דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

סריקת ברקודים באמצעות ML Kit ב-Android

אפשר להשתמש ב-ML Kit כדי לזהות ברקודים ולפענח אותם.

תכונה	לא חלק מהחבילה	בחבילה
הטמעה	הורדת המודל מתבצעת באופן דינמי דרך Google Play Services.	המודל מקושר באופן סטטי לאפליקציה בזמן ה-build.
גודל האפליקציה	הגדלה של כ-200KB.	הגדלה של כ-2.4MB.
זמן האתחול	יכול להיות שתצטרכו להמתין להורדת המודל לפני השימוש הראשון.	המודל זמין באופן מיידי.

רוצה לנסות?

מומלץ לשחק עם האפליקציה לדוגמה כדי .
לצפייה בתצוגה של עיצוב חומרים (Material Design) אפליקציה להטמעה מקצה לקצה של ה-API הזה.

לפני שמתחילים

ל-API הזה נדרשת רמת API של Android 21 ומעלה. חשוב לוודא שה-build של האפליקציה משתמש בערך minSdkVersion של 21 ומעלה.

בקובץ build.gradle ברמת הפרויקט, חשוב לכלול את במאגר Maven בקטע buildscript וגם בקטע allprojects.

הוספת יחסי התלות של ספריות ML Kit Android למודול של המודול ברמת האפליקציה, שהוא בדרך כלל app/build.gradle. יש לבחור אחד מ- בהתאם לצרכים שלכם:

כדי לקבץ את המודל עם האפליקציה:

dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to bundle the model with your app
  implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.2.0'
}

כדי להשתמש במודל ב-Google Play Services:

dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0'
}

אם בוחרים להשתמש במודל ב-Google Play Services, אפשר להגדיר האפליקציה תוריד את המודל באופן אוטומטי למכשיר אחרי שהאפליקציה מותקנת מחנות Play. כדי לעשות את זה, צריך להוסיף את ההצהרה הבאה אל קובץ AndroidManifest.xml של האפליקציה:
```
<application ...>
      ...
      <meta-data
          android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
          android:value="barcode" >
      
</application>
```
אפשר גם לבדוק באופן מפורש את זמינות המודל ולבקש הורדה דרך API של ModuleInstallClient ב-Google Play Services.

אם לא תפעילו הורדות של מודלים בזמן ההתקנה או תבקשו הורדה מפורשת, מתבצעת הורדה של המודל בפעם הראשונה שמפעילים את הסורק. הבקשות שלכם לפני שההורדה הסתיימה, לא נמצאו תוצאות.

הנחיות להוספת תמונה

כדי ש-ML Kit יוכל לקרוא ברקודים באופן מדויק, תמונות הקלט חייבות להכיל ברקודים שמיוצגים על ידי כמות מספקת של נתוני פיקסלים.

הדרישות הספציפיות לנתוני פיקסלים תלויות גם בסוג של את הברקוד ואת כמות הנתונים שמקודדים בו, מאחר שברקודים רבים תומכים במטען ייעודי (payload) בגודל משתנה. באופן כללי, המשמעות של הברקוד צריכה להיות ברוחב של 2 פיקסלים לפחות. קודים דו-ממדיים, גובה של 2 פיקסלים.

לדוגמה, ברקודים מסוג EAN-13 מורכבים מעמודות ומרווחים שהם 1, רוחב של 2, 3 או 4 יחידות, כך שתמונת ברקוד מסוג EAN-13 באופן אידיאלי כוללת פסים רווחים ברוחב 2, 4, 6 ו-8 פיקסלים לפחות. מאחר שתקן EAN-13 הברקוד הוא ברוחב 95 יחידות. הוא צריך להיות לפחות 190 יחידות פיקסלים לרוחב.

בפורמטים צפופים יותר, כמו PDF417, נדרשים מידות פיקסלים גבוהות יותר ML Kit כדי לקרוא אותם בצורה אמינה. לדוגמה, קוד PDF417 יכול להכיל עד 34 "מילים" ברוחב של 17 יחידות בשורה אחת, ורצוי שהוא יהיה רוחב של 1156 פיקסלים.
מיקוד לא טוב של תמונה עלול להשפיע על רמת הדיוק של הסריקה. אם האפליקציה לא מקבלת נתונים תוצאות קבילות, בקשו מהמשתמש לצלם מחדש את התמונה.
באפליקציות טיפוסיות מומלץ לספק ערך גבוה יותר היא תמונה ברזולוציה של 1280x720 או 1920x1080, שהופכת ברקודים. שאפשר לסרוק אותו ממרחק גדול יותר מהמצלמה.

עם זאת, באפליקציות שבהן זמן האחזור קריטי, ניתן לשפר צילום תמונות ברזולוציה נמוכה יותר, אבל נדרש הברקוד מהווה את רוב תמונת הקלט. ראו גם טיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת.

1. הגדרת סורק הברקוד

אם ידוע לך אילו פורמטים של ברקוד היית רוצה לקרוא, אפשר להאיץ את התהליך של מזהה הברקוד על ידי הגדרתו כך שיזהה רק את הפורמטים האלה.

לדוגמה, כדי לזהות רק קוד אצטקי וקודי QR, BarcodeScannerOptions כמו בדוגמה הבאה:

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build()BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build();BarcodeScanningActivity.java

הפורמטים הבאים נתמכים:

קוד 128 (FORMAT_CODE_128)
קוד 39 (FORMAT_CODE_39)
קוד 93 (FORMAT_CODE_93)
Codabar (FORMAT_CODABAR)
EAN-13 (FORMAT_EAN_13)
EAN-8 (FORMAT_EAN_8)
ITF (FORMAT_ITF)
UPC-A (FORMAT_UPC_A)
UPC-E (FORMAT_UPC_E)
קוד QR (FORMAT_QR_CODE)
PDF417 (FORMAT_PDF417)
אצטקים (FORMAT_AZTEC)
מטריצת נתונים (FORMAT_DATA_MATRIX)

החל ממודל 17.1.0 שכלול בחבילה ומודל 18.2.0 שאינם בחבילה, אפשר גם לבצע קריאה enableAllPotentialBarcodes() כדי להחזיר את כל הברקודים הפוטנציאליים, גם אם ולא ניתן לפענח אותו. זה יכול לשמש כדי להקל על זיהוי נוסף, באמצעות התקרבות למצלמה כדי לקבל תמונה ברורה יותר של הברקוד תיבה תוחמת (bounding box).

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build();

Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.

To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the setZoomSuggestionOptions() method along with your own ZoomCallback handler and desired maximum zoom ratio, as demonstrated in the code below.

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build();

zoomCallback is required to be provided to handle whenever the library suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on the main thread.

The following code snippet shows an example of defining a simple callback.

Kotlin

fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean {
    if (camera.isClosed()) return false
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio)
    return true
}

Java

boolean setZoom(float zoomRatio) {
    if (camera.isClosed()) {
        return false;
    }
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio);
    return true;
}

maxSupportedZoomRatio is related to the camera hardware, and different camera libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter method). In case this is not provided, an unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be supported. Refer to the setMaxSupportedZoomRatio() method introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different Camera libraries.

When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within the view, BarcodeScanner triggers your zoomCallback with the requested zoomRatio. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio, it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded and returned.

A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases, BarcodeScanner may either invoke the callback for another round of zoom-in until the maxSupportedZoomRatio is reached, or provide an empty list (or a list containing potential barcodes that were not decoded, if enableAllPotentialBarcodes() was called) to the OnSuccessListener (which will be defined in step 4. Process the image).

2. Prepare the input image

To recognize barcodes in an image, create an InputImage object from either a Bitmap, media.Image, ByteBuffer, byte array, or a file on the device. Then, pass the InputImage object to the BarcodeScanner's process method.

You can create an InputImage object from different sources, each is explained below.

Using a `media.Image`

To create an InputImage object from a media.Image object, such as when you capture an image from a device's camera, pass the media.Image object and the image's rotation to InputImage.fromMediaImage().

If you use the CameraX library, the OnImageCapturedListener and ImageAnalysis.Analyzer classes calculate the rotation value for you.

Kotlin

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
        val mediaImage = imageProxy.image
        if (mediaImage != null) {
            val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)
            // Pass image to an ML Kit Vision API
            // ...
        }
    }
}

Java

private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

    @Override
    public void analyze(ImageProxy imageProxy) {
        Image mediaImage = imageProxy.getImage();
        if (mediaImage != null) {
          InputImage image =
                InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
          // Pass image to an ML Kit Vision API
          // ...
        }
    }
}

אם לא משתמשים בספריית מצלמה שמאפשרת לקבוע את כיוון הסיבוב של התמונה, הוא יכול לחשב אותו על סמך זווית הסיבוב של המכשיר וכיוון המצלמה החיישן במכשיר:

Kotlin

private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()

init {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270)
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Throws(CameraAccessException::class)
private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
    var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)

    // Get the device's sensor orientation.
    val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
    val sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360
    }
    return rotationCompensation
}MLKitVisionImage.kt

Java

private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
static {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270);
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing)
        throws CameraAccessException {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
    int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);

    // Get the device's sensor orientation.
    CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
    int sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360;
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360;
    }
    return rotationCompensation;
}

לאחר מכן, מעבירים את האובייקט media.Image הערך של מעלה הסיבוב ל-InputImage.fromMediaImage():

Kotlin

val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);

שימוש ב-URI של קובץ

כדי ליצור InputImage מ-URI של קובץ, מעבירים את ההקשר של האפליקציה ואת ה-URI של הקובץ InputImage.fromFilePath() זה שימושי כאשר משתמשים ב-Intent ACTION_GET_CONTENT כדי לבקש מהמשתמש לבחור תמונה מאפליקציית הגלריה.

Kotlin

val image: InputImage
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri)
} catch (e: IOException) {
    e.printStackTrace()
}MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image;
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

שימוש ב-`ByteBuffer` או ב-`ByteArray`

כדי ליצור InputImage מ-ByteBuffer או מ-ByteArray, קודם צריך לחשב את התמונה מעלות סיבוב כפי שתואר קודם לכן עבור קלט media.Image. אחר כך יוצרים את האובייקט InputImage עם מאגר נתונים זמני או מערך, יחד עם גובה, רוחב, פורמט קידוד צבעים ומידת סיבוב:

Kotlin

val image = InputImage.fromByteBuffer(
        byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)MLKitVisionImage.kt
// Or:
val image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)
MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java
// Or:
InputImage image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */480,
        /* image height */360,
        rotation,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java

באמצעות `Bitmap`

כדי ליצור InputImage מאובייקט Bitmap, צריך ליצור את ההצהרה הבאה:

Kotlin

val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);MLKitVisionImage.java

התמונה מיוצגת על ידי אובייקט Bitmap ביחד עם מעלות סיבוב.

3. קבלת מופע של BarcodeScanner

Kotlin

val scanner = BarcodeScanning.getClient()
// Or, to specify the formats to recognize:
// val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient();
// Or, to specify the formats to recognize:
// BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);BarcodeScanningActivity.java

4. עיבוד התמונה

מעבירים את התמונה ל-method process:

Kotlin

val result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener { barcodes ->
            // Task completed successfully
            // ...
        }
        .addOnFailureListener {
            // Task failed with an exception
            // ...
        }BarcodeScanningActivity.kt

Java

Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) {
                // Task completed successfully
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Task failed with an exception
                // ...
            }
        });BarcodeScanningActivity.java

הערה: אם אתה משתמש ב API של CameraX, חשוב לסגור את ImageProxy בסיום השימוש בו. למשל, על ידי הוספה של OnCompleteListener אל Task שהוחזר שיטת process. לצפייה VisionProcessorBase באפליקציה לדוגמה של המדריך למתחילים.

5. קבלת מידע מברקודים

אם פעולת זיהוי הברקוד מצליחה, תופיע רשימה של Barcode האובייקטים מועברים למאזינים להצלחה. כל אובייקט Barcode מייצג ברקוד שזוהה בתמונה. לכל ברקוד אפשר לראות וגם את הקואורדינטות התוחמות בתמונת הקלט, וגם את הנתונים הגולמיים המקודדים על ידי ברקוד. כמו כן, אם סורק הברקוד הצליח לזהות את סוג הנתונים שמקודדים לפי הברקוד, אפשר לקבל אובייקט שמכיל נתונים שנותחו.

לדוגמה:

Kotlin

for (barcode in barcodes) {
    val bounds = barcode.boundingBox
    val corners = barcode.cornerPoints

    val rawValue = barcode.rawValue

    val valueType = barcode.valueType
    // See API reference for complete list of supported types
    when (valueType) {
        Barcode.TYPE_WIFI -> {
            val ssid = barcode.wifi!!.ssid
            val password = barcode.wifi!!.password
            val type = barcode.wifi!!.encryptionType
        }
        Barcode.TYPE_URL -> {
            val title = barcode.url!!.title
            val url = barcode.url!!.url
        }
    }
}BarcodeScanningActivity.kt

Java

for (Barcode barcode: barcodes) {
    Rect bounds = barcode.getBoundingBox();
    Point[] corners = barcode.getCornerPoints();

    String rawValue = barcode.getRawValue();

    int valueType = barcode.getValueType();
    // See API reference for complete list of supported types
    switch (valueType) {
        case Barcode.TYPE_WIFI:
            String ssid = barcode.getWifi().getSsid();
            String password = barcode.getWifi().getPassword();
            int type = barcode.getWifi().getEncryptionType();
            break;
        case Barcode.TYPE_URL:
            String title = barcode.getUrl().getTitle();
            String url = barcode.getUrl().getUrl();
            break;
    }
}BarcodeScanningActivity.java

טיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת

כדי לסרוק ברקודים באפליקציה בזמן אמת, צריך לפעול לפי השלבים הבאים: כדי להשיג את קצבי הפריימים הטובים ביותר:

לא לצלם קלט ברזולוציה המקורית של המצלמה. במכשירים מסוימים, לכידת קלט ברזולוציה המקורית מפיקה גדול מאוד (10+ כך שזמן האחזור נמוך מאוד ואין תועלת מדויקות. במקום זאת, מבקשים מהמצלמה רק את הגודל הנדרש לזיהוי ברקוד, שבדרך כלל לא עולה על 2 מגה-פיקסלים.

אם מהירות הסריקה חשובה, אפשר להאט עוד יותר את צילום התמונה ורזולוציה. עם זאת, חשוב לזכור את הדרישות המינימליות לגודל הברקוד שתוארו למעלה.

אם מנסים לזהות ברקודים מתוך רצף של סטרימינג אחר פריימים, המזהה עשוי להפיק תוצאות שונות מהפריים מסגרת. צריך להמתין עד שמקבלים סדרה רציפה של אותה רמה כדי להיות בטוחים שהחזרתם תוצאה טובה.

אין תמיכה בספרת ביקורת (checksum) ב-ITF וב-CODE-39.
אם משתמשים Camera או camera2 API, הפעלות של הגלאי באמצעות ויסות נתונים (throttle). אם מדובר בסרטון חדש הופכת לזמינה כשהגלאי פועל, משחררים את הפריים. לצפייה VisionProcessorBase באפליקציה לדוגמה של המדריך למתחילים.
אם אתם משתמשים ב-API של CameraX, יש לוודא שאסטרטגיית הלחץ החוזר מוגדרת לערך ברירת המחדל שלה ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST כך אפשר להבטיח שרק תמונה אחת תוצג לניתוח בכל פעם. אם עוד תמונות שנוצרות כשהכלי לניתוח נתונים עמוס, הוא יוסר באופן אוטומטי ולא ימתין בתור משלוח. לאחר שהתמונה שמנתחת נסגרת על ידי קריאה ImageProxy.close(), התמונה האחרונה הבאה תישלח.
אם משתמשים בפלט של הגלאי כדי להציג גרפיקה בשכבת-על מקבלים קודם את התוצאה מ-ML Kit ואז מעבדים את התמונה וליצור שכבת-על בשלב אחד. הוא מוצג לפני השטח של המסך פעם אחת בלבד לכל מסגרת קלט. לצפייה CameraSourcePreview וגם GraphicOverlay, באפליקציה לדוגמה של המדריך למתחילים.
אם משתמשים ב- Camera2 API, מצלמים תמונות ב פורמט של ImageFormat.YUV_420_888. אם משתמשים בגרסה הישנה של ממשק ה-API של המצלמה, מצלמים תמונות ב פורמט של ImageFormat.NV21.

סריקת ברקודים באמצעות ML Kit ב-Android

רוצה לנסות?

לפני שמתחילים

הנחיות להוספת תמונה

1. הגדרת סורק הברקוד

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

2. Prepare the input image

Using a media.Image

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

שימוש ב-URI של קובץ

Kotlin

Java

שימוש ב-ByteBuffer או ב-ByteArray

Kotlin

Java

באמצעות Bitmap

Kotlin

Java

3. קבלת מופע של BarcodeScanner

Kotlin

Java

4. עיבוד התמונה

Kotlin

Java

5. קבלת מידע מברקודים

Kotlin

Java

טיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת

Using a `media.Image`

שימוש ב-`ByteBuffer` או ב-`ByteArray`

באמצעות `Bitmap`