मेश की पहचान करने से जुड़े सिद्धांत
फ़ेस मेश की जानकारी के दो हिस्से होते हैं:
468 3D पॉइंट: हर पॉइंट का यूनीक आईडी 0 से 467 तक होता है.
यह पता लगाए गए चेहरे पर किसी तय जगह से जुड़ा होता है. हर पॉइंट के लिए:
- x और y, पहचाने गए चेहरे के पिक्सल निर्देशांक हैं.
- z में गहराई की जानकारी को इमेज के साइज़ के हिसाब से दिखाया जाता है. जैसे, जब चेहरा कैमरा के पास होता है, तो z की वैल्यू ज़्यादा नेगेटिव होती हैं. ऑरिजिन, सभी 468 पॉइंट
की औसत गहराई है.
त्रिकोण की जानकारी: इसका इस्तेमाल, पहचाने गए चेहरे में तार्किक त्रिभुज की सतह को दिखाने के लिए किया जाता है. हर ट्रायएंगल में तीन 3D पॉइंट होते हैं. उदाहरण के लिए, पॉइंट
#0, #37, और #164 की मदद से, नाक और होठों के बीच एक छोटा त्रिभुज का बॉक्स बनाया जाता है.
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आखिरी बार 2024-09-13 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2024-09-13 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["Face mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z)."],["Triangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164."],["Depth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values."]]],["The face mesh data consists of 468 unique 3D points, each with x and y pixel coordinates on the detected face and a z-value representing depth relative to the average depth of all points. Each point has an ID from 0 to 467. Additionally, the data includes triangle information, where each triangle is defined by three of these 3D points. These triangles create a surface representing the detected face, with each having its own IDs, such as points #0, #37, and #164.\n"]]
