ко всем API:

• API-интерфейсы вывода GMV принимают в качестве входных данных UIImage или CMSampleBufferRef . ML Kit помещает их в MLKVisionImage и принимает его в качестве входных данных.
• GMV использует NSDictionary для передачи различных параметров детектора. Для этой цели ML Kit использует специальные классы опций.
• GMV передает тип детектора одному классу GMVDetector при создании детектора. ML Kit использует специальные классы для создания отдельных экземпляров детектора, сканера и распознавателя.
• API-интерфейсы GMV поддерживают только синхронное обнаружение. API вывода ML Kit можно вызывать синхронно и асинхронно.
• GMV расширяет AVCaptureVideoDataOutput и предоставляет платформу с несколькими детекторами для одновременного выполнения нескольких обнаружений. ML Kit не предоставляет таких механизмов, но при желании тот же функционал может быть реализован разработчиком.

Изменения, специфичные для API

В этом разделе описаны соответствующие классы и методы GMV и ML Kit для каждого Vision API, а также показано, как инициализировать API.

Детектор лица

Перекодируйте инициализацию, как показано в этом примере:

ГМВ

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode),
    GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll),
    GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll)
};
GMVDetector *faceDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];

ML-комплект

MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init];
options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate;
options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll;
options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll;
MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

GMVDetector имеет два разных API обнаружения. Обе операции являются синхронными:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Замените GMVDetector на MLKFaceDetector . API вывода можно вызывать синхронно или асинхронно.

синхронный

- (nullable NSArray<MLKFace *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Асинхронный

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKFaceDetectionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Измените следующие классы, методы и имена:

ГМВ	ML-комплект
GMVFaceFeature	MLKFace
GMVFaceContour	MLKFaceContour
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary опций обнаружения лиц	MLKFaceDetectorOptions
GMVDetectorFaceFastMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeFast
GMVDetectorFaceAccurateMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate
GMVDetectorFaceSelfieMode	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkType	MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode
GMVDetectorFaceLandmarkNone	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeNone
GMVDetectorFaceLandmarkAll	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkContour	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceClassificationType	MLKFaceDetectorOptions.classificationMode
GMVDetectorFaceClassificationNone	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeNone
GMVDetectorFaceClassificationAll	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeAll
GMVDetectorFaceTrackingEnabled	MLKFaceDetectorOptions.trackingEnabled
GMVDetectorProminentFaceOnly	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceMinSize	MLKFaceDetectorOptions.minFaceSize

Детектор штрих-кода

Перекодируйте инициализацию, как показано в этом примере:

ГМВ

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 |
                                  GMVDetectorBarcodeFormatQRCode)
};
GMVDetector *barcodeDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];

ML-комплект

MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init];
options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode;
MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
    [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

GMVDetector имеет два разных API обнаружения. Обе операции являются синхронными:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Замените GMVDetector на MLKBarcodeScanner . API вывода можно вызывать синхронно или асинхронно.

синхронный

- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Асинхронный

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKBarcodeScanningCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Измените следующие классы, методы и имена:

ГМВ	ML-комплект
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary опций детектора штрих-кода	MLKBarcodeScannerOptions
GMVDetectorBarcodeFormats	MLKBarcodeScannerOptions.formats
GMVBarcodeFeature	MLKBarcode
GMVBarcodeFeatureAddress	MLKBarcodeAddress
GMVBarcodeFeatureCalendarEvent	MLKBarcodeCalendarEvent
GMVBarcodeFeatureContactInfo	MLKBarcodeContactInfo
GMVBarcodeFeatureDriverLicense	MLKBarcodeDriverLicense
GMVBarcodeFeatureEmail	MLKBarcodeEmail
GMVBarcodeFeatureGeoPoint	MLKBarcodeGeoPoint
GMVBarcodeFeaturePersonName	MLKBarcodePersonName
GMVBarcodeFeaturePhone	MLKBarcodePhone
GMVBarcodeFeatureSMS	MLKBarcodeSMS
GMVBarcodeFeatureURLBookmark	MLKBarcodeURLBookmark
GMVBarcodeFeatureWiFi	MLKBarcodeWiFi

Распознавание текста

Перекодируйте инициализацию, как показано в этом примере:

ГМВ

GMVDetector *textDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];

ML-комплект

MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];

GMVDetector имеет два разных API обнаружения. Обе операции являются синхронными:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Замените GMVDetector на MLKTextRecognizer . API вывода можно вызывать синхронно или асинхронно.

синхронный

- (nullable MLKText *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Асинхронный

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKTextRecognitionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Измените следующие классы, методы и имена:

ГМВ	ML-комплект
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
GMVTextBlockFeature	MLKTextBlock
GMVTextElementFeature	MLKTextElement
GMVTextLineFeature	MLKTextLine

Получение помощи

Если у вас возникнут какие-либо проблемы, посетите нашу страницу сообщества , где мы перечисляем каналы, доступные для связи с нами.