Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengenali tinta digital dengan ML Kit di iOS

Dengan pengenalan tinta digital ML Kit, Anda dapat mengenali teks yang ditulis tangan pada platform digital dalam ratusan bahasa, serta mengklasifikasikan sketsa.

Cobalah

Coba utak-atik aplikasi contoh ini untuk melihat contoh penggunaan API ini.

Sebelum memulai

Sertakan library ML Kit berikut di Podfile Anda:

pod 'GoogleMLKit/DigitalInkRecognition', '3.2.0'

Setelah Anda menginstal atau mengupdate Pod project, buka project Xcode menggunakan .xcworkspace-nya. ML Kit didukung di Xcode versi 13.2.1 atau yang lebih baru.

Sekarang Anda siap untuk mulai mengenali teks dalam objek Ink.

Membuat objek `Ink`

Cara utama untuk membuat objek Ink adalah dengan menggambarnya di layar sentuh. Di iOS, Anda dapat menggunakan UIImageView beserta pengendali peristiwa sentuh yang menggambar goresan di layar dan juga menyimpan titik goresan untuk mem-build objek Ink. Pola umum ini ditunjukkan dalam cuplikan kode berikut. Lihat aplikasi panduan memulai untuk contoh lebih lengkap, yang memisahkan penanganan peristiwa sentuh, gambar layar, dan pengelolaan data goresan.

Swift

@IBOutlet weak var mainImageView: UIImageView!
var kMillisecondsPerTimeInterval = 1000.0
var lastPoint = CGPoint.zero
private var strokes: [Stroke] = []
private var points: [StrokePoint] = []

func drawLine(from fromPoint: CGPoint, to toPoint: CGPoint) {
  UIGraphicsBeginImageContext(view.frame.size)
  guard let context = UIGraphicsGetCurrentContext() else {
    return
  }
  mainImageView.image?.draw(in: view.bounds)
  context.move(to: fromPoint)
  context.addLine(to: toPoint)
  context.setLineCap(.round)
  context.setBlendMode(.normal)
  context.setLineWidth(10.0)
  context.setStrokeColor(UIColor.white.cgColor)
  context.strokePath()
  mainImageView.image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
  mainImageView.alpha = 1.0
  UIGraphicsEndImageContext()
}

override func touchesBegan(_ touches: Set, with event: UIEvent?) {
  guard let touch = touches.first else {
    return
  }
  lastPoint = touch.location(in: mainImageView)
  let t = touch.timestamp
  points = [StrokePoint.init(x: Float(lastPoint.x),
                             y: Float(lastPoint.y),
                             t: Int(t * kMillisecondsPerTimeInterval))]
  drawLine(from:lastPoint, to:lastPoint)
}

override func touchesMoved(_ touches: Set, with event: UIEvent?) {
  guard let touch = touches.first else {
    return
  }
  let currentPoint = touch.location(in: mainImageView)
  let t = touch.timestamp
  points.append(StrokePoint.init(x: Float(currentPoint.x),
                                 y: Float(currentPoint.y),
                                 t: Int(t * kMillisecondsPerTimeInterval)))
  drawLine(from: lastPoint, to: currentPoint)
  lastPoint = currentPoint
}

override func touchesEnded(_ touches: Set, with event: UIEvent?) {
  guard let touch = touches.first else {
    return
  }
  let currentPoint = touch.location(in: mainImageView)
  let t = touch.timestamp
  points.append(StrokePoint.init(x: Float(currentPoint.x),
                                 y: Float(currentPoint.y),
                                 t: Int(t * kMillisecondsPerTimeInterval)))
  drawLine(from: lastPoint, to: currentPoint)
  lastPoint = currentPoint
  strokes.append(Stroke.init(points: points))
  self.points = []
  doRecognition()
}

Objective-C

// Interface
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *mainImageView;
@property(nonatomic) CGPoint lastPoint;
@property(nonatomic) NSMutableArray *strokes;
@property(nonatomic) NSMutableArray *points;

// Implementations
static const double kMillisecondsPerTimeInterval = 1000.0;

- (void)drawLineFrom:(CGPoint)fromPoint to:(CGPoint)toPoint {
  UIGraphicsBeginImageContext(self.mainImageView.frame.size);
  [self.mainImageView.image drawInRect:CGRectMake(0, 0, self.mainImageView.frame.size.width,
                                                  self.mainImageView.frame.size.height)];
  CGContextMoveToPoint(UIGraphicsGetCurrentContext(), fromPoint.x, fromPoint.y);
  CGContextAddLineToPoint(UIGraphicsGetCurrentContext(), toPoint.x, toPoint.y);
  CGContextSetLineCap(UIGraphicsGetCurrentContext(), kCGLineCapRound);
  CGContextSetLineWidth(UIGraphicsGetCurrentContext(), 10.0);
  CGContextSetRGBStrokeColor(UIGraphicsGetCurrentContext(), 1, 1, 1, 1);
  CGContextSetBlendMode(UIGraphicsGetCurrentContext(), kCGBlendModeNormal);
  CGContextStrokePath(UIGraphicsGetCurrentContext());
  CGContextFlush(UIGraphicsGetCurrentContext());
  self.mainImageView.image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
  UIGraphicsEndImageContext();
}

- (void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(nullable UIEvent *)event {
  UITouch *touch = [touches anyObject];
  self.lastPoint = [touch locationInView:self.mainImageView];
  NSTimeInterval time = [touch timestamp];
  self.points = [NSMutableArray array];
  [self.points addObject:[[MLKStrokePoint alloc] initWithX:self.lastPoint.x
                                                         y:self.lastPoint.y
                                                         t:time * kMillisecondsPerTimeInterval]];
  [self drawLineFrom:self.lastPoint to:self.lastPoint];
}

- (void)touchesMoved:(NSSet *)touches withEvent:(nullable UIEvent *)event {
  UITouch *touch = [touches anyObject];
  CGPoint currentPoint = [touch locationInView:self.mainImageView];
  NSTimeInterval time = [touch timestamp];
  [self.points addObject:[[MLKStrokePoint alloc] initWithX:currentPoint.x
                                                         y:currentPoint.y
                                                         t:time * kMillisecondsPerTimeInterval]];
  [self drawLineFrom:self.lastPoint to:currentPoint];
  self.lastPoint = currentPoint;
}

- (void)touchesEnded:(NSSet *)touches withEvent:(nullable UIEvent *)event {
  UITouch *touch = [touches anyObject];
  CGPoint currentPoint = [touch locationInView:self.mainImageView];
  NSTimeInterval time = [touch timestamp];
  [self.points addObject:[[MLKStrokePoint alloc] initWithX:currentPoint.x
                                                         y:currentPoint.y
                                                         t:time * kMillisecondsPerTimeInterval]];
  [self drawLineFrom:self.lastPoint to:currentPoint];
  self.lastPoint = currentPoint;
  if (self.strokes == nil) {
    self.strokes = [NSMutableArray array];
  }
  [self.strokes addObject:[[MLKStroke alloc] initWithPoints:self.points]];
  self.points = nil;
  [self doRecognition];
}

Perhatikan bahwa cuplikan kode menyertakan fungsi contoh untuk menggambar goresan ke UIImageView, yang harus disesuaikan seperlunya untuk aplikasi Anda. Sebaiknya gunakan tanda bulat saat menggambar segmen garis sehingga segmen dengan panjang nol akan digambar sebagai titik (misalnya titik pada huruf kecil i). Fungsi doRecognition() dipanggil setelah setiap goresan ditulis dan akan ditentukan di bawah ini.

Mendapatkan instance `DigitalInkRecognizer`

Untuk melakukan pengenalan, kita harus meneruskan objek Ink ke instance DigitalInkRecognizer. Untuk mendapatkan instance DigitalInkRecognizer, terlebih dahulu kita harus mendownload model pengenal untuk bahasa yang diinginkan, dan memuat model ke RAM. Hal ini dapat dilakukan menggunakan cuplikan kode berikut, yang agar lebih mudah ditempatkan dalam metode viewDidLoad() dan menggunakan nama bahasa yang di-hardcode. Lihat aplikasi panduan memulai untuk mengetahui contoh cara menampilkan daftar bahasa yang tersedia kepada pengguna dan mendownload bahasa yang dipilih.

Swift

override func viewDidLoad() {
  super.viewDidLoad()
  let languageTag = "en-US"
  let identifier = DigitalInkRecognitionModelIdentifier(forLanguageTag: languageTag)
  if identifier == nil {
    // no model was found or the language tag couldn't be parsed, handle error.
  }
  let model = DigitalInkRecognitionModel.init(modelIdentifier: identifier!)
  let modelManager = ModelManager.modelManager()
  let conditions = ModelDownloadConditions.init(allowsCellularAccess: true,
                                         allowsBackgroundDownloading: true)
  modelManager.download(model, conditions: conditions)
  // Get a recognizer for the language
  let options: DigitalInkRecognizerOptions = DigitalInkRecognizerOptions.init(model: model)
  recognizer = DigitalInkRecognizer.digitalInkRecognizer(options: options)
}

Objective-C

- (void)viewDidLoad {
  [super viewDidLoad];
  NSString *languagetag = @"en-US";
  MLKDigitalInkRecognitionModelIdentifier *identifier =
      [MLKDigitalInkRecognitionModelIdentifier modelIdentifierForLanguageTag:languagetag];
  if (identifier == nil) {
    // no model was found or the language tag couldn't be parsed, handle error.
  }
  MLKDigitalInkRecognitionModel *model = [[MLKDigitalInkRecognitionModel alloc]
                                          initWithModelIdentifier:identifier];
  MLKModelManager *modelManager = [MLKModelManager modelManager];
  [modelManager downloadModel:model conditions:[[MLKModelDownloadConditions alloc]
                                                initWithAllowsCellularAccess:YES
                                                allowsBackgroundDownloading:YES]];
  MLKDigitalInkRecognizerOptions *options =
      [[MLKDigitalInkRecognizerOptions alloc] initWithModel:model];
  self.recognizer = [MLKDigitalInkRecognizer digitalInkRecognizerWithOptions:options];
}

Aplikasi panduan memulai menyertakan kode tambahan yang menunjukkan cara menangani beberapa download secara bersamaan, dan cara menentukan download mana yang berhasil dengan menangani notifikasi penyelesaian.

Mengenali objek `Ink`

Selanjutnya, kita sampai ke fungsi doRecognition(), yang agar lebih praktis dipanggil dari touchesEnded(). Di aplikasi lain, seseorang mungkin ingin memanggil pengenalan hanya setelah waktu tunggu habis, atau saat pengguna menekan tombol untuk memicu pengenalan.

Swift

func doRecognition() {
  let ink = Ink.init(strokes: strokes)
  recognizer.recognize(
    ink: ink,
    completion: {
      [unowned self]
      (result: DigitalInkRecognitionResult?, error: Error?) in
      var alertTitle = ""
      var alertText = ""
      if let result = result, let candidate = result.candidates.first {
        alertTitle = "I recognized this:"
        alertText = candidate.text
      } else {
        alertTitle = "I hit an error:"
        alertText = error!.localizedDescription
      }
      let alert = UIAlertController(title: alertTitle,
                                  message: alertText,
                           preferredStyle: UIAlertController.Style.alert)
      alert.addAction(UIAlertAction(title: "OK",
                                    style: UIAlertAction.Style.default,
                                  handler: nil))
      self.present(alert, animated: true, completion: nil)
    }
  )
}

Objective-C

- (void)doRecognition {
  MLKInk *ink = [[MLKInk alloc] initWithStrokes:self.strokes];
  __weak typeof(self) weakSelf = self;
  [self.recognizer
      recognizeInk:ink
        completion:^(MLKDigitalInkRecognitionResult *_Nullable result,
                     NSError *_Nullable error) {
    typeof(weakSelf) strongSelf = weakSelf;
    if (strongSelf == nil) {
      return;
    }
    NSString *alertTitle = nil;
    NSString *alertText = nil;
    if (result.candidates.count > 0) {
      alertTitle = @"I recognized this:";
      alertText = result.candidates[0].text;
    } else {
      alertTitle = @"I hit an error:";
      alertText = [error localizedDescription];
    }
    UIAlertController *alert =
        [UIAlertController alertControllerWithTitle:alertTitle
                                            message:alertText
                                     preferredStyle:UIAlertControllerStyleAlert];
    [alert addAction:[UIAlertAction actionWithTitle:@"OK"
                                              style:UIAlertActionStyleDefault
                                            handler:nil]];
    [strongSelf presentViewController:alert animated:YES completion:nil];
  }];
}

Mengelola download model

Kita telah melihat cara mendownload model pengenalan. Cuplikan kode berikut mengilustrasikan cara memeriksa apakah model telah didownload, atau menghapus model saat tidak diperlukan lagi untuk memulihkan ruang penyimpanan.

Memeriksa apakah model sudah didownload

Swift

let model : DigitalInkRecognitionModel = ...
let modelManager = ModelManager.modelManager()
modelManager.isModelDownloaded(model)

Objective-C

MLKDigitalInkRecognitionModel *model = ...;
MLKModelManager *modelManager = [MLKModelManager modelManager];
[modelManager isModelDownloaded:model];

Menghapus model yang didownload

Swift

let model : DigitalInkRecognitionModel = ...
let modelManager = ModelManager.modelManager()

if modelManager.isModelDownloaded(model) {
  modelManager.deleteDownloadedModel(
    model!,
    completion: {
      error in
      if error != nil {
        // Handle error
        return
      }
      NSLog(@"Model deleted.");
    })
}

Objective-C

MLKDigitalInkRecognitionModel *model = ...;
MLKModelManager *modelManager = [MLKModelManager modelManager];

if ([self.modelManager isModelDownloaded:model]) {
  [self.modelManager deleteDownloadedModel:model
                                completion:^(NSError *_Nullable error) {
                                  if (error) {
                                    // Handle error.
                                    return;
                                  }
                                  NSLog(@"Model deleted.");
                                }];
}

Tips untuk meningkatkan akurasi pengenalan teks

Keakuratan pengenalan teks dapat bervariasi di berbagai bahasa. Akurasi juga tergantung pada gaya penulisan. Meskipun Pengenalan Tinta Digital dilatih untuk menangani berbagai jenis gaya penulisan, hasilnya dapat bervariasi dari satu pengguna ke pengguna lainnya.

Berikut beberapa cara untuk meningkatkan akurasi pengenal teks. Perhatikan bahwa teknik ini tidak berlaku pada pengklasifikasi gambar untuk emoji, gambar otomatis, dan bentuk.

Area menulis

Banyak aplikasi memiliki area penulisan yang didefinisikan dengan baik untuk input pengguna. Arti simbol sebagian ditentukan oleh ukurannya yang relatif terhadap ukuran area penulisan yang memuatnya. Misalnya, perbedaan antara huruf kecil atau besar "o" atau "c", dan koma versus garis miring ke depan.

Memberi tahu pengenal tentang lebar dan tinggi area tulisan dapat meningkatkan akurasi. Namun, pengenalan berasumsi bahwa area penulisan hanya berisi satu baris teks. Jika area penulisan fisik cukup besar untuk memungkinkan pengguna menulis dua baris atau lebih, Anda bisa mendapatkan hasil yang lebih baik dengan meneruskan WritingArea dengan ketinggian yang merupakan perkiraan terbaik Anda mengenai tinggi satu baris teks. Objek WritingArea yang Anda teruskan ke pengenal tidak harus sama persis dengan area penulisan fisik di layar. Mengubah tinggi WritingArea dengan cara ini akan berfungsi lebih baik di beberapa bahasa dibanding bahasa lain.

Saat Anda menetapkan area penulisan, tentukan lebar dan tingginya dalam satuan yang sama dengan koordinat goresan. Argumen koordinat x,y tidak memiliki persyaratan unit - API menormalisasi semua unit, sehingga satu-satunya hal yang penting adalah ukuran relatif dan posisi goresan. Anda bebas untuk meneruskan koordinat dalam skala apa pun yang sesuai untuk sistem Anda.

Pra-konteks

Pra-konteks adalah teks yang mendahului goresan dalam Ink yang ingin Anda kenali. Anda dapat membantu pengenal dengan memberi tahu tentang prakonteks.

Misalnya, huruf tulis tangan "n" dan "u" sering disalahartikan satu sama lain. Jika pengguna sudah memasukkan sebagian kata "arg", mereka dapat melanjutkan dengan goresan yang dapat dikenali sebagai "ument" atau "nment". Menentukan "arg" pra-konteks akan menyelesaikan ambiguitas, karena kata "argument" lebih mungkin daripada "argnment".

Pra-konteks juga dapat membantu pengenal untuk mengidentifikasi jeda kata, spasi antar-kata. Anda dapat mengetik karakter spasi, tetapi tidak dapat menggambarnya. Jadi, bagaimana pengenal dapat menentukan kapan satu kata berakhir dan kata berikutnya dimulai? Jika pengguna sudah menulis "hello" dan melanjutkan dengan kata tertulis "world", tanpa pra-konteks, pengenal akan menampilkan string "world". Namun, jika Anda menentukan pra-konteks "hello", model akan menampilkan string " world", dengan spasi di awal, karena "hello world" lebih masuk akal daripada "helloword".

Anda harus menyediakan string pra-konteks sepanjang mungkin, hingga 20 karakter, termasuk spasi. Jika string lebih panjang, pengenal hanya menggunakan 20 karakter terakhir.

Contoh kode di bawah menunjukkan cara menentukan area penulisan dan menggunakan objek RecognitionContext untuk menentukan prakonteks.

Swift

let ink: Ink = ...;
let recognizer: DigitalInkRecognizer =  ...;
let preContext: String = ...;
let writingArea = WritingArea.init(width: ..., height: ...);

let context: DigitalInkRecognitionContext.init(
    preContext: preContext,
    writingArea: writingArea);

recognizer.recognizeHandwriting(
  from: ink,
  context: context,
  completion: {
    (result: DigitalInkRecognitionResult?, error: Error?) in
    if let result = result, let candidate = result.candidates.first {
      NSLog("Recognized \(candidate.text)")
    } else {
      NSLog("Recognition error \(error)")
    }
  })

Objective-C

MLKInk *ink = ...;
MLKDigitalInkRecognizer *recognizer = ...;
NSString *preContext = ...;
MLKWritingArea *writingArea = [MLKWritingArea initWithWidth:...
                                              height:...];

MLKDigitalInkRecognitionContext *context = [MLKDigitalInkRecognitionContext
       initWithPreContext:preContext
       writingArea:writingArea];

[recognizer recognizeHandwritingFromInk:ink
            context:context
            completion:^(MLKDigitalInkRecognitionResult
                         *_Nullable result, NSError *_Nullable error) {
                               NSLog(@"Recognition result %@",
                                     result.candidates[0].text);
                         }];

Pengurutan goresan

Akurasi pengenalan sensitif terhadap urutan goresan. Pengenal mengharapkan bahwa goresan terjadi sesuai urutan yang akan ditulis secara alami; misalnya, dari kiri ke kanan untuk bahasa Inggris. Setiap kasus yang menyimpang dari pola ini, seperti menulis kalimat bahasa Inggris yang dimulai dengan kata terakhir, akan memberikan hasil yang kurang akurat.

Contoh lain adalah saat satu kata di tengah Ink dihapus dan diganti dengan kata lain. Revisi mungkin berada di tengah kalimat, tetapi goresan untuk revisi berada di akhir urutan goresan. Dalam hal ini, sebaiknya kirim kata yang baru ditulis secara terpisah ke API dan gabungkan hasilnya dengan pengenalan sebelumnya menggunakan logika Anda sendiri.

Menangani bentuk yang ambigu

Ada kasus saat arti bentuk yang diberikan kepada pengenal tidak jelas. Misalnya, persegi panjang dengan tepi yang sangat membulat dapat dilihat sebagai persegi panjang atau elips.

Kasus yang tidak jelas ini dapat ditangani menggunakan skor pengenalan jika tersedia. Hanya pengklasifikasi bentuk yang memberikan skor. Jika model sangat yakin, skor hasil teratas akan jauh lebih baik daripada skor terbaik kedua. Jika ada ketidakpastian, skor untuk dua hasil teratas akan mendekati. Selain itu, perlu diingat bahwa pengklasifikasi bentuk menafsirkan seluruh Ink sebagai bentuk tunggal. Misalnya, jika Ink berisi persegi panjang dan elips di samping satu sama lain, pengenal dapat menampilkan salah satunya (atau sesuatu yang sama sekali berbeda) sebagai hasilnya, karena satu kandidat pengenalan tidak dapat merepresentasikan dua bentuk.

Mengenali tinta digital dengan ML Kit di iOS

Cobalah

Sebelum memulai

Membuat objek Ink

Swift

Objective-C

Mendapatkan instance DigitalInkRecognizer

Swift

Objective-C

Mengenali objek Ink

Swift

Objective-C

Mengelola download model

Memeriksa apakah model sudah didownload

Swift

Objective-C

Menghapus model yang didownload

Swift

Objective-C

Tips untuk meningkatkan akurasi pengenalan teks

Area menulis

Pra-konteks

Swift

Objective-C

Pengurutan goresan

Menangani bentuk yang ambigu

Membuat objek `Ink`

Mendapatkan instance `DigitalInkRecognizer`

Mengenali objek `Ink`