從 Google Mobile Vision 遷移

Google Mobile Vision 已淘汰，我們建議開發人員改用 ML Kit SDK。遷移至新 SDK 可確保您享有最佳效能、穩定性和最新功能。此外，ML Kit 還提供其他機器學習 API，不僅適用於 Vision，也適用於自然語言用途。

如果您目前在應用程式中使用 Mobile Vision 的條碼掃描、文字辨識或臉部偵測 API，請按照 ML Kit 遷移指南 (Android 版) 和 ML Kit 遷移指南 (iOS 版) 的說明，將應用程式遷移至新的 ML Kit SDK。

常見問題

如何得知應用程式是否使用 Mobile Vision？

在 Android 上，請檢查模組 (應用程式層級) Gradle 檔案 (通常為 app/build.gradle) 是否包含這個依附元件：

  • com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x

在 iOS 上，請檢查 Podfile 是否包含下列任一依附元件：

  • pod 'GoogleMobileVision/FaceDetector', '8.0.0'
  • pod 'GoogleMobileVision/BarcodeDetector', '8.0.0'
  • pod 'GoogleMobileVision/TextDetector', '8.0.0'

遷移至 ML Kit SDK 有何優點？

由於 Mobile Vision SDK 提供的現有 API 已淘汰，因此不會再收到更新。遷移至 ML Kit 可確保應用程式能享有最新的 API 錯誤修正和改善項目，包括更新的機器學習模型和硬體加速功能。

此外，機器學習套件 API 還提供其他優點：

  • Android 上全新的 API 封裝變化版本，可讓您將 ML Kit SDK 與應用程式靜態連結。

  • API 專屬改善項目，例如：

  • 所有 API 都已加入 Android Jetpack Lifecycle 支援功能。當應用程式經過使用者 / 系統的螢幕旋轉或關閉時，您現在可以使用 addObserver 自動管理 ML Kit API 的啟動和解構作業。這樣就能更輕鬆地整合 CameraX。

如需最新異動項目的完整清單，請參閱 ML Kit SDK 版本資訊。

ML Kit API 是否提供與 Mobile Vision API 相同的功能？

條碼掃描、文字辨識和臉部偵測 API 提供與 Mobile Vision 對應 API 相同的功能。

但 ML Kit 不再支援 Mobile Vision 中的多重偵測器、多重處理器和聚焦處理器。開發人員如有需要，可以相對輕鬆地實作相同功能。

取得說明

如有任何問題，請參閱社群頁面，瞭解可用來與我們聯絡的管道。