縮減機器學習套件 Android 應用程式的大小

在將應用程式部署至正式版應用程式之前，請考慮使用本頁建議，以減少應用程式的下載大小。

建構應用程式為 Android App Bundle

以 Android App Bundle 的形式建構及部署應用程式，讓 Google Play 自動產生特定螢幕密度、CPU 架構和語言的 APK。使用者只需下載與裝置設定相符的 APK，最重要的是，使用者只需下載與裝置架構相符的原生程式碼庫。

進階：將選擇性的機器學習功能移至動態功能模組

如果您在應用程式中使用 ML Kit 不是主要用途，請考慮重構應用程式，將其功能及其機器學習套件依附元件移至動態功能模組。

為了讓 ML Kit 功能在隨選功能模組中運作，請在基本 APK 的 build.gradle 檔案中納入 ML Kit playstore 動態功能支援程式庫依附元件。

dependencies {
    // ...
    implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}

如此可防止使用者不必要的應用程式下載機器學習模型。

進階：排除未使用的機器學習套件二進位檔

ML Kit 可支援 32 位元和 64 位元架構。如果您的應用程式僅支援 32 位元模式 (例如，您使用的程式庫僅提供 32 位元二進位檔)，則可以從建構中排除未使用的機器學習套件程式庫：

android {
  defaultConfig {
      ndk {
          // Don't package arm64-v8a or x86_64
          abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
      }
  }
}