Android'de ML Kiti model yükleme yolları
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Tüm ML Kit özellikleri varsayılan olarak Google tarafından eğitilmiş makine öğrenimi modellerini (temel modeller olarak bilinir) kullanır. Bu kılavuz yalnızca temel modeller için geçerlidir. Özel modeller hakkında bilgi edinmek için buraya göz atın.
ML Kit API'lerindeki modeller üç şekilde yüklenebilir:
- Paketlenmemiş: Modeller Google Play Hizmetleri aracılığıyla indirilir ve yönetilir.
- Paketlenmiş: Modeller, derleme sırasında uygulamanıza statik olarak bağlanır.
- Dinamik olarak indirilir: Modeller isteğe bağlı olarak indirilir.
Her API için desteklenen kurulum yolları
Aşağıdaki tabloda, her ML Kit özelliği tarafından hangi model yükleme yollarının desteklendiği gösterilmektedir:
API'ye özel kılavuzlar, belirli API için hangi yükleme seçeneklerinin kullanılabileceğini gösterir.
Yükleme seçenekleri arasındaki temel farklar
Paketlenmiş ve paketlenmemiş arasında seçim yapma
Bir API hem paketlenmiş hem de paketlenmemiş yükleme seçeneklerini destekliyorsa:
Modelleri indirme
Paketlenmemiş model seçeneğini kullanırken modellerin cihaza nasıl indirilmesini istediğinizi belirtebilirsiniz:
Uygulamanızın AndroidManifest.xml dosyasına bir beyan ekleyerek yükleme sırasında model indirme özelliğini etkinleştirebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki kod snippet'inde uygulamanızın Play Store'dan yüklendikten sonra Barcode Scanner modelini otomatik olarak indirmesi için nasıl yapılandıracağınız gösterilmektedir:
<application ...>
...
<meta-data
android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
android:value="barcode" >
<!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" -->
</application>
Google Play Hizmetleri ModuleInstallClient API aracılığıyla açık indirme isteğinde bulunabilirsiniz.
Yükleme sırasında model indirmelerini etkinleştirmezseniz veya açık indirme isteğinde bulunmazsanız model, özelliği ilk kez çalıştırdığınızda indirilir.
İndirme işlemi tamamlanana kadar çıkarım istekleri başarısız olur.
Modelleri güncelleme
Paketlenmiş modeli veya dinamik olarak indirilen modeller seçeneğini kullanırken modellerinizi güncellemek için:
Uygulamanızın gradle dosyasını, en son ML Kit özellik istemci kitaplığını kullanacak şekilde güncelleyin.
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API
}
Uygulamanızı yeniden oluşturun.
Bazı API'lerin dinamik olarak indirilen modeller sunmasının nedeni
Bazı ML Kit API'lerinde gruplandırılacak çok fazla model seçeneği vardır. Örneğin, Dijital mürekkep tanıma 300'den fazla dili destekler ve kurulum sırasında her dili bu özelliğe eklemek her zaman gerekli değildir.
Bu amaçla, modellerin kurulumdan sonra isteğe bağlı olarak indirildiği üçüncü bir yükleme seçeneği sunuyoruz. Şu anda yalnızca Dijital mürekkep tanıma, çeviri ve varlık ayıklama bu seçeneğe sahiptir.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit features utilize Google-trained machine learning models, offering three installation options: unbundled, bundled, and dynamically downloaded.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnbundled models are downloaded via Google Play Services, while bundled models are included in the app, and dynamically downloaded models are fetched on demand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between bundled and unbundled models depends on priorities: bundled for immediate functionality, unbundled for smaller app size and automatic updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels can be downloaded at install time, explicitly requested, or downloaded on first use, and updates for bundled or dynamically downloaded models require app updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamically downloaded models are offered for APIs with extensive model options, such as Digital Ink Recognition and Translation, to avoid bundling all possibilities.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["All ML Kit features make use of Google-trained machine learning models (known as\nbase models) by default. This guide is only applicable to base models. [See here\nfor guidance on custom models.](/ml-kit/custom-models)\n\nModels in ML Kit APIs can be installed in one of three ways:\n\n1. **Unbundled:** Models are downloaded and managed via Google Play Services.\n2. **Bundled:** Models are statically linked to your app at build time.\n3. **Dynamically downloaded:** Models are downloaded on demand.\n\nSupported installation paths for each API\n\nThe table below shows which model installation paths are supported by each ML\nKit feature:\n\n|---------------------------------------------------------------------------|---------------|-------------|----------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| [Text recognition v2](/ml-kit/vision/text-recognition/v2/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face detection](/ml-kit/vision/face-detection/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face mesh detection](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android) | | ✅ | |\n| [Pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection/android) | | ✅ | |\n| [Selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation/android) | | ✅ | |\n| [Barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection/android) | | ✅ | |\n| [Digital ink recognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/android) | | | ✅ |\n| [Document scanner](/ml-kit/vision/doc-scanner) | ✅ | | |\n| [Subject segmentation](/ml-kit/vision/subject-segmentation/android) | ✅ | | |\n| [Google code scanner](/ml-kit/code-scanner) | ✅ | | |\n| [Language identification](/ml-kit/language/identification/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Translation](/ml-kit/language/translation/android) | | | ✅ |\n| [Smart Reply](/ml-kit/language/smart-reply/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Entity Extraction](/ml-kit/language/entity-extraction/android) | | | ✅ |\n\nAPI-specific guides show which installation options are available for the given\nAPI.\n\nKey differences between installation options\n\n|----------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| **Where are models stored?** | Resides in Google Play Services and is not counted towards the storage used by this app | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after installation | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after model download |\n| **How does model size affect app size?** | Does not contribute to app size | Directly contributes to app size | Does not contribute to app size but increase the [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) |\n| **When are models updated?** | Automatically updated when a newer version is released | [Need to update the app to update model](#update-model) | [Need to update the app to update model](#update-model) |\n| **When are models downloaded?** | [Models must be downloaded before use](#download-models) | All models and features are included when the app is installed, so are usable immediately | Model downloads, updates, and deletions must be managed manually using the [RemoteModelManager](/android/reference/com/google/mlkit/common/model/RemoteModelManager) API |\n| **When are models removed from the device?** | Google Play Services will only remove the model from storage if all apps that depend on the model are uninstalled | Models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled | Downloaded models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled |\n\nHow to choose between bundled and unbundled\n\nIf an API supports both the bundled and unbundled installation options:\n\n- Use the bundled option if you prioritize:\n\n - Complete feature functionality immediately after app installation\n - Feature functionality without network connection after app installation\n- Use the unbundled option if you prioritize:\n\n - Smaller app size\n - Automated model updates by Google Play Services\n\nHow to download models\n\nWhen using the unbundled model option, you can specify how you want models to be\ndownloaded to the device:\n\n- You can enable **install-time model downloads** by adding a declaration to\n your app's `AndroidManifest.xml` file. For example, the code snippet below\n shows how to configure your app to automatically download the Barcode\n Scanning model after your app is installed from the Play Store:\n\n \u003capplication ...\u003e\n ...\n \u003cmeta-data\n android:name=\"com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES\"\n android:value=\"barcode\" \u003e\n \u003c!-- To use multiple models: android:value=\"barcode,model2,model3\" --\u003e\n \u003c/application\u003e\n\n- You can **request explicit download** through Google Play Services\n [ModuleInstallClient API](/android/guides/module-install-apis).\n\n- If you don't enable install-time model downloads or request explicit\n download, the model will be downloaded the first time you run the feature.\n Until the download is completed, inference requests will fail.\n\nHow to update models\n\nTo update your models when using the bundled model or the dynamically downloaded\nmodels option:\n\n1. Update your app's gradle file to use the latest ML Kit feature client\n library.\n\n dependencies {\n implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API\n }\n\n2. Rebuild your app.\n\nWhy some APIs offer dynamically downloaded models\n\nSome ML Kit API have too many model options to bundle. For example, [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition) supports [300+\nlanguages](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/base-models), and it's not\nalways necessary to put every language inside the feature during installation.\nFor that purpose, we provide the third installation option, in which models are\ndownloaded on demand after installation. Currently, only [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition),\n[Translation](/ml-kit/language/translation) and [Entity\nextraction](/ml-kit/language/entity-extraction) have this option."]]
